利用梯度特性的自适应图像恢复方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种利用梯度特性的自适应图像恢复方法和装置。该方法主要包括：建立图像中待恢复像素位置的梯度数据的训练样本；根据训练样本计算出待恢复像素位置的梯度数据的统计特性；根据多个待恢复像素位置的梯度数据的统计特性，对图像进行约束优化，获取图像中多个待恢复像素对应的重构像素。本发明专利技术实施例通过将非局部相似图像块的梯度数据作为图像中待恢复的像素位置的训练样本，根据训练样本计算出待恢复像素位置的梯度数据的期望和方差等统计特性，获取待恢复的像素位置对应的重构后的像素位置，提出了一种新的基于梯度统计特性的自适应图像恢复方法，能够适合于自然图像中的不同像素位置对应不同的梯度数据的统计特性的情况。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种利用梯度特性的自适应图像恢复方法，其特征在于，包括：建立图像中待恢复像素位置的梯度数据的训练样本；根据所述训练样本计算出所述待恢复像素位置的梯度数据的统计特性；根据所述图像中多个待恢复像素位置的梯度数据的统计特性，对所述图像进行约束优化，获取所述图像中所述多个待恢复像素对应的重构像素。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：熊瑞勤，刘航帆，马思伟，高文，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：北京;11