一种基于大数据技术的校情智能分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据技术的校情智能分析系统及方法，在学校数据量庞大且急剧增加的背景下，针对传统数据处理方法的实时性、交互性和速度不能满足日趋复杂的校情分析需求的问题，采用集群化计算方法，将不同来源、结构的数据归整到HDFS+Hive模式的大数据仓库中，并在此基础上灵活创建基于多维数据集的校情分析模型，实现了综合利用学校海量多维数据进行事件因果分析、校情整体评估和趋势预测，大大提高了分析的全面性和准确性；基于高效的大数据分析与管理方法，本系统可以提供相对于传统服务器模式系统百倍以上速度的实时分析能力。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于大数据技术的校情智能分析系统及方法，其特征是：所述系统包括：云化数据支撑模块，包括云化数据存储模块和云平台管理模块，云化数据存储模块基于大数据技术体系，采用Hadoop HDFS+Hive的模式构建大数据仓库，在大数据仓库的基础上构建多维数据集，为上层模块提供数据支持；云平台管理模块是智能业务分析模块与云化数据支撑模块的接口界面，用于实现负载均衡、资源虚拟化、分布式数据存储管理、容错策略管理和API接口；智能业务分析模块，包括分析功能模块和指标评估模块，分析功能模块具有即席查询/组合条件查询、多维OLAP、KPI指标、MDX查询等分析功能，同时能够实现分类、聚类、关联规则等数据挖掘功能...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：戴园园，秦拯，詹传骅，王成，李文杰，
申请(专利权)人：湖南大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43