出行方式判断方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种出行方式判断方法和装置。所述出行方式判断方法包括：对已标注出行方式的标注传感数据进行统计分析，以确定设定出行方式下标注传感数据的取值范围；在用户出行过程中采集用户携带的移动终端的实时传感数据，并对所述实时传感数据进行处理，以获取在设定长度的时间段内采集到的处于所述取值范围内的实时传感数据的个数；根据在设定长度的时间段内采集到的处于所述取值范围内的实时传感数据的个数，判断用户的出行方式。本发明专利技术实施例提供的出行方式判断方法和装置降低了出行方式判定的计算量。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术实施例公开了一种出行方式判断方法和装置。所述出行方式判断方法包括：对已标注出行方式的标注传感数据进行统计分析，以确定设定出行方式下标注传感数据的取值范围；在用户出行过程中采集用户携带的移动终端的实时传感数据，并对所述实时传感数据进行处理，以获取在设定长度的时间段内采集到的处于所述取值范围内的实时传感数据的个数；根据在设定长度的时间段内采集到的处于所述取值范围内的实时传感数据的个数，判断用户的出行方式。本专利技术实施例提供的出行方式判断方法和装置降低了出行方式判定的计算量。【专利说明】出行方式判断方法和装置
本专利技术实施例涉及智能交通
，尤其涉及一种出行方式判断方法和装置。
技术介绍
近年来，随着导航定位技术以及移动互联网技术的广泛普及，越来越多的用户使用安装在移动终端中的电子地图应用程序来为自己的出行提供帮助。用户在使用电子地图应用程序时，电子地图应用程序经常需要确定用户当前的出行方式。也就是说，电子地图应用程序需要确定用户当前是步行出行还是采用公交车、私家车等机动交通工具出行。 现有的确定用户的出行方式大致可以分为两种，即根据移动速度的出行方式确定方案，以及根据变换数据的出行方式确定方案。 在根据移动速度的出行方式确定方案中，电子地图应用程序根据用户一段时间内的定位数据确定用户的移动速度，再根据该移动速度确定用户的出行方式是步行出行还是机动交通工具出行。这种方案的缺点在于，由它确定的出行方式结果并不那么准确。比如，用户在采取机动交通工具出行时遇到了堵车的情况，这时用户实际的移动速度可能还不及步行出行时的移动速度快，如果采用根据移动速度的出行方式确定方案，则用户的出行方式会被误判为步行出行。 在根据变换数据的出行方式确定方案中，首先获取用户的移动终端的传感数据，通过快速傅里叶变换将这些传感数据变换至频域，再根据频域数据的特征判定用户的出行方式。这种判定方式的缺陷在于，需要对时域内各个时间点上的传感数据运行快速傅里叶变换，计算量较大。然而，用户的移动终端的计算资源都比较有限，难以承载这么大的运算量。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提出一种出行方式判断方法和装置，以降低出行方式判定的计算量。 第一方面，本专利技术实施例提供了一种出行方式判断方法，所述方法包括: 对已标注出行方式的标注传感数据进行统计分析，以确定设定出行方式下标注传感数据的取值范围； 在用户出行过程中采集用户携带的移动终端的实时传感数据，并对所述实时传感数据进行处理，以获取在设定长度的时间段内采集到的处于所述取值范围内的实时传感数据的个数； 根据在设定长度的时间段内采集到的处于所述取值范围内的实时传感数据的个数，判断用户的出行方式。 第二方面，本专利技术实施例提供了一种出行方式判断装置，所述装置包括: 标注数据分析模块，用于对已标注出行方式的标注传感数据进行统计分析，以确定设定出行方式下标注传感数据的取值范围； 实时数据处理模块，用于在用户出行过程中采集用户携带的移动终端的实时传感数据，并对所述实时传感数据进行处理，以获取在设定长度的时间段内采集到的处于所述取值范围内的实时传感数据的个数； 出行方式判断模块，用于根据在设定长度的时间段内采集到的处于所述取值范围内的实时传感数据的个数，判断用户的出行方式。 本专利技术实施例提供的出行方式判断方法和装置，通过对已标注出行方式的标注传感数据进行统计分析，以确定设定出行方式下标注传感数据的取值范围，在用户出行过程中采集用户携带的移动终端的实时传感数据，并对所述实时传感数据进行处理，以获取在设定长度的时间段内采集到的处于所述取值范围内的实时传感数据的个数，根据在设定长度的时间段内采集到的处于所述取值范围内的实时传感数据的个数，判断用户的出行方式，有效降低了判断用户的出行方式的计算量。 【专利附图】【附图说明】 通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显: 图1是本专利技术第一实施例提供的出行方式判断方法的流程图； 图2是本专利技术第二实施例提供的出行方式判断方法的流程图； 图3是本专利技术第二实施例提供的已标注出行方式的加速度传感器的加速度值时间序列图； 图4a是本专利技术第二实施例提供的第一时间段内加速度传感器的加速度值分布情况统计图； 图4b是本专利技术第二实施例提供的第二时间段内加速度传感器的加速度分布情况统计图； 图4c是本专利技术第二实施例提供的第三时间段内加速度传感器的加速度分布情况统计图； 图4d是本专利技术第二实施例提供的第四时间段内加速度传感器的加速度分布情况统计图； 图4e是本专利技术第二实施例提供的第五时间段内加速度传感器的加速度分布情况统计图； 图5是本专利技术第二实施例提供的公交方式下加速度传感器的加速度值的取值范围不意图； 图6是本专利技术第二实施例提供的加速度传感器测量的加速度值的统计分析的示意图； 图7是本专利技术第二实施例提供的出行方式判断方法中实时数据处理的流程图； 图8是本专利技术第三实施例提供的出行方式判断方法的流程图； 图9是本专利技术第三实施例提供的出行方式判断方法中实时数据处理的流程图； 图10是本专利技术第四实施例提供的出行方式判断方法的流程图； 图11是本专利技术第五实施例提供的出行方式判断装置的结构图。 【具体实施方式】 下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。 图1示出了本专利技术的第一实施例。 图1是本专利技术第一实施例提供的出行方式判断方法的流程图。所述出行方式判断方法包括: S110，对已标注出行方式的标注传感数据进行统计分析，以确定设定出行方式下标注传感数据的取值范围。 所述标注传感数据是对用户出行过程中采集的传感数据标注了出行方式的传感数据。所述出行方式包括步行出行方式以及公交出行方式。并且，所述设定出行方式可以是其中一种出行方式，比如上述两种出行方式中的公交出行方式或步行出行方式。 所述传感器可以是用户出行时随身携带的移动终端中的加速度传感器、陀螺仪传感器。所述传感数据可以是所述加速度传感器测量的加速度值，还可以是所述陀螺仪传感器测量的角速度值。 通过对预先采集的传感器的传感数据的统计，发现在公交出行方式下采集的传感数据的取值比较平稳，一般会在一个固定的取值范围内出现。因此，可以预先对标注有出行方式的传感数据进行统计分析，确定设定出行方式下标注传感数据的取值范围，再计算用户实际出行时的实时传感数据处于上述取值范围内的个数，根据所述个数进行用户出行方式的判断。 S120，在用户出行过程中采集用户携带的移动终端的实时传感数据，并对所述实时传感数据进行处理，以获取在设定长度的时间段内采集到的处于所述取值范围内的实时传感数据的个数。 所述设定长度的时间段是长度是设定值的时间段。一般的，所述设定长度的时间段是当前时间点之前的一个时间段。 在用户出行时，采集用户携带的移动终端的实时传感数据，并对所述实时传感数据进行处理，以获得在设定长度的时间段内采集到的处于所本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种出行方式判断方法，其特征在于，包括：对已标注出行方式的标注传感数据进行统计分析，以确定设定出行方式下标注传感数据的取值范围；在用户出行过程中采集用户携带的移动终端的实时传感数据，并对所述实时传感数据进行处理，以获取在设定长度的时间段内采集到的处于所述取值范围内的实时传感数据的个数；根据在设定长度的时间段内采集到的处于所述取值范围内的实时传感数据的个数，判断用户的出行方式。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：慎东辉，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11