【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及,本专利技术首先对数据集T作预处理,分为训练数据集D和测试数据集。在训练数据集D中遍历非自体,生成候选检测器中心,或者在空间中随机生成候选检测器中心。先根据第一次移动策略,将候选检测器中心移出包含它的成熟检测器,再根据第二次移动策略生成新的检测器并加入成熟检测器集合,直至成熟检测器个数达到预定的阈值。最后利用测试数据集在生成的成熟检测器集合上进行验证。本专利技术具有高检测率与高召回率的优点,在充分利用实际数据中已有的非自体信息的基础上,有效改善了否定选择入侵算法的效果,可用于识别异常的网络数据,确保网络安全。【专利说明】-种基于二次移动点策略的否定选择入侵检测方法
本专利技术属于信息安全
,设及网络安全,具体的说是一种基于二次移动点 策略的否定选择入侵检测方法,可用于网络数据分析,及时识别网络通信状态是否异常。
技术介绍
入侵检测(Intrusion Detection)是对入侵行为的检测。它通过收集和分析网络 行为、安全日志、审计数据、其它网络上可W获得的信息W及计算机系统中若干关键点的信 息,检查 ...
【技术保护点】
一种基于二次移动点策略的否定选择入侵检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,对有类标签的数据集T作归一化预处理,其中类标签是数据集T中数据点的最后一维数值属性,取值为1或者0,类标签不同的两个数据点视为非同类数据点:步骤(11),将数据点中包含的文本特征映射到整数空间上,转化为数值特征,其中文本特征是指取值类型为字符串的维度,数值特征是指取值类型为数值的维度;步骤(12),对数值特征进行归一化处理,归一化的计算公式为:y(a,i)=x(a,i)-Min(i)Max(i)-Min(i)---(1)]]>其中:a是数据集T中的数据点,x(a,i)表示归一化前数据点a的第i维 ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:柏文阳,徐镇韬,周嵩,史乐,
申请(专利权)人:南京大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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