一种基于承载效率的异构网络联合承载方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及无线通信技术领域，提供了一种基于承载效率的异构网络联合承载方法及装置，包括：获取用户业务信息，根据用户业务信息提取业务特征参数；获取用户信道信息，根据用户信道信息计算用户在各个网络中的服务速率；根据业务特征参数、用户在各个网络中的服务速率以及用户信道信息计算用户业务在各个网络中的系统级开销；计算用户在各个网络中的服务速率与用户在各个网络中的系统级开销的比值，得到当前用户业务在各个网络中的承载效率；选择承载效率最高的网络承载当前用户业务，实现基于承载效率的异构网络联合承载，提高异构网络的总承载效率，同时本发明专利技术在基站侧执行，进而提高基站可操作性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于承载效率的异构网络联合承载方法及装置
本专利技术涉及无线通信
，尤其涉及一种基于承载效率的异构网络联合承载方法及装置。
技术介绍
如今，随着移动通信领域的蓬勃发展，用户数目的持续增加和新业务的不断涌现，在异构网络环境下，多模终端存在网络接入选择和垂直切换等问题，如何为用户选择合适的网络接入并提供有效服务，如何更好地承载多样化的业务，在满足用户服务体验的同时节约网络成本开销，对于异构网络承载方法提出了更高的要求，是异构网络资源管理的重要问题之一。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：由于业务特征和异构网络存在的差异性，用户发起的不同的业务承载于不同制式网络之中时，网络能够提供的业务速率和系统开销各不相同，传统的基于单一指标的，诸如吞吐率、时延、能效的异构网络承载方法已经不能适应于多样的业务特征和异构网络特征，因此，有必要对多模终端在各网络中的承载情况进行衡量，并选择合适的指标引导异构网络为用户进行服务。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题本专利技术要解决的技术问题是：针对多样化的业务，在异构网络环境中，提出一种兼顾业务特征、用户体验、网络开销的异构网络联合承载方法及装置，提高异构网络系统级总承载效率。(二)技术方案为解决上述问题，本专利技术提供了一种基于承载效率的异构网络联合承载方法，所述方法具体包括：获取用户业务信息，根据所述用户业务信息提取业务特征参数；获取用户信道信息，根据所述用户信道信息计算用户在各个网络中的服务速率；根据所述业务特征参数、所述用户在各个网络中的服务速率以及用户信道信息计算用户业务在各个网络中的系统级开销，所述系统级开销包括：层一控制信道开销、层二组包开销以及层三RRC信令开销；计算所述用户在各个网络中的服务速率与所述用户在各个网络中的系统级开销的比值，得到当前用户业务在各个网络中的承载效率；选择承载效率最高的网络承载当前用户业务。优选地，所述业务特征参数包括业务分组包大小、分组包间隔和业务突发间隔。优选地，所述层一控制信道开销通过层一参数物理上下行控制信道占用率进行表征；所述层二组包开销通过层二协议数据单元中包头开销及填充开销进行表征；所述层三RRC信令开销通过层三无线资源控制信令开销进行表征。优选地，所述根据所述用户信道信息计算用户在各个网络中的服务速率具体包括：接收用户测上报的用户信道信息；根据所述用户信道信息计算用户在各个网络中的服务速率。优选地，所述方法还包括：根据预设历史数据进行神经网络训练，得到各个网络基于业务特征参数、用户在各个网络中的服务速率以及用户信道信息的系统级开销神经网络模型。优选地，所述根据所述业务特征参数、所述用户在各个网络中的服务速率以及用户信道信息计算用户业务在各个网络中的系统级开销，具体包括：根据所述用户信道信息获取用户信道质量；将所述业务特征参数、所述用户在各个网络中的服务速率以及用户信道质量作为输入参数输入到各个网络的所述系统级开销神经网络模型中，得到用户业务在各个网络中的系统级开销。优选地，所述计算所述用户在各个网络中的服务速率与所述用户在各个网络中的系统级开销的比值，得到当前用户业务在各个网络中的承载效率，具体包括：利用多属性决策法计算各个网络中的所述层一控制信道开销、层二组包开销以及层三RRC信令开销的综合网络开销；计算所述用户在各个网络中的服务速率与各个网络的所述综合网络开销的比值，得到当前用户业务在各个网络中的承载效率。相应的，本专利技术还提出了一种实现基于承载效率的异构网络联合承载的装置，所述装置包括：业务特征参数提取模块，用于获取用户业务信息，根据所述用户业务信息提取业务特征参数；服务速率计算模块，用于获取用户信道信息，根据所述用户信道信息计算用户在各个网络中的服务速率；第一计算模块，用于根据所述业务特征参数、所述用户在各个网络中的服务速率以及用户信道信息计算用户业务在各个网络中的系统级开销，所述系统级开销包括：层一控制信道开销、层二组包开销以及层三RRC信令开销；第二计算模块，用于计算所述用户在各个网络中的服务速率与所述用户在各个网络中的系统级开销的比值，得到当前用户业务在各个网络中的承载效率；选择模块，用于选择承载效率最高的网络承载当前用户业务。优选地，所述服务速率计算模块包括：接收单元，用于接收用户测上报的用户信道信息；计算单元，用于根据所述用户信道信息计算用户在各个网络中的服务速率。优选地，所述装置还包括：神经网络训练模块，用于根据预设历史数据进行神经网络训练，得到各个网络基于业务特征参数、用户在各个网络中的服务速率以及用户信道信息的系统级开销神经网络模型。(三)有益效果本专利技术提出的基于承载效率的异构网络联合承载方法及装置，增强了基站对于异构网络场景下的联合承载的可操作性，使基站能够根据分析用户业务特征，主导用户选择承载效率最优的网络，实现异构网络资源的综合有效利用，并从用户受益和网络开销两方面着眼，在用户服务速率满意的情况下，避免给网络带来过大开销。附图说明通过参考附图会更加清楚的理解本专利技术的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本专利技术进行任何限制，在附图中：图1为本专利技术提出的一种基于承载效率的异构网络联合承载方法流程图；图2为本专利技术实施例中提出的基于承载效率的异构网络联合承载方法的应用系统结构图；图3为本专利技术实施例中提出的基于承载效率和神经网络的异构网络联合承载方法流程图；图4为本专利技术实施例中提出的BP神经网络的实现框图；图5为本专利技术实施例二提出的一种实现基于承载效率的异构网络联合承载的装置模块图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。针对多样化的业务，在异构网络环境中，本专利技术提供了一种基于承载效率的异构网络联合承载方法及装置，该方法通过异构网络获取用户信道条件和业务特征计算承载效率而实现面向用户特定业务的承载方法，能够提高异构网络系统级总承载效率。图1为本专利技术实施例一提出的一种基于承载效率的异构网络联合承载方法流程图，如图1所示，所述方法包括：S101，获取用户业务信息，根据所述用户业务信息提取业务特征参数；其中，业务特征参数包括业务分组包大小、分组包间隔和业务突发间隔等。本专利技术实施例中，基站获取用户业务信息，面相用户提取业务特征参数。S102，获取用户信道信息，根据所述用户信道信息计算用户在各个网络中的服务速率。本专利技术实施例中，基站获取用户信道信息，推算用户在各个网络中的潜在数据服务速率，并根据用户信道信息确定用户在各个网络中的信道质量。S103，根据所述业务特征参数、所述用户在各个网络中的服务速率以及用户信道信息(用户在各个网络中的信道质量)计算用户业务在各个网络中的系统级开销，所述系统级开销包括：层一控制信道开销、层二组包开销以及层三RRC信令开销；其中，具体选取层一参数物理上下行控制信道占用率表征控制信道开销，包括CSI汇报或CQI汇报、调度指示、ACK/NACK反馈等开销；选取层二协议数据单元中包头开本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于承载效率的异构网络联合承载方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户业务信息，根据所述用户业务信息提取业务特征参数；获取用户信道信息，根据所述用户信道信息计算用户在各个网络中的服务速率；根据所述业务特征参数、所述用户在各个网络中的服务速率以及用户信道信息计算用户业务在各个网络中的系统级开销，所述系统级开销包括：层一控制信道开销、层二组包开销以及层三RRC信令开销；计算所述用户在各个网络中的服务速率与所述用户在各个网络中的系统级开销的比值，得到当前用户业务在各个网络中的承载效率；选择承载效率最高的网络承载当前用户业务。

【技术特征摘要】
1.一种基于承载效率的异构网络联合承载方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户业务信息，根据所述用户业务信息提取业务特征参数；获取用户信道信息，根据所述用户信道信息计算用户在各个网络中的服务速率；根据预设历史数据进行神经网络训练，得到各个网络基于业务特征参数、用户在各个网络中的服务速率以及用户信道信息的系统级开销神经网络模型；根据所述用户信道信息获取用户信道质量；将所述业务特征参数、所述用户在各个网络中的服务速率以及用户信道质量作为输入参数输入到各个网络的所述系统级开销神经网络模型中，得到用户业务在各个网络中的系统级开销，所述系统级开销包括：层一控制信道开销、层二组包开销以及层三RRC信令开销；计算所述用户在各个网络中的服务速率与所述用户在各个网络中的系统级开销的比值，得到当前用户业务在各个网络中的承载效率；选择承载效率最高的网络承载当前用户业务。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务特征参数包括业务分组包大小、分组包间隔和业务突发间隔。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述层一控制信道开销通过层一参数物理上下行控制信道占用率进行表征；所述层二组包开销通过层二协议数据单元中包头开销及填充开销进行表征；所述层三RRC信令开销通过层三无线资源控制信令开销进行表征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户信道信息计算用户在各个网络中的服务速率具体包括：接收用户测上报的用户信道信息；根据所述用户信道信息计算用户在各个网络中的服务速率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述用户在各个网络中的服务速率与...

【专利技术属性】
技术研发人员：田辉，朱东昊，范绍帅，林尚静，秦城，刘章兴，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京;11