本发明专利技术实施例提供了一种视频关键数据确定方法、装置及设备，采用人脸识别算法，对待处理视频的各视频帧进行人脸识别；根据人脸识别的结果，将各视频帧中出现频次最多的人脸确定为关键人脸；从出现关键人脸的各视频帧中，确定符合预设规则的视频帧，并将符合预设规则的视频帧确定为待处理视频的关键数据。与现有技术中，通过人工的方式从海量的视频数据中获取关键数据相比，提高了工作效率，降低了工作强度，视频关键数据的获取更加合理。本发明专利技术涉及视频处理技术领域。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频处理
，尤其涉及一种视频关键数据确定方法、装置及设备。
技术介绍
现有技术中，通常需要确定视频文件的关键数据，关键数据用于表征该视频文件的主要内容，该关键数据可以为视频文件的一帧或者多帧，例如，在视频未被播放时，可以将关键数据作为缺省显示画面等。视频文件的关键数据比较典型的应用为影视文件的海报。将视频文件某一能够表征该视频文件主要内容的帧作为海报，可以使观看者通过海报的内容直观的对影视作品有一个准确的判断。现有技术中，完全依靠人工通过对视频文件的每一帧进行筛选，得到视频文件中具有代表性的画面作为海报，但是，随着影视作品的增多，视频文件的存储量日益增长，视频文件内容丰富，完全依靠人工进行筛选的方法耗时长，工作量大，尤其是在互联网时代需要对海量视频文件进行筛选的情况下，完全依靠人工无法完成这一工作。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种视频关键数据确定方法、装置及设备，用以解决现有技术中对视频文件的关键数据确定方法不合理的问题。基于上述问题，本专利技术实施例提供的一种视频关键数据的确定方法，包括:采用人脸识别算法，对待处理视频的各视频帧进行人脸识别；根据人脸识别的结果，将各视频帧中出现频次最多的人脸确定为关键人脸；从出现所述关键人脸的各视频帧中，确定符合预设规则的视频帧，并将确定的视频帧确定为所述待处理视频的关键数据。本专利技术实施例提供的一种视频关键数据的确定装置，包括:人脸识别模块，用于采用人脸识别算法，对待处理视频的各视频帧进行人脸识别；关键人脸确定模块，用于根据人脸识别的结果，将各视频帧中出现频次最多的人脸确定为关键人脸；关键数据确定模块，用于从出现所述关键人脸的各视频帧中，确定符合预设规则的视频帧，并将确定的视频帧确定为所述待处理视频的关键数据。本专利技术实施例提供的一种视频关键数据的确定设备，包括:上述一种视频关键数据的确定装置。本专利技术实施例的有益效果包括:本专利技术实施例提供的一种视频关键数据确定方法、装置及设备，采用人脸识别算法，对待处理视频的各视频帧进行人脸识别；根据人脸识别的结果，将各视频帧中出现频次最多的人脸确定为关键人脸；从出现关键人脸的各视频帧中，确定符合预设规则的视频帧，并将符合预设规则的视频帧确定为待处理视频的关键数据。通过人脸识别算法，识别关键人脸，再从出现关键人脸的各视频帧中确定符合预设规则的视频帧，作为关键数据，能够实现自动获取视频中的关键数据，与现有技术中，通过人工的方式从海量的视频数据中获取关键数据相比，提高了工作效率，降低了工作强度，视频关键数据的获取更加合理。【附图说明】图1为本专利技术实施例提供的一种视频关键数据确定方法的流程图；图2为本专利技术实施例1提供的一种视频关键数据确定方法的流程图之一；图3为本专利技术实施例1提供的一种视频关键数据确定方法的流程图之二 ；图4为本专利技术实施例2提供的一种视频关键数据确定方法的流程图；图5为本专利技术实施例提供的一种视频关键数据确定装置的结构示意图。【具体实施方式】本专利技术实施例提供了一种视频关键数据确定方法及相关设备，以下结合说明书附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本专利技术实施例提供一种视频关键数据确定方法，如图1所示，包括:S101、采用人脸识别算法，对待处理视频的各视频帧进行人脸识别。S102、根据人脸识别的结果，将各视频帧中出现频次最多的人脸确定为关键人脸。S103、从出现关键人脸的各视频帧中，确定符合预设规则的视频帧，并将确定的视频帧确定为待处理视频的关键数据。下面结合附图，用具体实施例对本专利技术提供的方法及相关设备进行详细描述。实施例1:本专利技术实施例1中，提供一种视频关键数据确定方法，如图2所示，具体包括如下步骤:S201、对待处理视频进行解码，并提取各视频帧的I帧。进一步地，现有技术中，在对编码压缩后的视频进行解码时，可以将视频中各视频帧的关键帧提取出来，也就是I帧，I帧可以理解为一帧画面的完整保留，能提供该帧图像的完整图像信息。S202、采用人脸识别算法，对提取的各I帧进行人脸识别。本步骤中，可以采用现有技术中的人脸识别算法，例如:人脸检测盒识别算法对提取的各I帧进行人脸识别。S203、根据人脸识别的结果，将各视频帧中出现频次最多的人脸确定为关键人脸。本步骤中，一般视频中的最主要的人物出现的频次应该最高，因此可以将各视频中贞中出现频次最多的人脸确定为关键人脸。S204、从出现关键人脸的各视频帧中，按照清晰度从高到低确定第二预设数量的视频帧。本步骤中，可以利用现有技术中视频清晰度评价方法，从出现关键人脸的各视频帧中，按照清晰度从高到低确定第二预设数量的视频帧。S205、从第二预设数量的各视频帧中，按照各视频帧中关键人脸的面积从大到小确定第三预设数量的视频帧。本步骤中，针对步骤S204确定的第二预设数量的视频帧，比较各视频帧中出现的关键人脸的面积，并按照面积从大到小确定第三预设数量的视频帧，其中，第二预设数量和第三预设数量可以根据实际需要进行确定，比如，可以将第二预设数量设置为3，将第三预设数量设置为I。进一步地，步骤S204和步骤S205中，先以清晰度为依据确定符合清晰度条件的视频帧，再从符合清晰度条件的视频帧中，确定符合关键人脸面积条件的视频帧，也可以先以关键人脸面积为依据，从出现关键人脸的各视频帧中确定符合人脸面积条件的视频帧，再从符合人脸面积条件的视频帧中，确定符合清晰度条件的视频帧，也就是说，步骤S204和步骤S205还可以被步骤S2041和步骤S2051替换，如图3所示，即:S2041、从出现关键人脸的各视频帧中，按照各视频帧中关键人脸的面积从大到小确定第四预设数量的视频帧。S2051、从第四预设数量的各视频帧中，按照清晰度从高到低确定第五预设数量的视频帧。其中，第四预设数量和第五预设数量可以根据实际需要进行确定。S206、将S205中确定的第三预设数量的视频帧确定为待处理视频的关键数据。本步骤中，当使用步骤S2041和步骤S2051替换步骤S204和步骤S205，步骤S206还可以被替换为S2061:S2061、将S2051中确定的第五预设数量的视频帧确定为待处理视频的关键数据。S207、根据S206或者S2061中确定的待处理视频的关键数据，制作待处理视频的海报。实施例2:本专利技术实施例2中，提供一种视频关键数据确定方法，如图4所示，具体包括如下步骤:S401、采用人脸识别算法，对待处理视频的各视频帧进行人脸识别。本步骤中，如果在对待处理视频进行处理之前，将待处理视频进行解码，并提取各视频帧的I帧，本步骤为:采用人脸识别算法，对提取的各I帧进行人脸识别。S402、根据人脸识别的结果，将各视频帧中出现频次最多的人脸确定为关键人脸。进一步地，本步骤可以具体实施为:针对识别出的每个人脸，将该人脸与已识别出的人脸作比对；当该人脸与任一已识别出的人脸匹配时，将该已识别出的人脸出现次数增加一个计数单位；当该人脸与任一已识别出的人脸均不匹配时，将该人脸作为新的已识别出的人脸，并将该新的已识别出的人脸的出现次数确定为一个计数单位；将各已识别出的人脸中，出现频次最多本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种视频关键数据的确定方法，其特征在于，包括：采用人脸识别算法，对待处理视频的各视频帧进行人脸识别；根据人脸识别的结果，将各视频帧中出现频次最多的人脸确定为关键人脸；从出现所述关键人脸的各视频帧中，确定符合预设规则的视频帧，并将确定的视频帧确定为所述待处理视频的关键数据。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：袁潮，姜微，张俭，
申请(专利权)人：中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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