一种识别大田作物长势监控图像中绿色植物的方法及系统技术方案
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供了一种识别大田作物长势监控图像中绿色植物的方法及系统。该方法包括：首先在HSV颜色空间对大田作物长势监控图像中的图像元素进行颜色分布分析，得出绿色植物区别于其他背景图像元素的色调值范围和饱和度值范围；之后构建基于色调H的带通滤波器BPH(H)和基于饱和度S的带通滤波器BPS(S)，使大田作物长势监控图像依次通过带通滤波器BPH(H)和带通滤波器BPS(S)，即可将大田作物长势监控图像中除绿色植物外的其他背景图像元素给滤除掉，后续利用绿色因子法和阈值分割法就能识别出大田作物长势监控图像中的绿色植物。本专利技术能够正确识别复杂天气条件和复杂背景下拍摄的大田作物长势监控图像中的绿色植物。【专利说明】一种识别大田作物长势监控图像中绿色植物的方法及系统
本专利技术涉及模式识别和机器视觉领域，具体地说是一种识别大田作物长势监控图 像中绿色植物的方法及系统。
技术介绍
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【技术保护点】
一种识别大田作物长势监控图像中绿色植物的方法，其特征是，包括如下步骤：第一步、对大田作物长势监控图像中的图像元素在HSV颜色空间进行颜色分布分析，得出绿色植物图像元素区别于其他图像元素的最小色调值hmin、最大色调值hmax、最小饱和度值smin和最大饱和度值smax；第二步、构建基于色调H的带通滤波器BPH(H)，满足如下公式：式(1)中，H是大田作物长势监控图像中图像元素在HSV颜色空间的色调H分量；第三步、通过带通滤波器BPH(H)从大田作物长势监控图像中滤掉色调与绿色植物图像元素色调不符的图像元素，得到色调与绿色植物图像元素色调相符的图像I1，图像I1在RGB颜色空...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：杨敬伟，王思乐，李道亮，杨文柱，陈英义，李振波，卢素魁，
申请(专利权)人：河北大学，
类型：发明
国别省市：河北;13
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