号码消费均值预测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种号码消费均值预测方法和装置，其中方法包括：获取设定数量的号码数据，号码数据包括：用户号码以及用户号码的月消费均值，根据设定数量的号码数据建立回归分析模型以及对回归分析模型中的各系数进行确定，根据系数确定后的回归分析模型和待预测的用户号码包括的数字组合，来确定待预测的用户号码的预期消费均值，从而能够在参考包括各数字组合的用户号码的月消费均值的情况下，对待预测的用户号码的消费均值进行预测，使得预测的消费均值能够与用户号码的实际消费情况相符，易于将上述号码推送给用户，提高零散号码资源的利用率。

【技术实现步骤摘要】
号码消费均值预测方法和装置
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种号码消费均值预测方法和装置。
技术介绍
目前，运营商有很多零散号码资源，例如靓号、普通号或差号等，这些零散号码长期闲置，没有用于发展用户。现有技术中，为了提高零散号码的利用率，运营商会对零散号码的预期消费均值进行预测，根据零散号码的预期消费均值将零散号码推送给用户。然而，现有技术中，运营商根据用户号码的尾号或者号码段的模式对用户号码进行消费均值的预测，例如将尾号为“8888”的号码的预存消费额定为20000元，月消费均值在886元以上，例如将尾号为“888”的号码的预存消费额定为6000元，月消费均值在386元以上。上述预测方法根据运营商的经验设置，使得预测的消费均值难以与用户号码的实际消费情况相符，因此难以将上述号码推送给用户，难以提高零散号码资源的利用率。
技术实现思路
本专利技术提供一种号码消费均值预测方法和装置，用于解决现有技术中零散号码资源利用率低的问题。本专利技术的第一个方面是提供一种号码消费均值预测方法，包括：获取设定数量的号码数据，所述号码数据包括：用户号码以及所述用户号码的月消费均值；根据所述用户号码查询预设的数字组合表，确定与各个数字组合对应的用户号码集合，所述用户号码集合中的用户号码包括对应的所述数字组合；根据每个用户号码集合中的所述用户号码的月消费均值，确定每个用户号码集合的月消费均值；根据各个用户号码集合对应的数字组合，以及每个用户号码集合的月消费均值，建立回归分析模型；获取待预测的用户号码，查询所述数字组合表，确定所述用户号码所包括的第一数字组合；根据所述回归分析模型以及所述第一数字组合，确定待预测的用户号码的预期消费均值。本专利技术的另一个方面提供一种号码消费均值预测装置，包括：获取模块，用于获取设定数量的号码数据，所述号码数据包括：用户号码以及所述用户号码的月消费均值；查询模块，用于根据所述用户号码查询预设的数字组合表，确定与各个数字组合对应的用户号码集合，所述用户号码集合中的用户号码包括对应的所述数字组合；确定模块，用于根据每个用户号码集合中的所述用户号码的月消费均值，确定每个用户号码集合的月消费均值；建立模块，用于根据各个用户号码集合对应的数字组合，以及每个用户号码集合的月消费均值，建立回归分析模型；所述查询模块还用于，获取待预测的用户号码，查询所述数字组合表，确定所述用户号码所包括的第一数字组合；所述确定模块还用于，根据所述回归分析模型以及所述第一数字组合，确定待预测的用户号码的预期消费均值。本专利技术中，通过获取设定数量的号码数据，所述号码数据包括：用户号码以及所述用户号码的月消费均值，根据设定数量的号码数据建立回归分析模型以及对回归分析模型中的各系数进行确定，根据系数确定后的回归分析模型和待预测的用户号码包括的数字组合，来确定待预测的用户号码的预期消费均值，从而能够在参考包括各数字组合的用户号码的月消费均值的情况下，对待预测的用户号码的消费均值进行预测，使得预测的消费均值能够与用户号码的实际消费情况相符，易于将上述号码推送给用户，提高零散号码资源的利用率。附图说明图1为本专利技术提供的号码消费均值预测方法一个实施例的流程图；图2为本专利技术提供的号码消费均值预测方法又一个实施例的流程图；图3为本专利技术提供的号码消费均值预测装置一个实施例的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术提供的号码消费均值预测方法一个实施例的流程图，如图1所示，包括：101、获取设定数量的号码数据，号码数据包括：用户号码以及用户号码的月消费均值。本专利技术提供的号码消费均值预测方法的执行主体为号码消费均值预测装置，号码消费均值预测装置具体可以为统计话费的服务器上的软件或应用，用于结合该服务器统计得到的各个用户号码的月消费值对待预测用户号码的预期消费均值进行预测。具体地，设定数量的号码数据可以为，从全国每个城市统计得到的数千个用户的用户号码和月消费均值。设定数量可以根据预测的准确度进行调整。例如，设定数量可以为数万个用户号码和对应的月消费均值。进一步的，为了过滤掉非正常数据，提高预测精度，步骤101之后，还可以包括：删除号码数据中月消费均值小于第二预设值的用户号码以及对应的月消费均值。102、根据用户号码查询预设的数字组合表，确定与各个数字组合对应的用户号码集合，用户号码集合中的用户号码包括对应的数字组合。其中，数字组合表中的数字组合可以根据经验设置，或者从预设数量的用户数据中总结得到。数字组合具体指的是具有特定意义的数字组合，例如不受欢迎的数字组合“84”和“48”，重复的数字组合“111”、“888”或者“99999”等，受欢迎的数字组合“520”、“1314”等，顺序数字组合“12345”、“67890”等。包括数字组合的用户号码，例如包括“1314”的用户号码“18601101314”等。进一步地，为了减少计算量，步骤102之后，还可以包括：将用户号码数量少于第一预设值的至少一个用户号码集合整合成一个用户号码集合，用户号码集合对应的数字组合为至少一个用户号码集合对应的数字组合。103、根据每个用户号码集合中的用户号码的月消费均值，确定每个用户号码集合的月消费均值。具体地，如表1所示，表1中列出部分数字组合对应的用户号码集合的月消费均值。月消费均值的单位为元。表1数字组合月消费均值8888881200.78AAAAAA1059.45ACEGI950.01AAAAA848.51654845.96210838.43IGECA826.946767826.711357783.0266776.978888765.719999739.224545736.99ABCDEF731.40000731.217777725.9XMore6723.11X7878722.26104、根据各个用户号码集合对应的数字组合，以及每个用户号码集合的月消费均值，建立回归分析模型。具体地，步骤104具体可以包括：根据各个用户号码集合对应的数字组合，建立回归分析模型；根据每个用户号码集合的月消费均值，确定回归分析模型中号码消费均值的基数以及各个用户号码集合对应的回归系数。其中，建立的回归分析模型具体可以如下所示，Y＝β0+β1X1(X∈AAAAAA)+β2X2(X∈ABCDEF)+β3X3+......+βnXn其中，Y为待预测号码的预期消费均值，β0为号码消费均值的基数，βn为各数字组合对应的用户号码集合的回归系数，Xn为用户号码集合的数字组合特征，其值为0或1。其中，n的值为用户号码集合的数量。进一步地，根据每个用户号码集合的月消费均值，确定回归分析模型中号码消费均值的基数以及各个用户号码集合对应的回归系数，具体可以包括：将所有用户号码集合的月消费均值的平均值确定为号码消费均值的基数，将各个用户号码集合的月消费均值带入至Y，对应的数字组合特征设置为1，计算确定各用户号码集合的回归系本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种号码消费均值预测方法，其特征在于，包括：获取设定数量的号码数据，所述号码数据包括：用户号码以及所述用户号码的月消费均值；根据所述用户号码查询预设的数字组合表，确定与各个数字组合对应的用户号码集合，所述用户号码集合中的用户号码包括对应的所述数字组合；根据每个用户号码集合中的所述用户号码的月消费均值，确定每个用户号码集合的月消费均值；根据各个用户号码集合对应的数字组合，以及每个用户号码集合的月消费均值，建立回归分析模型；获取待预测的用户号码，查询所述数字组合表，确定所述用户号码所包括的第一数字组合；根据所述回归分析模型以及所述第一数字组合，确定待预测的用户号码的预期消费均值。

【技术特征摘要】
1.一种号码消费均值预测方法，其特征在于，包括：获取设定数量的号码数据，所述号码数据包括：用户号码以及所述用户号码的月消费均值；根据所述用户号码查询预设的数字组合表，确定与各个数字组合对应的用户号码集合，所述用户号码集合中的用户号码包括对应的所述数字组合；根据每个用户号码集合中的所述用户号码的月消费均值，确定每个用户号码集合的月消费均值；根据各个用户号码集合对应的数字组合，以及每个用户号码集合的月消费均值，建立回归分析模型；获取待预测的用户号码，查询所述数字组合表，确定所述用户号码所包括的第一数字组合；根据所述回归分析模型以及所述第一数字组合，确定待预测的用户号码的预期消费均值；其中，根据各个用户号码集合对应的数字组合，以及每个用户号码集合的月消费均值，建立回归分析模型，包括：根据各个用户号码集合对应的数字组合确定数字组合特征的取值，根据各个数字组合特征建立回归分析模型，其中所述数字组合特征的取值为0或1；根据每个用户号码集合的月消费均值，确定回归分析模型中号码消费均值的基数以及各个用户号码集合对应的回归系数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户号码查询预设的数字组合表，确定与各个数字组合对应的用户号码集合之后，还包括：将用户号码数量少于第一预设值的至少一个用户号码集合整合成一个用户号码集合，所述用户号码集合对应的数字组合为至少一个用户号码集合对应的数字组合。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，获取设定数量的号码数据之后，还包括：删除所述号码数据中月消费均值小于第二预设值的用户号码以及对应的月消费均值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述号码数据还包括：用户所在区域信息；所述根据所述用户号码查询预设的数字组合表，确定与各个数字组合对应的用户号码集合，所述用户号码集合中的用户号码包括对应的所述数字组合，包括：根据所述用户号码查询预设的数字组合表，确定所述用户号码包括的数字组合；根据所述用户号码包括的数字组合和所述用户所在区域信息，确定与数字组合和用户所在区域信息对应的用户号码集合；所述根据各个用户号码集合对应的数字组合，以及每个用户号码集合的月消费均值，建立回归分析模型，包括：根据各个用户号码集合对应的数字组合和用户所在区域信息，以及每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖征荣，张丽云，李丽，贾佳，严斌峰，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11