一种丛株型春石斛优良品种早期筛选方法技术

本发明专利技术公开了一种丛株型春石斛优良品种早期筛选方法，该方法包括以下几个步骤：a.测定一年生幼苗休止叶期叶数及节数；b.取叶数和节数均值，分别代入对应的线性方程y1=2.061x1（叶数）-8.060、y2=1.534x2（节数）-7.654，计算春石斛成花品质综合得分；c.根据春石斛成花品质综合得分和品种等级划分参考标准，预测春石斛成花品质。本发明专利技术提供了一种丛株型春石斛优良品种早期筛选的方法，提高了品种筛选效率，缩短了筛选周期，节约了生产成本。

【技术实现步骤摘要】
一种丛株型春石斛优良品种早期筛选方法
本专利技术涉及植物品种筛选方法，特别涉及一种丛株型春石斛品种早期筛选的方法。
技术介绍
春石斛因花型花色丰富、花期长等特点深受全球消费者青睐，是当今日、英、美等国非常流行的高档盆花。春石斛盆花的株型可分为单株型和丛株型，前者有明显的主枝，分枝少，一般只主枝开花，且开花节数较多，植株高大、粗壮；后者主枝不明显，分枝较多，开花枝数量≥2，总枝数量≥4，植株相对低矮、假鳞茎较细。由于春石斛是多年生植物，营养期较长，栽培养护三年才能开花。采用传统大面积试种的方法，筛选周期长，生产成本高。因此，进行春石斛优良品种早期筛选的研究十分必要。CN201310397973.9公开了一种春石斛优良品种早期筛选方法，根据实施例1中所述，其成花品质评价对于单株型春石斛品种较为适用，而并不适用于分枝较多、开花枝数量≥2的丛株型春石斛品种。因为测定成花指标时，无法明确测定哪个开花枝。而简单地把丛株型作为单株型组合种植处理，将测定指标进行简单叠加，无法筛选出优良品种。另外，影响丛株型开花品质的成花指标除实施例1中所述的5个开花指标外，花膛比、总花量、开花枝及总枝均与其成花品质密切相关。因此，需建立丛株型成花品质评价体系及其优良品种早期筛选方法。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供一种丛株型春石斛优良品种早期筛选的方法，包括以下步骤：a.测定一年生幼苗形态指标：于春石斛幼苗休止叶期测定其叶数及节数；b.计算春石斛成花品质综合得分：随机抽取处于休止叶期的一年生幼苗，测定叶数及节数值，取均值分别代入对应的线性方程，计算春石斛成花品质综合得分y1及y2值，所述x1为叶数值，所述x2为节数值；c.预测春石斛成花品质等级：依据步骤b中线性方程计算所得y1及y2值预测，成花品质综合得分y1＞1.009且y2＞1.009时，成花品质优良；1.009≥y1＞-0.652且y2＞-0.652或1.009≥y2＞-0.652且y1＞1.009，成花品质中等；y1≤-0.652或y2≤-0.652时，成花品质较差；d.春石斛成花品质综合得分y1＞-0.652且y2＞-0.652的品种，可考虑用于栽培生产。其中，步骤a中所述的休止叶期自休止叶叶长2~3cm，叶宽0.4~0.6cm开始，至休止叶逐渐成熟，休止叶叶长4~5cm，叶宽1~1.5cm为止。其中，所述步骤a中，当春石斛进入休止叶期后，从顶端往下数第2片叶叶片长为4~6cm时，进行叶数、节数测定。其中，叶数为植株叶片的总数，节数为自根径至茎顶端的茎节总数。本专利技术有益效果：本专利技术建立了一种丛株型春石斛优良品种早期筛选的指标体系，缩短了品种筛选的年限，由3~4年缩短为1.5年，大大提高了品种筛选的效率，降低了生产成本。同时，完善了不同株型春石斛优良品种早期筛选的指标体系，为其他植物早期筛选提供了理论基础及方法的参考。具体实施方式以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。如无特别说明，实施例中涉及的品种均为北京森禾种业股份有限公司的市售品种。实施例1选用成花品质有梯度差异、具有广泛代表性的6个丛株型春石斛杂交品种：优良品种‘森禾T-0’和‘森禾T-2’，中等品种‘火鸟’和‘森禾2004’，较差品种‘森禾H214’和‘怡女2#’，分别于春石斛一年生幼苗休止叶期和对应的三年生开花植株盛花期，进行生长指标和成花品质指标测定，所得数据均采用Excel和SPSSV18.0软件进行分析。幼苗生长指标包括茎粗、节长、节数、叶数、叶长、叶宽、株高、鲜重、根长、主根数、根粗，其测定方法：鲜重（g）：不含插穗茎节的整个植株的重量，用电子天平称量，读数精确到小数点后2位。株高（cm）：为自根颈处至茎顶端的高度，用米尺测量，读数精确到小数点后1位。茎粗（mm）：植株最粗茎节的两个垂直方向茎粗的平均值，用游标卡尺测量，读数精确到小数点后2位。叶长（cm）：顶叶片的叶长，用米尺测量，读数精确到小数点后1位。叶宽（cm）：所测叶片最宽的部位定为叶片的宽度，用米尺测量，读数精确到小数点后1位。根长（cm）：当每植株根数≥3条时，测量3条有代表性根的两个垂直方向根粗的平均值，用米尺测量，读数精确到小数点后1位。主根数（条）：直接从根部萌发出的根的总数。根粗（mm）：当每植株根数≥3条时，测量3条有代表性的根的长度，用游标卡尺测量，读数精确到小数点后2位。每个品种分别观测30株，取均值（见表1）。表1休止叶期不同春石斛品种一年生幼苗的生长状况注：采用Duncan多重比较法，小写英文字母表示不同春石斛成花品质指标在0.05水平上的显著差异。下同。成花品质指标为花膛比（X1），连续开花节数（X2），开3朵花节数（X3），开2朵花节数（X4），开1朵花节数（X5），总节数（X6），开花节数（X7），总枝数（X8），开花枝数（X9）及总花量（X10），其测定方法：X1：（株高-上空膛-下空膛）/株高。X2（节）：植株中开花节数最多的开花枝，连续开花的节数。X3（节）：植株所有开花枝每节位开3朵花的总节数。X4（节）：植株所有开花枝每节位开2朵花的总节数。X5（节）：植株所有开花枝每节位开1朵花的总节数。X6（节）：植株所有分枝的总节数。X7（节）：植株所有开花枝每节位开≥1朵花的总节数。X8（枝）：植株总分枝数。X9（枝）：植株的总开花枝数。X10（朵）：植株所有开花枝开花的总数。其中，株高为自根颈处至最高茎顶端的高度；上空膛为自最高茎顶端向下数所有开花枝中第一个开花节位至最高茎顶端的长度；下空膛为自根颈处向上数所有开花枝中第一个开花节位至根颈处的长度。三者均用米尺测量，以cm单位，读数精确到小数点后1位。每个品种分别随机观测30株，取均值（见表2）。表2不同春石斛品种成株的开花情况成花品质量化评价：利用SPSS18.0软件包对各品种成花指标X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9及X10，进行主成分分析，提取了3个主成分：F1=0.303ZX1+0.351ZX2+0.366ZX3+0.375ZX4+0.222ZX5+0.266ZX6+0.388ZX7+0.138ZX8+0.274ZX9+0.382ZX10，F2=-0.343ZX1-0.308ZX2-0.185ZX3+0.145ZX4-0.054ZX5+0.451ZX6-0.087ZX7+0.495ZX8+0.503ZX9-0.142ZX10，F3=0.332ZX1+0.099ZX2+0.174ZX3-0.163ZX4-0.668ZX5-0.315ZX6-0.031ZX7+0.515ZX8+0.102ZX9+0.020ZX10，其特征值分别为6.507、1.896和1.410，解释总方差98.13%。以每个主成分所对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重计算得到主成分的综合模型：F=0.182ZX1+0.187ZX2+0.232ZX3+0.253ZX4+0.041ZX5+0.218ZX6+0.236ZX7+0.261ZX8+0.294ZX9+0.229ZX10。其中ZX1，ZX2，……，ZX10是原始变量经过标准化处理的值。将表2数据标准化后代入综合模型中，得到各品种成花品质的综合得分由高到低依次为：‘森禾T-0本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种丛株型春石斛优良品种早期筛选方法，包括以下步骤：a. 测定一年生幼苗形态指标：于春石斛幼苗休止叶期测定其叶数及节数；b. 计算春石斛成花品质综合得分：随机抽取处于休止叶期的一年生幼苗, 测定叶数及节数值，取均值分别代入对应的线性方程y1=2.061x1‑8.060、y2=1.534x2‑7.654，计算春石斛成花品质综合得分y1及y2值，所述x1为叶数值，所述x2为节数值；c. 预测春石斛成花品质等级：依据步骤b中线性方程计算所得y1及y2值预测，成花品质综合得分y1＞1.009且y2＞1.009时，成花品质优良；1.009≥y1＞‑0.652且y2＞‑0.652或1.009≥y2＞‑0.652且y1＞1.009，成花品质中等；y1≤‑0.652或y2≤‑0.652时，成花品质较差；d. 春石斛成花品质综合得分y1＞‑0.652且y2＞‑0.652的品种，即可考虑用于栽培生产。

【技术特征摘要】
1.一种丛株型春石斛优良品种早期筛选方法，包括以下步骤：a.测定一年生幼苗形态指标：当春石斛进入休止叶期后，从顶端往下数第2片叶叶片长为4~6cm时，进行叶数、节数测定，其中，叶数为植株叶片的总数，节数为自根径处至茎顶端的茎节总数；b.计算春石斛成花品质综合得分：随机抽取处于休止叶期的一年生幼苗,测定叶数及节数值，取均值分别代入对应的线性方程y1=2.061x1-8.060、y2=1.534x2-7.654，计算春石斛成花品质综合得分y1及y2值，所述x1为叶数值，所述x2为节数值；c.预测春石斛成花品质等级：依据步骤b中线性方程计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘燕，贾梦雪，韩婧，夏文通，叶香娟，王喆，
申请(专利权)人：北京林业大学，
类型：发明
国别省市：北京;11