大数据分析挖掘管理面与业务面的关联方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种大数据分析挖掘管理面与业务面的关联方法及系统，上述方法包括以下步骤：数据网关从数据分析挖掘平台获取模型运行得到的结果数据，并从所述数据分析挖掘平台同步所述模型的管理信息及索引信息；所述数据网关根据所述管理信息、所述索引信息及所述结果数据，建立数据输出索引；所述数据网关根据所述数据输出索引判断数据需求方对该模型的使用权限，并根据预设的安全规则处理所述结果数据后输出至所述数据需求方。本发明专利技术公开的大数据分析挖掘管理面与业务面的关联方法及系统，能够解决现有技术中数据开放的安全性、有序性管理问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据挖掘与应用领域，尤其涉及一种大数据分析挖掘管理面与业务面的关联方法及系统。
技术介绍
在“大数据”背景下，企业的大量数据不再按照传统的相关格式存储在企业数据库中，数据存储格式发生了很大的变化。而且，数据存储量增大，数据的生成使用非传统的数据输入手段，例如无线射频识别(RFID)、传感器网络等，并且数据对时间敏感。以数据效能发挥和使用而言，大数据分析与传统数据仓库分析的区别体现在以下几个方面：(1)传统分析是针对已知的数据范围中易理解的数据进行分析，而大数据分析是针对传统手段捕捉到的数据之外的非结构化数据；(2)传统分析是建立在关系数据模型之上的，主题之间的关系在系统内就已经被创立，且分析也在此基础上进行；而大数据体现在典型的世界里，很难在所有的信息间以一种正式的方式建立关系，绝大多数的大数据分析数据库基于纵列数据库之外；(3)传统分析是定向的批处理，而大数据分析是利用对数据有意义的软件的支持针对数据的实时分析。在此背景下，需要充分使用建模本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种大数据分析挖掘管理面与业务面的关联方法，其特征在于，包括以下步骤：数据网关从数据分析挖掘平台获取模型运行得到的结果数据，并从所述数据分析挖掘平台同步所述模型的管理信息及索引信息；所述数据网关根据所述管理信息、所述索引信息及所述结果数据，建立数据输出索引；所述数据网关根据所述数据输出索引判断数据需求方对该模型的使用权限，并根据预设的安全规则处理所述结果数据后输出至所述数据需求方。

【技术特征摘要】
1.一种大数据分析挖掘管理面与业务面的关联方法，其特征在于，包
括以下步骤：
数据网关从数据分析挖掘平台获取模型运行得到的结果数据，并从所述
数据分析挖掘平台同步所述模型的管理信息及索引信息；
所述数据网关根据所述管理信息、所述索引信息及所述结果数据，建立
数据输出索引；
所述数据网关根据所述数据输出索引判断数据需求方对该模型的使用
权限，并根据预设的安全规则处理所述结果数据后输出至所述数据需求方。
2.如权利要求1所述的大数据分析挖掘管理面与业务面的关联方法，
其特征在于：所述管理信息包括数据需求方标识信息、模型标识信息及模型
训练集信息。
3.如权利要求1所述的大数据分析挖掘管理面与业务面的关联方法，
其特征在于：所述索引信息包括模型标识信息、模型运行时间信息以及模型
运行输入集信息。
4.如权利要求1所述的大数据分析挖掘管理面与业务面的关联方法，
其特征在于，所述数据网关根据所述管理信息、所述索引信息及所述结果数
据，建立数据输出索引包括：以模型标识信息为关联要素，确定该模型的管
理信息及索引信息的对应关系，结果数据与模型标识信息及该模型运行的输
入集信息一一对应，建立数据输出索引。
5.如权利要求1所述的大数据分析挖掘管理面与业务面的关联方法，
其特征在于，所述数据网关根据所述数据输出索引及预设的安全规则将相关
的结果数据输出至所述数据需求方包括：当所述数据需求方为用户时，所述

\t数据网关通过服务代理输出所述相关的结果数据，当所述数据需求方为应用
时，所述数据网关通过Webservice服务输出所述相关的结果数据。...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏进武，李卫，范济安，张基恒，张云勇，霍玉嵩，张呈宇，黄存兰，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11