一种触摸屏手指书写签名的方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种触摸屏手指书写签名的方法和系统。包括：采集电子签名书写者的静脉图像；输出静脉图像；从静脉图像中提取静脉特征值；将提取的静脉特征值与存储的静脉特征值进行比对，如果一致，则输出指书笔迹文件，将指书笔迹文件与提取的静脉特征值合并为指书签名文件。本发明专利技术提高了鉴别的准确度，防伪造、防篡改。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种触摸屏手指书写签名的方法和系统。包括：采集电子签名书写者的静脉图像；输出静脉图像；从静脉图像中提取静脉特征值；将提取的静脉特征值与存储的静脉特征值进行比对，如果一致，则输出指书笔迹文件，将指书笔迹文件与提取的静脉特征值合并为指书签名文件。本专利技术提高了鉴别的准确度，防伪造、防篡改。【专利说明】一种触摸屏手指书写签名的方法和系统
本专利技术属于移动终端安全
，尤其涉及一种触摸屏手指书写签名的方法和系统。
技术介绍
目前，移动终端用户有两种电子签名方式。 第一种电子签名方式是在移动终端的触摸屏上书写签名，书写的笔迹作为电子文件签名，或作为鉴权的依据。由于触摸屏书写的笔迹与用普通笔书写的笔迹相比，其运笔、笔画交叉、字结构和笔顺等笔迹特征不明显，鉴别时需要书写更多的文字作为检材，如果只书写签名，鉴别的准确度很低，签名很容易被模仿。只适用于低价值的电子合同的签订，如签收快递包裹。 第二种电子文件签名方式是数字签名。虽然可在一定程度上防伪造、防篡改，但是，由于只能从逻辑上证明信息经过签名发送，不能证明是否由签名拥有者本人亲自发送，即没有从生理特征上证明信息发送者的身份，因而无法鉴别是被盗用还是经授权使用。 因此，现有技术的电子签名方式不能够防伪造、防篡改。
技术实现思路
鉴于以上，本专利技术提出一种触摸屏手指书写签名的方法和系统，以解决电子签名方式不能够防伪造、防篡改的问题。 根据本专利技术一方面，提出一种触摸屏手指书写签名的方法，包括:采集电子签名书写者的静脉图像；输出静脉图像；从静脉图像中提取静脉特征值；将提取的静脉特征值与存储的静脉特征值进行比对，如果一致，则输出指书笔迹文件，将指书笔迹文件与提取的静脉特征值合并为指书签名文件。 优选地，将指书签名文件进行数字签名。 优选地，对静脉图像进行处理得到线条化的静脉图像，确定提取区域，并提取该区域的静脉特征值。 优选地，用LED近红外光源采集静脉图像，用近红外光摄像头输出静脉图像，并将LED近红外光源和近红外光摄像头的位置设置在触摸屏的右下角。 优选地，静脉图像包括掌静脉图像和/或指静脉图像。 根据本专利技术另一方面，还提出一种触摸屏手指书写签名的系统，包括:LED近红外光源，采集电子签名书写者的静脉图像；近红外光摄像头，输出静脉图像；静脉图像处理模块，从静脉图像中提取静脉特征值；静脉特征值存储模块，存储静脉特征值；静脉特征值比对模块，将提取的静脉特征值与存储的静脉特征值进行比对，如果一致，则通知触摸屏书写模块，如果不一致，不生成指书笔迹文件，签名无法完成；触摸屏书写模块，输出指书笔迹文件；指书签名文件编辑模块，将指书笔迹文件与提取的静脉特征值合并为指书签名文件。 优选地，数字签名模块，将指书签名文件进行数字签名。 优选地，静脉图像处理模块对静脉图像进行处理得到线条化的静脉图像，确定提取区域，并提取该区域的静脉特征值。 优选地，LED近红外光源和近红外光摄像头设置在触摸屏的右下角。 优选地，静脉图像包括掌静脉图像和/或指静脉图像。 本专利技术通过采集的静脉特征值与保存的静脉特征值样本进行比对，从生理特征上确保签名由书写者本人完成，证明信息发送者的身份。通过生物特征身份识别方法进行鉴另O，提高了鉴别的准确度，防伪造、防篡改。 本专利技术中，由于静脉隐藏在手掌内部，被复制或盗用的机率很小，因此，防伪度高，且准确度高、比对快速。 【专利附图】【附图说明】 此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中: 图1所示为本专利技术一实施例中的一种触摸屏手指书写签名的方法流程图。 图2所示为本专利技术一实施例中的LED近红外光源和近红外光摄像头的俯视图。 图3所示为本专利技术一实施例中的静脉图像。 图4所示为本专利技术一实施例中的线条化静脉图像。 图5所示为本专利技术一实施例中的静脉图像特征值提取区域。 图6所示为本专利技术一实施例中的指静脉图像。 图7所示为本专利技术一实施例中的线条化的指静脉图像。 图8所示为本专利技术一实施例中的手掌心面向LED近红外光源和近红外光摄像头的操作示意图。 图9所示为本专利技术一实施例中的一种触摸屏手指书写签名的系统的结构示意图。 【具体实施方式】 现在将参照附图来详细描述本专利技术的各种示例性实施例。应注意到:除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置和数值不限制本专利技术的范围。 同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。 以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。 对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。 在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。 应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。 本专利技术将触摸屏指书笔迹和静脉识别技术、数字签名相结合，提供一种具有生理特征鉴权功能的基于触摸屏的指书签名方法和系统，提供和传统的基于书面体验一样的签名方式，并具有防伪造、防篡改的功能。 为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本专利技术进一步详细说明。 图1所示为本专利技术一实施例中的一种触摸屏手指书写签名的方法流程图。 步骤1，采集电子签名书写者的静脉图像。 静脉识别技术是根据静脉血液中脱氧血色素吸收近红外线的特性，用相应波长范围的LED近红外光源采集静脉图像。 步骤2，输出静脉图像。 在本专利技术中，可以用近红外光摄像头输出静脉图像。 图2所示为本专利技术一实施例中的LED近红外光源和近红外光摄像头的俯视图。由于绝大多数人的使用习惯是左手握持触摸屏手机，右手食指在触摸屏上书写，所以，在本专利技术的一个实施例中，将LED近红外光源和近红外光摄像头的位置设置在触摸屏的右下角，在书写时手位于LED近红外光源和近红外光摄像头的正上方，便于采集手掌心和/或手指的静脉图像。 对输出的静脉图像可以进行如下处理。首先，对静脉图像进行预处理，包括:静脉图像定位和截取、尺寸和灰度归一化、图像对比度增强、图像去噪。然后，对静脉图像进行后处理，包括:伪静脉去除、断裂连接、去空洞、细化、去毛刺、平滑。经过图像处理后，得到线条化的、清晰的静脉图像。 采集静脉图像时，每个人的静脉区域大小不一，同一个人不同次采集的静脉图像大小也可能不同，为了便于比对、提高识别的准确性，需要将每次采集的静脉图像区域通过缩放进行尺度归一化。此外，由于采集时间、红外光强、皮下脂肪厚度不同，不同次采集的静脉图像的灰度分布差异较大，需要将静脉图像转换成同一均值和方差的标准图像以便后期处理。 步骤3，从静脉图像中提取静脉特征值。 为了缩短比对的计算时间，静脉图像的识别比对是通过静脉图像特征值进行的。本专利技术通本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种触摸屏手指书写签名的方法，其特征在于：采集电子签名书写者的静脉图像；输出静脉图像；从静脉图像中提取静脉特征值；将提取的静脉特征值与存储的静脉特征值进行比对，如果一致，则输出指书笔迹文件，将指书笔迹文件与提取的静脉特征值合并为指书签名文件。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：庄永昌，王建秀，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11