考虑上网电价与遗传算法优化的风储发电控制方法及系统技术方案

本发明专利技术提出一种考虑上网电价与遗传算法优化的风储发电控制方法及系统，该方法包括以下步骤：设置遗传算法的参数；生成初始种群的所有个体；计算每个个体的适应值；生成新种群；对新种群中配对成功的每对个体进行交叉操作；对进行交叉操作后的每个个体进行变异操作；根据储能系统的功率上下限约束和荷电状态上下限约束，对所有个体进行调整；判断新种群是否满足迭代次数要求或收敛要求，满足后输出新种群，否则继续迭代；在新种群中选出最优个体和全局最优值，并输出各时刻的储能系统充放电功率。该系统包括种群生成模块、计算模块、交叉模块、变异模块和执行模块。本发明专利技术的方法和系统在实现抑制风电爬坡率过大的同时，减小运营成本。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种考虑上网电价与遗传算法优化的风储发电控制方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：A、设置遗传算法的参数和上网电价；B、生成初始种群的所有个体；C、计算每个个体的目标函数值，并进一步确定每个个体的适应值；D、计算每个个体适应值的累积概率，对每个个体进行选择复制操作，生成新种群；E、对新种群中的个体两两随机配对，并对配对成功的每对个体进行交叉操作；F、根据变异概率，对进行交叉操作后的每个个体进行变异操作；G、根据储能系统的功率上下限约束以及荷电状态上下限约束，对所有个体进行调整；H、判断新种群是否已满足迭代次数要求或收敛要求，如满足这两个要求之一，则停止迭代，输出新种群；否则，跳转至步骤C继续迭代，直至满足这两个要求之一为止；I、在新种群中选出最优个体和全局最优值，并输出各时刻的储能系统充放电功率。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李相俊，宁阳天，惠东，来小康，麻秀范，贾学翠，郭光朝，王立业，张亮，王松岑，胡娟，杨水丽，高飞，李建林，田立亭，汪奂伶，
申请(专利权)人：国家电网公司，中国电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11