一种基于运动矢量投影矩阵的H.264/AVC压缩域视频匹配方法组成比例
【技术实现步骤摘要】
一种基于运动矢量投影矩阵的H.264/AVC压缩域视频匹配方法
本专利技术属于视频处理领域，一种压缩域视频匹配方法，具体涉及一种基于运动矢量投影矩阵的H.264/AVC(高级视频编码)压缩域视频匹配方法。
技术介绍
现如今，由于网络通信技术和多媒体技术的飞速发展，数字多媒体已经广泛应用于广告、娱乐、教育、医学等多个领域。众多应用导致数字视频数量快速增加。如何对巨大的视频库进行有效管理，从大量视频库中高效地检索出与目标视频相匹配的视频数据已经成为十分重要的研究课题。目前存储或传输视频大多以压缩的形式出现，直接在压缩域中进行处理和分析可以避免复杂的视频全解码过程，从而有效降低检索中的计算复杂度、缩短检索时间。因此，压缩域视频检索匹配技术越来越受到广泛关注。H.264/AVC作为目前最流行的视频编解码标准，具有比以往编码标准更出色的压缩性能，广泛应用于如网络电视、高清电视、视频监控以及各种移动设备等众多领域，针对H.264/AVC压缩视频的检索和匹配更是各界纷纷研究的热点。(ZargariF,MehrabiM,GhanbariM.Compresseddomaintext...
【技术保护点】
一种基于运动矢量投影矩阵的H.264/AVC压缩域视频匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、提取运动矢量：对库视频与查询视频的H.264/AVC的压缩码流进行部分解码，以提取出运动矢量MV(i,j)f，其中，f为每秒的帧数，i和j分别表示运动矢量MV在第f帧中水平方向和垂直方向的位置点；步骤二、时间域均值化运动矢量：2.1)、利用指示函数I(i,j)f将帧内编码的影响系数设置为零，指示函数I(i,j)f用下式表示：2.2)、对每帧中相同位置处的块进行均值化，均值化以后的运动矢量矩阵记为MVT(i,j)；步骤三、空间域均值化运动矢量：对时间域处理后的运动矢量矩阵MVT(...
【技术特征摘要】
1.一种基于运动矢量投影矩阵的H.264/AVC压缩域视频匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、提取运动矢量：对库视频与查询视频的H.264/AVC的压缩码流进行部分解码，以提取出每个帧间编码块的运动矢量，将视频第f帧中水平方向第i个块、垂直方向第j个块所在位置的4×4块的运动矢量记为MV(i,j)f；步骤二、时间域均值化运动矢量：2.1)、利用指示函数I(i,j)f将帧内编码的影响系数设置为零，指示函数I(i,j)f用下式表示：2.2)、对一秒中的每个帧间编码帧中相同位置处的块进行均值化，均值化以后的运动矢量矩阵记为MVT(i,j)；步骤三、空间域均值化运动矢量：对时间域处理后的运动矢量矩阵MVT(i,j)进行空间8×8块的平均，得到空间域均值化以后的运动矢量矩阵MVS(k,l)，其中，k为MVS(k,l)在水平方向的位置点，l为MVS(k,l)在垂直方向的位置点；步骤四、生成高斯随机矩阵：通过代码生成s个与MVS(k,l)大小相同的、服从高斯分布的随机矩阵分别标记为R(i)，i＝1,2,...s；步骤五、将运动矢量矩阵投影到高斯随机矩阵上：首先，分别提取MVS(k,l)在水平方向的分量MVSX(k,l)和垂直方向的分量MVSY(k,l)，然后，将MVSX(k,l)和MVSY(k,l)分别投影到步骤四中生成的服从高斯分布的随机矩阵R(i)上，得到MVSX(k,l)在随机矩阵R(i)上的投影结果PX(i)和MVSY(k,l)在随机矩阵R(i)上的投影结果PY(i)；步骤六、量化生成视频签名：6.1)、采用四分位数量化法，按下式将PX(i)分为四等份，分别标记为0,1,2,3：其中HX(i)表示水平方向分量的投影结果量化以后的哈希码流值，Q1、Q2、Q3分别为PX(i)的四分位数；6.2)、将量化以后的值排列起来形成长度为s的一维四值向量，作为步骤2.2中所述一秒的水平方向分量视频签名；6.3)、对于垂直方向分量的投影结果PY(i)，采用与水平方向分量同样的量化方法，得出垂直方向的视...
【专利技术属性】
技术研发人员：王萍，李平，黄华，
申请(专利权)人：西安交通大学，北京理工大学深圳研究院，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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