【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于小波包进行信号去噪的方法，小波包分析在小波分析的基础上进行了更精细的分析，它将频带进行多层划分，对多频率分析没有细分的高频序列部分进行进一步分解，并能够根据被分析信号的特征自适应的选取相应频带，使之与信号频谱相匹配，从而提高时‑频分辨率，其特征在于，具体步骤为：1）信号的小波包分解，选择一个小波，然后对含噪信号进行小波包分解；2）选取信息熵或对数熵作为代价函数；3）最优小波包基的选取，对于一个给定的熵标准，采用自上而下的搜索算法计算最优树，选取最优小波包基；4）选取阈值，根据不同的分解频域采用不同的选取方法来获取不同的阈值；5）小波包分解系数的阈值量化，对于每一个小波包分解的系数，采用改进的软阈值函数与该系数对应的阈值进行量化处理；6）信号的小波包重构，根据最低层的小波包分解系数和经过量化处理的系数，进行小波包重构。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：赵瑞山，杨帆，吴作启，徐佳，张羽，
申请(专利权)人：辽宁工程技术大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21
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