一种测量人群拥挤度的方法、装置与系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种测量人群拥挤度的方法、装置与系统。终端在接入点覆盖区域内采样接入点的信号强度值，并统计出数学统计参数，测算当前采样位置到接入点的距离，将距离和数学统计参数告知给服务器；服务器获得距离并获得数学统计参数，并根据该距离和该数学统计参数在人群拥挤度对应关系表中选择出目标函数，将目标函数对应的人群拥挤度等级用来指示接入点的信号覆盖区域内的人群拥挤度。本发明专利技术对现场接入点的信号强度的采集，进而通过人群拥挤度对应关系表来评估空间内人群的拥挤度，无需图像采集定位每个人的位置，无需复杂计算，仅依靠用户所携带终端即可完成检测，无需布置额外硬件，节约成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种利用无线网络测量人群拥挤度的方法、 装置与系统。
技术介绍
位置信息在人们的日常生活中扮演着重要的作用。在郊外、展览馆、公园等陌生环 境中，使用定位导航信息可为用户提供更便捷的服务。随着人们活动范围的不断扩大和活 动地点的日趋复杂当前的位置定位技术难以满足需求，尤其对于地铁、公交、商场、图书馆 等人流量密集的场所，人们更希望能及时地掌握空间内人群的密集程度信息，这样不仅能 方便管理者进行线路的配置，商家对资源的调配，也能给用户提供更加有用的参考信息，便 于用户做出行动决策。 现有技术提出了一种人群拥挤程度的检测方法，主要包括以下步骤： 步骤1 :采样摄像机或双面相机作为输入装置； 步骤2 :对二维图像进行建模，进行目标检测，如人脸识别或特征识别，通过算法 识别出每个人员的信息； 步骤3 :根据人脸识别或特征识别的结果统计人群拥挤信息，或是人群数量或是 人群密度。 然而在具体实现过程中，该方法存在如下问题： 图像识别技术计算量庞大，并且需要专用的芯片或处理器，并且取景设备对环境 的依赖性较强，无法很好的处理光照、阴影、遮挡等干扰。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种测量人群拥挤度的方法、设备与系统。 根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种测量人群拥挤度的方法，该方法包括： 获得终端采样的接入点信号强度值的数学统计参数；获得上述终端到上述接入点的距离； 在人群拥挤度对应关系表中查找与上述距离最接近的样本距离；上述人群拥挤度对应关系 表包含上述样本距离、匹配函数以及人群拥挤度等级的对应关系，上述样本距离对应至少 一个匹配函数，每个匹配函数对应一个人群拥挤度等级，不同的人群拥挤度等级表示上述 接入点的信号覆盖区域内存在不同数量范围的人；根据上述数学统计参数在上述样本距离 对应的所有匹配函数中选择出目标函数；根据上述对应关系得到上述目标函数对应的人群 拥挤度等级，上述目标函数对应的人群拥挤度等级用于指示上述接入点的信号覆盖区域内 的人群拥挤度。 结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，上述数学统计参数为一 组均值和方差，上述一组均值和方差是通过对上述终端采样的接入点的信号强度值进行数 学统计得到的；上述匹配函数为概率分布函数；上述根据上述数学统计参数在上述样本距 离对应的所有匹配函数中选择出目标函数具体包括：根据上述一组均值和上述方差构建待 比对概率分布函数；将上述待比对概率分布函数与上述样本距离对应的所有概率分布函数 进行分布状态比对；选择与上述待比对概率分布函数的分布状态最接近的概率分布函数作 为上述目标函数。 结合第一方面，或者结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二 种可能的实现方式中，上述数学统计参数为上述接入点的信号强度值；，上述匹配函数为 概率分布函数；上述根据上述数学统计参数在上述样本距离对应的所有匹配函数中选择出 目标函数具体包括：将上述信号强度值代入到上述样本距离对应的所有概率分布函数中计 算函数值；选择函数值最大的概率分布函数作为上述目标函数。 结合第一方面，或者结合第一方面的上述任何一种可能的实现方式，在第一方面 的第三种可能的实现方式中，上述数学统计参数为均值，上述均值是通过对上述终端采样 的接入点的信号强度值进行数学统计得到的；上述匹配函数为概率分布函数；，上述根据 上述数学统计参数在上述样本距离对应的所有匹配函数中选择出目标函数具体包括：将上 述均值代入到上述样本距离对应的所有概率分布函数中计算函数值；选择函数值最大的概 率分布函数作为上述目标函数。 结合第一方面，或者结合第一方面的上述任何一种可能的实现方式，在第一方面 的第四种可能的实现方式中，上述概率分布函数包括：高斯分布函数、或卡方分布函数、或 t分布函数。 结合第一方面，或者结合第一方面的上述任何一种可能的实现方式，在第一方面 的第五种可能的实现方式中，上述方法还包括：接收查询终端发送的对上述接入点的信号 覆盖区域内的实时人群拥挤度的查询请求；将得到的所述目标函数对应的人群拥挤度等级 发送给上述查询终端。 根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种构建人群拥挤度对应关系表的方法， 获得采样位置到接入点的距离；获得每一个人群拥挤度等级下的接入点信号强度值的数学 统计参数；上述接入点信号强度值是终端在上述采样位置对上述接入点的信号采样得到 的，不同的人群拥挤度等级表示上述接入点的信号覆盖区域内存在不同数量范围的人；根 据上述数学统计参数构建至少一个匹配函数，每一个上述匹配函数对应一个人群拥挤度等 级，且每一个上述匹配函数都对应上述距离；针对每一个采样位置遍历上述步骤，获得每个 采样位置对应的距离、和每个人群拥挤度等级下的匹配函数；根据上述每个采样位置对应 的距离和每个人群拥挤度等级下的匹配函数，构建人群拥挤度对应关系表，上述人群拥挤 度对应关系表包含距离、匹配函数以及上述人群拥挤度等级的对应关系。 结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，上述数学统计参数包括 一组均值和方差，则上述根据上述数学统计参数构建至少一个匹配函数具体为：根据每一 个人群拥挤度等级下的一组均值和方差，在每一个人群拥挤度等级下构建一个概率分布函 数，上述概率分布函数作为上述匹配函数。 结合第二方面，或者结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二 种可能的实现方式中，上述数学统计参数包括至少两组均值和方差，上述根据上述数学统 计参数构建至少一个匹配函数具体为：根据每一个人群拥挤度等级下的每一组均值和方 差，在每一个人群拥挤度等级下构建一簇概率分布函数，上述概率分布函数作为上述匹配 函数，上述一簇概率分布函数中的所有概率分布函数都对应同一个人群拥挤度等级。 结合第二方面，或者结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第三 种可能的实现方式中，上述概率分布函数包括：高斯分布函数、或卡方分布函数、或t分布 函数。 根据本专利技术实施例的第三方面，提供了一种人群拥挤度对应关系表的构建数据获 取方法，上述方法包括：在每一个人群拥挤度等级的维度下，在采样位置上对接入点的信 号进行采样得到上述接入点的信号强度值；不同的人群拥挤度等级表示上述接入点的信号 覆盖区域内存在不同数量范围的人；对每一个人群拥挤度等级的维度下采样得到的上述接 入点的信号强度值进行数学统计得到数学统计参数；测算上述采样位置到上述接入点的距 离；将用于构建人群拥挤度对应关系表的上述数学统计参数和上述距离告知给服务器。 结合第三方面，在第三方面的第一种可能的实现方式中，上述采样位置为采样网 格中的每个节点或每个采样网格的中心点；上述采样网格是在上述接入点的信号覆盖区域 内根据采样精度设立的，上述采样精度越高，上述采样网格越密集。 结合第三方面，在第三方面的第二种可能的实现方式中，上述采样位置为采样圆 环上的任意一点，上述采样圆环是在上述接入点的信号覆盖区域内根据采样精度设立的， 上述采样精度越高，上述采样圆环的间隔越小，每一个采样圆环上至少存在一个采样位置， 同一个圆环上的采样位置到上述接入点的距离相同。 结合第三方面，或结合在第三方面的第二种可能的实现方式，在第三方面的第三 种可能的实现本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种测量人群拥挤度的方法，其特征在于，所述方法包括:获得终端采样的接入点的信号强度值的数学统计参数；获得所述终端到所述接入点的距离；在人群拥挤度对应关系表中查找与所述距离最接近的样本距离；所述人群拥挤度对应关系表包含所述样本距离、匹配函数以及人群拥挤度等级的对应关系，所述样本距离对应至少两个匹配函数，其中，一个匹配函数对应一个人群拥挤度等级，不同的人群拥挤度等级表示所述接入点的信号覆盖区域内存在不同数量范围的人；根据所述数学统计参数在所述样本距离对应的所有匹配函数中选择出目标函数；根据所述对应关系得到所述目标函数对应的人群拥挤度等级，所述目标函数对应的人群拥挤度等级用于指示所述接入点的信号覆盖区域内的人群拥挤度。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李建伟，陈善席，黄西华，王提政，
申请(专利权)人：杭州华为数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33