一种基于电商样本数据信息计算销量的方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于电商样本数据信息计算销量的方法，包括：第一目标产品所在网页包含有销量信息，获取该第一目标产品的销量信息和销量关联信息并作为第一样本数据信息；第一目标产品所在网页无销量信息，获取该第一目标产品的销量关联信息；根据获得的第一样本数据信息，建立销量信息和销量关联信息的销量模型；根据从各第一目标产品所在网页无销量信息获取的销售关联信息和建立的销量模型，计算各无销量信息网页第一目标产品的销量。本申请还包括与方法相对应的装置，通过本发明专利技术方法及装置实现通过已知销量信息的电商信息建立销量模型。将无销量信息电商的销量关联信息加载到销量模型，计算得出无销量信息电商的企业产品所在网页的销量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电商样本数据信息计算销量的方法及装置
本专利技术涉及电子商务技术，尤指一种基于电商样本数据信息计算销量的方法及装置。
技术介绍
伴随着电子商务技术的不断成熟和发展，电子商务已经成为炙手可热的商品营销方式，便携的营销模式以及大众的平台管理使得企业产品在电子商务的营销网络中大面积分布，企业产品在电子商务中的销售在企业整体销售链的占比越来越高。销售数据是指企业产品销售价格及销量等，掌握企业产品在电子商务领域的销售数据，尤其是企业产品的销量，对于企业实现发展规划具有重大的意义。通过对销量信息的掌握，可以实现企业对产品生产计划和市场策略的调整，为企业合理分配资源和创造更丰厚的利润提供基础。目前，电子商务受到产品供应链及电子商务本身技术缺陷的限制，很多企业无法完全获悉进行生产计划和市场策略调整所需要的销售数据。例如，在产品供应链上，由于部分电商并非从企业直接订购货品，而是从企业的一，二级经销商进货，所以企业无法得到电商的反馈，难以获取企业产品通过电商渠道的实际销量，仅能获得的是企业产品的出货数量。企业无法完全掌握企业产品在电子商务领域的销量，严重影响了企业对产品生产规划和市场策略制定，限制了企业的发展。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术公开了一种基于电商样本数据信息计算销量的方法及装置。能够实现对企业产品在电子商务领域的销量统计。为了达到本申请的目的，本专利技术提供一种基于电商样本数据信息计算销量的方法，包括：第一目标产品所在网页包含有销量信息，获取该第一目标产品的销量信息和销量关联信息并作为第一样本数据信息；第一目标产品所在网页无销量信息，获取该第一目标产品的销量关联信息；根据获得的第一样本数据信息，建立销量信息和销量关联信息的销量模型；根据从各第一目标产品所在网页无销量信息获取的销售关联信息和建立的销量模型，计算各无销量信息网页第一目标产品的销量。进一步地，获取销量信息或销量关联信息的方法是：采用爬虫技术或植入插件的方法获取。进一步地，当第一目标产品样本数据信息的个数小于第一目标产品所在网页无销量信息维度的10倍时，该方法还包括：确定与所述第一目标产品相关的产品为第二目标产品；获取第二目标产品的第二样本数据信息，使第一样本数据信息个数为第一目标产品所在网页无销量信息维度的10倍；第一样本数据信息包括第一目标产品的销量信息和销量关联信息，和第二目标产品的销量信息和销量关联信息。进一步地，该方法还包括，根据对各网页第一目标产品的销量，累加确定所述第一目标产品总销量。进一步地，建立销量信息和销量关联信息的销量模型的方法包括：确定销量信息与销量关联信息的权重系数，并建立销量模型。进一步地，确定权重系数的方法包括：采用最小二乘法GLS、或支持向量回归SVR、或岭回归、或lasso回归、或遗传算法、或模拟退火、或人工神经网络、或最近邻方法、或贝叶斯方法、或决策树、或回归树。进一步地，销量关联信息包括：产品价格、产品评论、用户评分、促销、用户标识、访问URL、访问时间、访问时长。另一方面，本专利技术还包括一种基于电商样本数据信息销量的装置，包括：采集单元，用于对第一目标产品，所在网页包含有销量信息，采集该第一目标产品的销量信息和销量关联信息作为第一样本数据信息，发往建模单元；所在网页不包含销量信息，采集该第一目标产品的销量关联信息，发往计算单元；建模单元，用于根据第一样本数据信息，建立销量信息和销量关联信息的销量模型；计算单元，用于根据从所述第一目标产品，所在网页无销量信息的销量关联信息和销量模型，计算各无销量信息网页第一目标产品的销量。进一步地，获取销量信息或销量关联信息的方法是：采用爬虫技术或植入插件的方法获取。进一步地，当第一目标产品样本数据信息的个数小于第一目标产品所在网页无销量信息维度的10倍时，该装置：还用于确定与所述第一目标产品相关的产品为第二目标产品；获取第二目标产品的第二样本数据信息，使第一样本数据信息个数为第一目标产品所在网页无销量信息维度的10倍；第一样本数据信息包括第一目标产品的销量信息和销量关联信息，和第二目标产品的销量信息和销量关联信息。进一步地，本专利技术装置还用于，根据对各网页第一目标产品的销量，累加获得所述第一目标产品总销量。进一步地，建立销量信息和销量关联信息的销量模型包括：确定销量信息与销量关联信息的权重系数，并建立销量模型。进一步地，确定权重系数的方法包括：采用最小二乘法GLS、或支持向量回归SVR、或岭回归、或lasso回归、或遗传算法、或模拟退火、或人工神经网络、或最近邻方法、或贝叶斯方法、或决策树、或回归树。进一步地，销量关联信息包括：产品价格、产品评论、用户评分、促销、用户标识、访问URL、访问时间、访问时长。本申请技术方案提供的基于电商样本数据信息计算销量的方法包括：第一目标产品所在网页包含有销量信息，获取该第一目标产品的销量信息和销量关联信息并作为第一样本数据信息；第一目标产品所在网页无销量信息，获取该第一目标产品的销量关联信息；根据获得的第一样本数据信息，建立销量信息和销量关联信息的销量模型；根据从各第一目标产品所在网页无销量信息获取的销售关联信息和建立的销量模型，计算各无销量信息网页第一目标产品的销量。通过本专利技术方法可以实现利用已知销量信息的电商信息作获得销量模型。将未知销量电商的销量关联信息加载到销量模型，计算得到无销量信息电商销售企业产品所在网页的销量。进一步的，本专利技术方法还包括：根据未知销量电商各网页销量累加求和获得电商的总销量，实现了目标产品总销量获取。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1为本专利技术实现基于电商样本数据信息计算销量的方法的流程图；图2为本专利技术实现基于电商样本数据信息计算销量的装置的结构示意图；图3为本专利技术采用淘宝上的6月份海飞丝750ml洗发水作为样本数据信息京东6月份海飞丝750ml洗发水计算销量的具体实施例流程图。具体实施方式图1为本专利技术实现基于电商样本数据信息计算销量的方法的流程图，如图1所示，本专利技术方法包括：步骤100、第一目标产品所在网页包含有销量信息，获取该第一目标产品的销量信息和销量关联信息并作为第一样本数据信息；第一目标产品所在网页无销量信息，获取该第一目标产品的销量关联信息。本步骤中，获取销量信息或销量关联信息的方法是：采用爬虫技术或植入插件的方法获取。当第一目标产品样本数据信息的个数小于第一目标产品所在网页无销量信息维度的10倍时，该方法还包括：确定与第一目标产品相关的产品为第二目标产品；获取第二目标产品的第二样本数据信息，使第一样本数据信息个数为第一目标产品所在网页无销量信息维度的10倍；第一样本数据信息包括第一目标产品的销量信息和销量关联信息，和第二目标产品的销量信息和销量关联信息。这里确定与第一目标产品相关的产品为第二目标产品，相关是指：品牌相同，型号相近；或品牌在市场上消费群体和销量相近，型号相同；或者品牌在市场上消费群体和销量相近，型号相近的产品。销量关联信息包括：产品价格、产品评论、用户评分、促销、用户标识、访问URL、访问时间、访问时长。从消费行为的角度分析，目标产品价格、产品评本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于电商样本数据信息计算销量的方法，其特征在于，包括：第一目标产品所在网页包含有销量信息，获取该第一目标产品的销量信息和销量关联信息并作为第一样本数据信息；第一目标产品所在网页无销量信息，获取该第一目标产品的销量关联信息；根据获得的第一样本数据信息，建立销量信息和销量关联信息的销量模型；根据从各第一目标产品所在网页无销量信息获取的销售关联信息和建立的销量模型，计算各无销量信息网页第一目标产品的销量。

【技术特征摘要】
1.一种基于电商样本数据信息计算销量的方法，其特征在于，包括：第一目标产品所在网页包含有销量信息，获取该第一目标产品的销量信息和销量关联信息并作为第一样本数据信息；第一目标产品所在网页无销量信息，获取该第一目标产品的销量关联信息；根据获得的第一样本数据信息，建立销量信息和销量关联信息的销量模型；根据从各第一目标产品所在网页无销量信息获取的销售关联信息和建立的销量模型，计算各无销量信息网页第一目标产品的销量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取销量信息或销量关联信息的方法是：采用爬虫技术或植入插件的方法获取。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述第一目标产品样本数据信息的个数小于第一目标产品所在网页无销量信息维度的10倍时，该方法还包括：确定与所述第一目标产品相关的产品为第二目标产品；获取第二目标产品的第二样本数据信息，使第一样本数据信息个数为第一目标产品所在网页无销量信息维度的10倍；所述第一样本数据信息包括第一目标产品的销量信息和销量关联信息，和第二目标产品的销量信息和销量关联信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，根据对各网页第一目标产品的销量，累加确定所述第一目标产品总销量。5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述建立销量信息和销量关联信息的销量模型的方法包括：确定所述销量信息与销量关联信息的权重系数，并建立销量模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定权重系数的方法包括：采用最小二乘法GLS、或支持向量回归SVR、或岭回归、或lasso回归、或遗传算法、或模拟退火、或人工神经网络、或最近邻方法、或贝叶斯方法、或决策树、或回归树。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述销量关联信息包括：产品价格、产品评论、用户评分、促销、用户标识、访问URL、访问时间、访问时长。8.一种基于电商样本数据信...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑瑞峰，刘向东，陈家耀，冯是聪，李全印，吴明辉，
申请(专利权)人：北京思博途信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11