一种基于图谱分析构建文献综述框架的方法技术

本发明专利技术提供了一种基于图谱分析构建文献综述框架的方法，用于对文献资料进行科学的归类概括。以文献资料关键词、作者为主线，首先利用SATI软件筛选出所有检索命中文献的高频关键词以及作者，构建出关键词共现矩阵、作者共现矩阵，之后利用SPSS中的因子分析确定研究类目，之后通过对高频关键词的聚类分析概括出每个研究类目下的热点主题，确定热点研究领域；对作者的发文量、总被引频次进行统计，计算出每位作者的h指数，再同时将作者共现矩阵导入Ucinet、NetDraw软件，确定权威作者，提供其研究前沿。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于图谱分析构建文献综述框架的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取相关文献数据采集与形成1.将检索结果导出，保存为txt纯文本格式；2.将得到的纯文本格式文件导入SATI软件，利用SATI软件筛选出所有文献资料的高频关键词以及作者，构建出关键词共现矩阵、作者共现矩阵；将共现矩阵导入SPSS，以ochiai方式将共现矩阵转换为相似矩阵；3.将导出的纯文本文件按照题名、作者的类别进行统计，得到作者被引频次；数据结果整合与分析1.引用频次的区域分析2.研究领域分析1）因子分析将相似矩阵导入SPSS，利用因子分析的主成分分析法，提取出所有变量的主要成分，得到解释方差总方差表、以及碎石图;2）聚类分析将关键词共现矩阵导入SPSS18.0软件中选择“组间链接距离”进行聚类分析，得到聚类分析树状图;3.作者h指数、社会网络分析 1）“作者—发文—被引频次”表构建2）“作者—发文数—h指数”表构建3）作者社会网络分析将作者共现矩阵导入Ucinet，之后输入NetDraw，可以清晰导出作者社会网络网状图;撰写文献综述把基于图谱分析的结果构建成文献综述，高频关键词的变迁展现出某学科研究热点的演化；因子分析和聚类分析得出该领域内研究的热点主题；社会网络分析体现研究的核心、热点以及发展趋势；共词聚类分析法可解释研究主题。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：何晓萍，蒋鑫，江毅，惠春晓，魏元珍，
申请(专利权)人：南昌大学，
类型：发明
国别省市：江西;36