【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于卷积神经网络的以图搜图系统，其特征在于：包括图片知识库生成子系统2、卷积神经网络3、图片知识库4和图片查询子系统5；图片知识库生成子系统2、图片知识库4、图片查询子系统5分别和卷积神经网络3相连，图片知识库生成子系统2为卷积神经网络3提供初始训练集，卷积神经网络3训练自动处理图片的卷积神经网络模型222，将图片特征和相关索引信息存到图片知识库4，输入查询对象图片时，图片知识库查询子系统5将该图片信息与图片知识库4中存储的图片特征匹配，并将匹配结果反馈到卷积神经网络3，辅助其完成进一步模型校正。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：邓佳，王永利，李延超，姚静天，许业旺，俞研，李大鹏，付安民，孙淑荣，刘冬梅，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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