【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理领域,特别涉及。
技术介绍
在计算机视觉及图像处理领域,图像增强及二值化处理方法是图像分析与识别最 基本而且很重要的研宄内容之一,目前,图像增强及二值化方法较多,但是,大部分研宄针 对是由摄像机或相机捕获的图像,而由复印机或扫描仪获取的影印类文档类图像由于不同 扫描设备,以及操作者的主观性,导致常用的图像增强及二值化方法失效或效果不理想。近 年来,随着计算机技术与网络技术的发展,越来越多的影印文档资料通过复印或扫描上传 至网络,作为网络评审、宣传以及奖励申报的重要辅助材料。影印图像由于操作者的主观性 和影印设备的差异性,导致影印图像存在模糊、污点等问题,不便于识别与读取,因此,对于 影印图像的增强及二值化处理等预处理非常重要,以突显文档中重要的文字和内容信息。目前,常用的文档图像二值化方法采用阈值法,阈值法分为全局阈值法和局部阈 值法,全局阈值二值化方法采用单一阈值与图像中所以像素值比较,这种简单的阈值方法 往往对于复杂背景文档图像失效;局部阈值法通过对图像局部进行统计分析获取局部阈值 再二值化处理,但该方法的二值化效果依赖于区域窗口大小。局部对照法(Local Contrast 方法,简称LC方法)是一种常用简单的图像增强及二值化方法,LC方法通过对局部邻域 像素最大值与最小值进行比较分析,由此实现对图像局部的增强处理,其定义如下:C(x,y) =(X,y) _Imin (X,y),式中C (X,y)表示像素点(X,y)点处的对照值,而Imax (X,y)和 Imin(x,y)表示该像素点领域内的最大值和最小值,将求取 ...
【技术保护点】
一种影印文档图像增强及二值化方法,其特征在于,包括以下几个步骤:步骤1:对输入的彩色图像进行灰度化处理,得到灰度图像;步骤2:采用Sobel水平和垂直算子获取每个像素点对应的局部图像块的边缘梯度,边缘梯度向量表达式如下:▿I(x,y)=GxGy]]>其中,Gx为x方向的梯度,Gy为y方向的梯度,梯度向量的幅值Imax(x,y)与Imin(x,y)表示以像素(x,y)为中心的局部图像块中灰度的最大值和最小值,所述局部图像块大小为3×3~5×5;步骤3:按照下面公式进行加权融合改进LC局部增强,获得每个像素点的加权融合局部对照值C1(x,y):C1(x,y)=α(Imax(x,y)‑Imin(x,y))+(1‑α)mag(x,y)其中,α是可调加权因子,α∈(0,1);步骤4:基于每个像素点的加权融合局部对照值作为对应像素点的像素值,获得输入图像的增强图像。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:龙军,刘献如,刘倩,张昊,
申请(专利权)人:中南大学,
类型:发明
国别省市:湖南;43
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