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一种肺部CT图像的血管增强方法及系统技术方案

技术编号:11359340 阅读:71 留言:0更新日期:2015-04-29 10:16
本发明专利技术属于图像处理领域,提供了一种肺部CT图像的血管增强方法及系统。该方法及系统是对Vessel Enhancing Diffusion(VED)算法进行了改进,在估计出每一点属于管状结构的可能性之后,通过棒张量投票,对特征点和特征向量进行了重构,之后再利用扩散函数进行图像增强。相对于VED算法,由于利用了邻域的张量方向,对血管壁的血管走向进行了棒张量投票,从而纠正了血管壁周围的张量方向并重构了新的张量方向,利用重构的张量方向可以较好地减少血管强度沿血管切面的扩散,同时增强沿血管方向的扩散,达到抑制噪声,增强血管特征的效果,解决了VED算法存在的管状结构边缘特征方向杂乱引起的增强效果失真的问题。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种肺部CT图像的血管增强方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:计算图像中每一点的Hessian矩阵及其特征值和特征向量,并根据特征值和特征向量估计每一点属于管状结构的可能性;以可能性大于0的点的特征值最小方向为法线方向,对邻域内其它可能性大于0的点进行棒张量投票,并根据投票结果对每一可能性大于0的点的特征值和特征向量进行重构,以确定所述每一可能性大于0的点的管状结构的走向方向;根据重构的特征向量,利用扩散函数对所述图像中所述每一可能性大于0的点的强度进行更新,直到更新次数达到最大迭代次数为止。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:杨烜裴继红史景利
申请(专利权)人:深圳大学
类型:发明
国别省市:广东;44

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