预测性维护方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种升降装备(102)特别是起重机的预测性维护。维护中心(106)自动收集关于远程升降装备的至少一个组件的诊断数据，以及可选地收集关于远程升降装备(102)的操作环境的传感器数据。维护中心(106)具有对远程升降装备的配置数据和关于远程升降装备(102)的至少一个组件的可靠性数据的访问。远程中心(106)于是能够生成最优化在升降装备的寿命周期内的升降装备的维护成本和可靠性的维护计划。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】预测性维护方法和系统
本专利技术涉及一种升降(“hoisting”)装备的预测性维护，特别是起重机(“crane”)的预测性维护。
技术介绍

技术介绍
的以下说明可以包括在本专利技术之前的相关技术未知的但由本专利技术提供的见解、发现、理解或者公开、或者与公开的关联之处。下文可以特别指出本专利技术的一些这样的贡献，然而本专利技术的其它这样的贡献将通过其上下文而显而易见。如今，升降装置或者起重机广泛应用于机械、化学、制造、加工、建筑和冶炼工业以及遍及世界的船坞或者港口和码头。高架起重机，也称为桥式起重机，是钩线机制沿着水平横梁运行而水平横梁自身则沿着两个相隔很远的轨道运行的起重机类型。钩线机制可以包含沿着水平横梁移动的滑车以及安排在滑车上以提升物体的升降机。通常，高架起重机是在长厂房中并且沿着厂房的两面长墙沿着轨道运行。它与龙门起重机相似。高架起重机通常由单横梁或者双横梁结构组成。它们可以使用通常的钢梁或者更复杂的箱形梁类型来建造。大多数升降机使用某种滑轮系统；滑轮是特别设计用于引导绳索、缆线、皮带或者链条的轮子，并且它们常常安装在轴上从而允许轮子自由旋转。这些滑轮可以安装到使单元旋转从而本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种升降装备特别是起重机的预测性维护方法，包括：在维护中心(106)处自动收集关于远程升降装备(102)的至少一个组件的诊断数据，以及可选地收集关于所述远程升降装备的操作环境的传感器数据；提供(310)所述远程升降装备的配置数据；提供(306,308)关于所述远程升降装备的所述至少一个组件的可靠性数据；基于所述诊断数据、配置数据、可靠性数据并且可选地基于所述操作环境数据，自动生成(316,402,404,406)最优化在所述升降装备寿命周期内的所述升降装备的维护成本和可靠性的维护计划。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2012.09.19 FI 201259641.一种升降装备的预测性维护方法，包括：在升降装备供应商的维护中心处接收并且自动收集关于远程升降装备的至少一个组件的诊断数据；在所述维护中心处至少从安装在所述远程升降装备上的腐蚀传感器和/或加速器传感器接收并且自动收集关于所述远程升降装备的操作环境的传感器数据，来自所述腐蚀传感器的数据包括表示对所述远程升降装备的电气装置的环境腐蚀效果的数据，和/或来自所述加速器传感器的数据包括所述远程升降装备的外部冲击和碰撞的数据；提供所述远程升降装备的配置数据；提供关于所述远程升降装备的所述至少一个组件的可靠性数据，所述提供包括基于由所述升降装备供应商的维护中心从多个远程装备收集的历史数据来提供和维护特定于装备类型的可靠性数据；以及基于所述诊断数据、配置数据、可靠性数据和与操作环境有关的所述传感器数据，自动生成最优化在所述升降装备寿命周期内的所述升降装备的维护成本和可靠性的维护计划。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述自动生成包括：针对维护动作和计划的多个不同结合估计所述远程装备的可靠性和维护成本；从所述多个结合选择最有可能最优化在所述远程升降装备的寿命周期内的所述远程升降装备的维护成本和可靠性的维护动作和计划的结合。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述自动生成包括：利用收集到的信息来最优化个体装备的本地维护。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述选择包括：选择估计的、提供在成本与可靠性或安全性之间最佳折衷的维护动作的结合。5.根据权利要求1所述的方法，其中，在自动生成最优化的维护计划之后，手工调整所述维护计划。6.根据权利要求1所述的方法，包括：在数据库中维护客户特定的数据，所述客户特定的数据包括所述远程装备的一个或多个配置数据、所述远程升降装备的类型、所述远程升降装备的组件的类型、客户偏好、设计的使用配置文件。7.根据权利要求1所述的方法，包括：在数据库中维护装备类型...

【专利技术属性】
技术研发人员：T·哈克宁，H·罗顿宁，T·马丁卡里欧，M·帕勒曼，
申请(专利权)人：科恩起重机有限公司，
类型：发明
国别省市：芬兰;FI