一种面向网格动画序列针对顶点轨迹分量降维的方法技术

本发明专利技术公开了一种面向网格动画序列针对顶点轨迹分量降维的方法。本发明专利技术首先利用PCA分析找到模型运动的主要方向，并将所有顶点坐标在该方向上进行投影，得到新的坐标值，然后在三个新坐标轴方向分别构建轨迹矩阵，分别执行第二次PCA降维。本发明专利技术有效地提升了数据压缩效率。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种面向网格动画序列针对顶点轨迹分量降维的方法，其特征在于该方法包括如下步骤：在服务器端导入网格动画序列A(M1,M2,...,MF)，其中Ml,l∈[1,F]表示每帧对应的静态网格模型，其顶点个数均为N，F表示该网格动画的帧数；1)计算所有顶点轨迹的中心点，构造该网格动画的中心矩阵；在网格动画序列为A(M1,M2,...,MF)中Mi,i∈[1,F]表示每帧对应的静态网格模型，其顶点坐标矩阵为：x......vNixv1iy......vNiyv1iz......vNiz]]>其中分别表示第i帧模型中第j个顶点的X,Y,Z坐标值；则第j个顶点的全局轨迹线的中心点(xpj,ypj,zpj)定义...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杨柏林，金剑秋，王勋，江照意，王雅娟，
申请(专利权)人：浙江工商大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33