异常心电数据的判断方法和装置制造方法及图纸

一种异常心电数据的判断方法和装置，其方法包括：读取心电数据采集设备以一定采样时长和采样率采集的心电数据；根据预设的时间间隔的相邻两个心电数据确定其中一个心电数据对应的二维点坐标；根据各心电数据对应的二维点坐标建立二维坐标图，并将所述二维坐标图划分网格，确定每个网格中二维点个数值；根据网格中二维点个数值获得该段心电数据的判据；将所述判据与判断阈值进行比较，当所述判据小于所述判断阈值时，确定该段心电数据为异常数据。本发明专利技术提高了异常心电数据判定的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】
异常心电数据的判断方法和装置
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种异常心电数据的判断方法和装置。
技术介绍
心电数据是在医学领域中经常涉及的数据，而对于心电数据采集设备采集的心电数据是否属于非正常状态下的心电数据(异常心电数据)，是对于心电数据后续使用的一个重要影响因素，现有的对于异常心电数据的判断方法，包括时域分析法，频域分析法，非线性分析法，这些数据处理方法，在进行异常心电数据判断时将出现较高的误判率。
技术实现思路
基于此，有必要针对在异常心电数据误判率高的问题，提供一种异常心电数据的判断方法和装置。一种异常心电数据的判断方法，包括：读取心电数据采集设备以一定采样时长和采样率采集的心电数据；根据预设的时间间隔的相邻两个心电数据确定其中一个心电数据对应的二维点坐标；根据各心电数据对应的二维点坐标建立二维坐标图，并将所述二维坐标图划分网格，确定每个网格中二维点个数值；根据网格中二维点个数值获得该段心电数据的判据；将所述判据与判断阈值进行比较，当所述判据小于所述判断阈值时，确定该段心电数据为异常数据。一种异常心电数据的判断装置，包括：心电数据读取单元，用于读取心电数据采集设备以一定采样时长和采样率采集的心电数据；判据计算单元，用于根据预设的时间间隔的相邻两个心电数据确定其中一个心电数据对应的二维点坐标；根据各心电数据对应的二维点坐标建立二维坐标图，并将所述二维坐标图划分网格，确定每个网格中二维点个数值；根据网格中二维点个数值获得该段心电数据的判据；判断单元，用于将所述判据与判断阈值进行比较，当所述判据小于所述判断阈值时，确定该段心电数据为异常数据。上述异常心电数据的判断方法和系统，读取心电数据，建立读取的心电数据对应的二维点坐标，从而可以得到二维坐标图，通过将二维坐标图划分网格，可以得到每个网格中二维点个数值，根据二维点个数值的平方和得到异常数据的判据，将所述判据与判断阈值进行比较，当所述判据小于所述判断阈值时，确定该段心电数据为异常数据。从而提高了判断心电数据是否为异常数据的准确率，并且无需大量模板数据即可实现异常数据的判别，提高了判断效率。附图说明图1为本专利技术异常心电数据的判断方法实施例的流程示意图；图2为其中一个示例中QRS波示意图；图3为应用实例中其中一段正常心电数据对应的二维点坐标图；图4为应用实例中其中一段正常心电数据对应的网格灰度图；图5为应用实例中待测心电数据对应的二维点坐标图；图6为应用实例中待测心电数据对应的网格灰度图；图7为本专利技术异常心电数据的判断装置实施例的结构示意图。具体实施方式下面结合实施例及附图对本专利技术作进一步详细说明，但本专利技术的实施方式不限于此。如图1所示，为本专利技术异常心电数据的判断方法实施例的流程示意图，包括：步骤S101：读取心电数据采集设备以一定采样时长和采样率采集的心电数据；心电数据采集设备是用来采集心电数据的设备。采样时长是采集一段心电数据花费的时间，采样率是单位时间采样的心电数据个数。采样时长和采用率都可以根据需求预先设定，采样时长和采样率的乘积为这一段心电数据的个数。心电数据采集设备采集这样一段心电数据，本步骤则可以从心电数据采集设备中读取这一段数据。步骤S102：根据预设的时间间隔的相邻两个心电数据确定其中一个心电数据对应的二维点坐标；时间间隔可以预先设定，比如，在其中一个实施例中，限定时间间隔不等于脉率周期的整数倍。根据预设的时间间隔的相邻两个心电数据确定其中一个心电数据对应的二维点坐标，可以是将预设的时间间隔的相邻的两个心电数据设为横纵坐标，从而确定其中一个心电数据对应的二维点坐标。例如：采用公式I＝(g(Ti),g(Ti+t))确定各心电数据对应的二维点坐标，其中，g(Ti)表示时间点Ti对应的心电数据，g(Ti+t)表示时间点(Ti+t)对应的心电数据，I表示心电数据g(Ti)对应的二维点坐标，t表示预设的时间间隔，t≠n*T0，T0表示脉率周期，n表示整数；采用公式I＝(g(Ti),g(Ti+t))定义心电数据对应的二维点坐标，使得每个心电数据都可以有二维点坐标。并且时间间隔不可以是脉率周期的整数倍，目的是为了保证二维点坐标多样性，从而提高后续判断的准确性。步骤S103：根据各心电数据对应的二维点坐标建立二维坐标图，并将所述二维坐标图划分网格，确定每个网格中二维点个数值；二维点个数值是二维坐标的个数。如果网格为N*N的网格，则每个网格都有对应的二维点个数值，例如，当个数值为0时，则该网格记录为0，当二维点个数值为3时，则该网格记录为3，则各个网格的数值可以组成N*N的数组。步骤S104：根据网格中二维点个数值获得该段心电数据的判据；根据网格中二维点个数值获得该段心电数据的判据的方法有很多种，例如，计算网格中二维点个数值的平方和，获得该段心电数据的判据。即将网格中记录的各个数值先平方，再求和值，得到的值设为该段心电数据的判据。步骤S105：将所述判据与判断阈值进行比较，当所述判据小于所述判断阈值时，确定该段心电数据为异常数据。该实施例通过建立读取的心电数据对应的二维点坐标，从而可以得到二维坐标图，通过将二维坐标图划分网格，可以得到每个网格中二维点个数值，根据二维点个数值的平方和得到异常数据的判据，将所述判据与判断阈值进行比较，当所述判据小于所述判断阈值时，确定该段心电数据为异常数据。从而提高了判断心电数据是否为异常数据的准确率，并且无需大量模板数据即可实现异常数据的判别，提高了判断效率。判断阈值可以是根据经验设置，也可以是根据历史数据计算获得。在其中一个实施例中，介绍一种计算判断阈值的方法。具体的，所述读取心电数据采集设备以一定采样时长和采样率采集的心电数据步骤之前，还包括：A1：根据所述采样时长和采样率获取历史数据库中多段正常心电数据和多段异常心电数据；可以从历史数据库中获取多段正常心电数据，以所述采样率采集正常心电数据，每段正常心电数据的时间长度为采样时长。可以从历史数据库中获取多段异常心电数据，以所述采样率采集异常心电数据，每段异常心电数据的时间长度为采样时长。异常心电数据是非正常状态下的心电数据。A2：分别将各段正常心电数据和各段异常心电数据作为输入数据，采用相同的计算方式计算正常心电数据对应的判据和异常心电数据对应的判据；每段正常心电数据对应有一个判据，多段正常心电数据则有多个判据。每段异常心电数据对应有一个判据，多段异常心电数据则有多个判据。这里提及的相同的计算方式是指步骤S102至步骤S104的计算方式。利用步骤S102至步骤S104的计算判据方法可以计算历史数据库中正常心电数据对应的判据和异常心电数据对应的判据。例如，采用公式I＝(g(Ti),g(Ti+t))确定正常心电数据对应的二维点坐标，其中，g(Ti)表示时间点Ti对应的正常心电数据，g(Ti+t)表示时间点(Ti+t)对应的正常心电数据，I表示正常心电数据g(Ti)对应的二维点坐标，t表示预设的时间间隔，t≠n*T0，T0表示脉率周期，n表示整数；根据各正常心电数据对应的二维点坐标建立二维坐标图，并将所述二维坐标图划分网格，确定每个网格中二维点个数值；根据网格中二维点个数值获得该段正常心电数据对应的判据。采用公式I＝(g(Ti),g(Ti+t))确定异常心本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种异常心电数据的判断方法，其特征在于，包括：读取心电数据采集设备以一定采样时长和采样率采集的心电数据；根据预设的时间间隔的相邻两个心电数据确定其中一个心电数据对应的二维点坐标；根据各心电数据对应的二维点坐标建立二维坐标图，并将所述二维坐标图划分网格，确定每个网格中二维点个数值；根据网格中二维点个数值获得该段心电数据的判据；将所述判据与判断阈值进行比较，当所述判据小于所述判断阈值时，确定该段心电数据为异常数据。

【技术特征摘要】
1.一种异常心电数据的判断方法，其特征在于，包括：读取心电数据采集设备以一定采样时长和采样率采集的心电数据；根据预设的时间间隔的相邻两个心电数据确定其中一个心电数据对应的二维点坐标；其中，所述预设的时间间隔为脉率周期的非整数倍；根据各心电数据对应的二维点坐标建立二维坐标图，并将所述二维坐标图划分网格，确定每个网格中二维点个数值；根据网格中二维点个数值获得该段心电数据的判据；将所述判据与判断阈值进行比较，当所述判据小于所述判断阈值时，确定该段心电数据为异常数据。2.根据权利要求1所述的异常心电数据的判断方法，其特征在于，所述读取心电数据采集设备以一定采样时长和采样率采集的心电数据步骤之前，还包括：根据所述采样时长和采样率获取历史数据库中多段正常心电数据和多段异常心电数据；分别将各段正常心电数据和各段异常心电数据作为输入数据，采用相同的计算方式计算正常心电数据对应的判据和异常心电数据对应的判据；计算正常心电数据对应的判据的平均值，获得第一判据平均值，计算异常心电数据对应的判据的平均值，获得第二判据平均值，并计算所述第一判据平均值和第二判据平均值的平均值，获得所述判断阈值；或，筛选出正常心电数据对应的判据中的最大判据，获得第一判据最大值，筛选出异常心电数据对应的判据中的最大判据，获得第二判据最大值，并计算所述第一判据最大值和第二判据最大值的平均值，获得所述判断阈值；或，将各正常心电数据对应的判据按大小进行排列，获得第一判据中间值，将各异常心电数据对应的判据按大小进行排列，获得第二判据中间值，计算所述第一判据中间值和第二判据中间值的平均值，获得所述判断阈值。3.根据权利要求1所述的异常心电数据的判断方法，其特征在于，采用以下步骤确定所述时间间隔的取值范围：获取心电数据最大QRS波宽度和最大脉率值；根据所述最大脉率值计算一次脉搏耗费时间，将所述一次脉搏耗费时间与所述最大QRS波宽度相减，获得QRS波之间的平稳信号宽度；所述时间间隔大于最大QRS波宽度，且小于所述平稳信号宽度。4.根据权利要求1至3任意一项所述的异常心电数据的判断方法，其特征在于，所述根据各心电数据对应的二维点坐标建立二维坐标图，并将所述二维坐标图划分网格，确定每个网格中二维点个数值步骤后，还包括：根据每个网格中二维点个数值，确定二维点个数值中的最大二维点个数值和最小二维点个数值；将所述最大二维点个数值映射到最大灰度值，将最小二维点个数值映射到最小灰度值，其他网格中的二维点个数值按比例映射，获得该段心电数据的网格灰度图；将所述网格灰度图进行展示。5.根据权利要求1至3任意一项所述的异常心电数据的判断方法，其特征在于，所述网格个数为N*N，J*K/20<N*N<J*K/2，其中，J表示所述采样时长，K表示所述采样率。...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄安麒，
申请(专利权)人：广州视源电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44