【技术实现步骤摘要】
一种自主学习系统及使用方法
本专利技术涉及一种在自主情况下使用的学习系统。更具体地说,本专利技术涉及一种用在课后辅助、巩固情况下的自主学习系统。
技术介绍
现有的学习系统用在课后辅导情形中,主要是对课后知识的补充、巩固等作用。具体来说,其主要功能在于对用户在课堂中未理解或未私分掌握的情况下对相应课堂知识的补充,其主要采用单一的学习机的形式来达到辅助的目的,其不能直接安装其它终端设备上使用,局限性较大。同时其教学内容通常采用的是按年级—科目进行分类,分类粗糙,其试题大多没有办法实现单机情况下对其正确性的判断,且试题以及参考答案与所对应的对知识点无法实现一一映射,使得其大多是在一单元的内容学习完成后才能进行单元考核,已确定该单元下的知识点是否掌握,不能及时对已学知识点进行分析、归纳、总结,存在知识点脱节,连贯性差的缺点。同时现有技术的学习系统没有办法根据用户学习状态及学习环境对学习系统的运行进行控制或提示,使得其基本上上一个视频播放完就代表其对应的知识点已学完,是否掌握、融会贯通不在其考虑的范围之内。最后现有学习系统是用户看用户的,系统运行系统的,交互性差,用户回答问题多采用手动输入,用户不用开口,完全成为一种哑巴学习状态,对培养用户读以及表达能力,存在较大问题,急需改进。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是解决至少上述问题和/或缺陷,并提供至少后面将说明的优点。本专利技术还有一个目的是提供一种自主学习系统,其将存储在云服务器的学习内容采用6级分类,并通过多种方式对教学内容进行呈现,使其采用全脑思维法(思维导图),全脑记忆法,与中小学学科同步,落实到各个知识点, ...
【技术保护点】
一种自主学习系统,其用于用户课后对教学知识点进行辅助巩固学习,其特征在于,包括:云服务器,其内分别存储有以用于对用户身份进行验证的第一数据库以及实现用户自主学习的教学内容或自主考核的试题及参考答案进行下载的第二数据库,所述第二数据库内存储的教学内容、试题及答案采用按年级—课程—单元—知识点—关键字—特征量,进行从大到小进行6级分类,且类与类之间相互关联以使三者之间能通过特征量实现映射;存储器,其内存储有从所述云服务器中第二数据库下载的教学内容以及与教学内容相对应的试题和参考答案;LED触摸显示屏,其与处理器连接以通过触摸向处理器发出操作指令,实现对学习系统的运行以及界面的切换的控制或将用户输入的答案转换成第一电信号提交给处理器;语音识别器,其与处理器连接以将语音信号转换成第二电信号发送给处理器,以控制学习系统中界面的切换或将用户回答提问时的语音信息的电信号提交给处理器;人脸识别模块,其通过连接到处理器的摄像头对当前是否有人处于学习状态进行监测,并将监测结果以第三电信号的方式传送给处理器,分贝监测装置,其与处理器连接以实现将监测到的分贝值以第四电信号的方式实时传输给处理器;处理器,其基于 ...
【技术特征摘要】
1.一种自主学习系统,其用于用户课后对教学知识点进行辅助巩固学习,其特征在于,包括:云服务器,其内分别存储有以用于对用户身份进行验证的第一数据库以及实现用户自主学习的教学内容或自主考核的试题及参考答案进行下载的第二数据库,所述第二数据库内存储的教学内容、试题及参考答案采用按年级—课程—单元—知识点—关键字—特征量,进行从大到小进行6级分类,且类与类之间相互关联以使教学内容、试题及参考答案三者之间能通过特征量实现映射;存储器,其内存储有从所述云服务器中第二数据库下载的教学内容以及与教学内容相对应的试题和参考答案;LED触摸显示屏,其与处理器连接以通过触摸向处理器发出操作指令,实现对学习系统的运行以及界面的切换的控制或将用户输入的答案转换成第一电信号提交给处理器;语音识别器,其与处理器连接以将语音信号转换成第二电信号发送给处理器,以控制学习系统中界面的切换或将用户回答提问时的语音信息的电信号提交给处理器;人脸识别模块,其通过连接到处理器的摄像头对当前是否有人处于学习状态进行监测,并将监测结果以第三电信号的方式传送给处理器,分贝监测装置,其与处理器连接以实现将监测到的分贝值以第四电信号的方式实时传输给处理器;处理器,其基于从所述LED触摸显示屏或语音识别器接收到的第一电信号或第二电信号,对所述第一电信号或第二电信号是否属于操作指令进行初次判断,并根据判断结果确定是否发出控制信号以实现界面的切换,或者提取第一电信号或第二电信号内的特征量,并根据所述特征量调用存储器内相应的参考答案的电信号与第一电信号或第二电信号进行比较,以根据比较结果对用户给出答案的正确性进行判断,并根据判断结果对关键字—知识点进行标记以区分其是否学会,所述处理器基于从人脸识别模块接收到的第三电信号对当前是否有人正处于学习状态进行判断,并根据判断结果确定学习系统的运行状态,所述处理器基于从分贝监测装置接收到的第四电信号对当前环境是否适合学习进行判断,并根据判断结果给出语音或屏幕提示;其中,所述处理器通过互联网与云服务器、存储器通信连接,所述存储器、LED触摸显示屏、人脸识别模块、分贝监测装置、处理器均设置在学习终端内。2.如权利要求1所述的自主学习系统,其特征在于,还包括与处理器连接的压力传感器,以实现对学习终端上附加的压力值是否超出压力范围进行检测。3.如权利要求1所述的自主学习系统,其特征在于,所述处理器基于从所述LED触摸显示屏或语音识别器接收到的第一电信号或第二电信号,对所述第一电信号或第二电信号是否属于操作指令进行初次判断,如判断结果为操作指令,则根据该操作指令发出控制信号以实现界面的切换,否则提取第一电信号或第二电信号内的特征量,并根据所述特征量查找与之相对应的存储在存储器内相对应的参考答案,并将所...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵海博,
申请(专利权)人:绵阳点悟教育科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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