基于经济增长指标的能源需求量预测方法技术

本发明专利技术提供一种基于经济增长指标的能源需求量预测方法，包括步骤：选取基年，读取历史数据，基础计算历史样本区间各年度的三大产业部门产业增加值和人均GDP水平；分别构建三大产业部门和居民生活部门的能源需求的计量模型；采用时间序列数据模型中的误差纠正模型对上述模型进行改进；根据三大产业部门和居民生活部门的历史样本数据对改进后的计量模型进行回归；根据三大产业部门和居民生活部门的经济增长指标预测目标年度的能源消费总量。本发明专利技术考虑三大产业部门和居民生活部门能源消费的差异性，构建各部门能源消费量与经济增长指标的回归模型，据此预测目标年度不同产业部门能源消费总量，进而预测目标年度的全社会能源消费总量。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于经济增长指标的能源需求量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)选取基年和样本区间，读取样本区间的历史数据，包括样本区间全社会能源消费总量和各产业部门能源消费总量，以基年可比价为基础计算历史样本区间各年度的三大产业部门产业增加值和人均GDP水平；(2)分别对历史数据样本区间的各产业部门能源消费总量、三大产业增加值以及人均GDP水平的时间序列数据进行平稳性检验，并对非平稳时间序列数据进行平稳化处理；(3)分别对历史数据样本区间的各产业部门能源消费总量与三大产业增加值以及人均GDP水平之间的关系进行协整检验，如果不存在长期协整关系，则要进行平稳化处理；(4)对时间序列数据采用自相关函数和偏自相关函数进行分析，确定模型的最佳滞后阶数；(5)根据确定的最佳滞后阶数，采用误差纠正计量模型分别对三大产业部门和居民生活部门的能源消费量与经济增长指标的关系构建预测模型；(6)获取目标年度三大产业部门的经济增长指标，代入步骤(5)中的预测模型，计算得到目标年度三大产业部门的能源需求量，再将各产业部门的能源需求量加总进而得到全社会能源需求总量。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王宝，李周，葛斐，叶彬，杨敏，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网安徽省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11