一种新型量子进化方法技术

一种新型量子进化方法，包括以下步骤：根据量子进化方法，初始化代数t=0，初始化种群Q(t)；观察Q(t)生成P(t)=                                               ，是一串由0或1组成的长度为m的字符串；根据评价函数对每个进行评价，并将评价结果存入F(t)中，F(t)={f1t,f2t ,…,fnt}，表示每个个体的适应度；根据适应度从P(t)中选取合适的个体进入精英群组E(t)；通过进化Q(t)； P(t)中最优解b放入B(t)中，若最优解优于B(t)中原有的最优解则取代原有最优解成为B(t)中的最优解，否则不变；停机条件判断：当满足时，输出最优解，否则转入步骤（2）继续进化。本方法能有效地控制量子进化方向并提高方法稳定性。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种新型量子进化方法，其特征在于，包括步骤：（1）根据量子进化方法，初始化代数t=0，初始化种群Q(t)=，n为种群大小，t为进化的代数，为种群第t代的第i个个体，，定义，由m个量子比特组成，ɑ代表每个量子比特状态为0出现的概率，β代表每个量子比特状态为1出现的概率，有，每个比特量子随机生成，满足公式：=，表示组成第t代中第i个个体的第j个量子比特状态为0的概率，表示组成第t代中第i个个体的第j个量子比特状态为1的概率；初始化最优解集合B(t)，将一个由m个0构成的字符串b作为初始的最优解存入B(t)中；（2）观察Q(t），观测第t代种群的所有个体，对个体而言，观测其所有的m个量子比特，生成一...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：项胜，何怡刚，佐磊，尹柏强，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34