语音评测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种语音评测方法和装置，其中，所述语音评测方法，包括：接收待测语音数据；对待测语音数据进行语音识别，以获取语音识别数据；对语音识别数据进行分析，以检测待测语音数据是否为异常语音数据；根据检测结果生成待测语音数据的评测结果。本发明专利技术的语音评测方法，能够对异常语音进行检测和识别，从而可从待测语音中剔除异常语音，使之不参与正常语音的评测，极大的降低了异常语音对评测结果影响，提高评估结果的准确性，满足用户的评测需求，提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提出一种语音评测方法和装置，其中，所述语音评测方法，包括：接收待测语音数据；对待测语音数据进行语音识别，以获取语音识别数据；对语音识别数据进行分析，以检测待测语音数据是否为异常语音数据；根据检测结果生成待测语音数据的评测结果。本专利技术的语音评测方法，能够对异常语音进行检测和识别，从而可从待测语音中剔除异常语音，使之不参与正常语音的评测，极大的降低了异常语音对评测结果影响，提高评估结果的准确性，满足用户的评测需求，提升用户体验。【专利说明】语音评测方法和装置
本专利技术涉及语音评测
，特别涉及一种语音评测方法和装置。
技术介绍
随着语音识别技术的不断成熟，涉及到信号处理、自然语音理解、人工智能、数据挖掘和机器学习等多个学科的智能语音评测技术也得到了越来越广泛的应用。 但是，在进行语音评测的过程中，由于环境的干扰等因素，评测语音中可能会包括一些录制到的非正常的语音，即异常语音，例如:在用户并不知道语音评测已经开始的情况下，可能录制到与评测内容无关的语音，如聊天、唱歌、敲桌子等的声音。此外，在语音录制的过程中也可能会录取到如喷话筒、环境噪音等异常语音。这些异常语音会对评测内容所对应的正常语音的评测过程起到干扰，而是正常语音的评测结果不准确。 目前，语音评测方法主要对基于评测语音的声学特征对评测语音进行语音识别，然后对根据识别结果对评测语音进行发音好坏、语法、语音的正确度的分析，以得到评测语音的音段评估特征，并根据预先建立的评测映射模型进行分析计算得到评测结果。因此，目前的语音评测方法并未对与评测内容无关的异常语音进行检测，而将异常语音作为与评测内容相应的正常语音。但是对于用户来说，更希望在这种情况下能够得到提醒，从而避免异常语音对评测的影响。因此，目前的语音评测方法，并不能对异常语音进行检测并进行提示，因而难以满足用户的这种需求，并且受到异常语音的影响，评测的准确性不稳定，用户体验差。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。 为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种语音评测方法，极大的降低了异常语音对评测结果影响，提高评估结果的准确性，满足用户的评测需求，提升用户体验。 本专利技术的第二个目的在于提出一种语音评测装置。 为达上述目的，根据本专利技术第一方面实施例提出了一种语音评测方法，包括:接收待测语音数据；对所述待测语音数据进行语音识别，以获取语音识别数据；对所述语音识别数据进行分析，以检测所述待测语音数据是否为异常语音数据；根据检测结果生成所述待测语音数据的评测结果。 本专利技术实施例的语音评测方法，通过对待测语音数据进行语音识别，并对获取的语音识别数据进行分析，以检测待测语音数据是否为异常语音数据，并根据检测结果生成评测结果，在评测过程中，能够对异常语音进行检测和识别，从而可从待测语音中剔除异常语音，使之不参与正常语音的评测，极大的降低了异常语音对评测结果影响，提高评估结果的准确性，满足用户的评测需求，提升用户体验。 本专利技术第二方面实施例提供了一种语音评测装置，包括:接收模块，用于接收待测语音数据；识别模块，用于对所述待测语音数据进行语音识别，以获取语音识别数据；检测模块，用于对所述语音识别数据进行分析，以检测所述待测语音数据是否为异常语音数据；生成模块，用于根据检测结果生成所述待测语音数据的评测结果。 本专利技术实施例的语音评测装置，通过对待测语音数据进行语音识别，并对获取的语音识别数据进行分析，以检测待测语音数据是否为异常语音数据，并根据检测结果生成评测结果，在评测过程中，能够对异常语音进行检测和识别，从而可从待测语音中剔除异常语音，使之不参与正常语音的评测，极大的降低了异常语音对评测结果影响，提高评估结果的准确性，满足用户的评测需求，提升用户体验。 本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。 【专利附图】【附图说明】 本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中: 图1为根据本专利技术一个实施例的语音评测方法的流程图； 图2为根据本专利技术一个实施例的第二语音声学模型的建立方法的流程图； 图3为根据本专利技术一个实施例的语音评测装置的结构示意图； 图4为根据本专利技术一个具体实施例的语音评测装置的结构示意图； 图5为根据本专利技术另一个实施例的语音评测装置的结构示意图。 【具体实施方式】 下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。 在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“多个”指两个或两个以上；术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。 下面参考附图描述根据本专利技术实施例的语音评测方法和装置。 图1为根据本专利技术一个实施例的语音评测方法的流程图。如图1所示，根据本专利技术实施例的语音评测方法，可包括: SlOl，接收待测语音数据。 举例来说，待测语音数据可以是在用户进行语音评测时，用户录入的语音数据。 S102，对待测语音数据进行语音识别，以获取语音识别数据。 具体地，在本专利技术的一个实施例中，在对待测语音数据进行语音识别的过程中，首先，需要获取根据待测语音数据对应的文本内容构建解码网络，其中，解码网络是以该文本内容中的音素(即文本内容中的韵母、音节、声母等)为节点，音素之间的连接关系为弧的有向图。 然后，提取待测语音数据的声学特征信息。其中，声学特征信息可包括但不限于基频、能量、幅值等。并通过现有技术中的声学模型对待测语音根据声学特征信息进行音段切分，即将待测语音中的发声部分(即有效人声录入对应的录音部分)和未发声部分(例如，在录音刚开始时，没有有效人声录入时的录音空档期对应的录音部分)进行切分，从而得到具有发声内容的音段。 最后，可根据声学模型和语言模型，基于上述解码网络对待测语音中具有发声内容的音段进行解码，使得待测语音与对应的文本内容进行对齐，得到语音识别数据。其中，语音识别数据包括待测语音数据的声学特征信息和语言学特征信息。语音学特征信息可包括但不限于语音、语法、词汇、语义等，可通过与文本内容进行对齐后获得。 其中，在本专利技术的实施例中，声学模型可为语音识别系统中最为重要部分之一，如HMM(Hidden Markov Model，隐马尔科夫模型)；语言模型是根据语言客观事实而进行的语言抽象数学建模，是一种对应关系，语言模型与语言客观事实之间的关系，如同数学上的抽象直线与具体直线之间的关系。 S103，对语音识别数据进行分析，以检测待测语音数据是否为异常语音数据。 在本专利技术的一个实施例中，对语音识别数据进行分析可包括:首先，对语音识别数据进行分析，以获取待测语音数据的音段评估特征和异常模型特征。然后，根据音段评估特征和异常模型特征分析待测语音数据是否为异常语音数据。 其中，音段评估特征是指能够评估待测语音数据相对于对应的文本内容正确与否的、用于评估待测语音数据好坏的，即与该文本内容的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种语音评测方法，其特征在于，包括：接收待测语音数据；对所述待测语音数据进行语音识别，以获取语音识别数据；对所述语音识别数据进行分析，以检测所述待测语音数据是否为异常语音数据；根据检测结果生成所述待测语音数据的评测结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：宋碧霄，朱群，张儒瑞，刘飞，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34