目标数量统计方法技术

本发明专利技术公开了一种目标数量统计方法，属于视频监控技术领域，解决了现有的目标数量统计系统存在检测率较低的技术问题。该目标数量统计方法包括：根据视距的远近，将待检测图像划分为若干个图像块；初始化各个图像块中目标检测值与目标密度估计值的权重；对每个图像块进行目标检测和目标密度估计，得到目标检测值和目标密度估计值；对于每个图像块，将目标检测值和目标密度估计值根据所述权重进行计算，得出目标数量值。本发明专利技术可应用于视频监控系统中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频监控
，具体地说，涉及一种目标数量统计方法。
技术介绍
随着互联网、无线通信以及智能化多媒体处理技术的迅猛发展，视频监控系统越来越广泛的应用到社会的各个方面，在安防、政府、银行、教育、交通等领域都发挥着极其重要的作用。对视频进行智能分析，能够很好地缓解传统视频监控中海量信息冗余的问题。利用计算机图像视觉分析技术，可以将场景中的背景和目标分离，进而分析在场景内出现的目标。而在视频的智能分析中，目标数量统计系统是一个应用广泛的基础功能，比如：车流量统计、人流量统计或其他事物的统计，目标数量统计系统无论在交通、安防，还是在工业、教育、银行等领域，均占有很重要的地位。目前目标数量统计系统的种类较多，较为常见的有单摄像头式目标数量统计系统，其具有成本低、安装方便、与已有视频监控系统兼容等优点。但是，在目标密集、目标之间互相遮挡重叠、目标小尺度等情况下，会使目标特征不明显或缺失，给目标检测带来困难。在此种情况下，采用现有的目标数量统计系统，会出本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种目标数量统计方法，其特征在于，包括：根据视距的远近，将待检测图像划分为若干个图像块；初始化各个图像块中目标检测值与目标密度估计值的权重；对每个图像块进行目标检测和目标密度估计，得到目标检测值和目标密度估计值；对于每个图像块，将目标检测值和目标密度估计值根据所述权重进行计算，得出目标数量值。

【技术特征摘要】
1.一种目标数量统计方法，其特征在于，包括：
根据视距的远近，将待检测图像划分为若干个图像块；
初始化各个图像块中目标检测值与目标密度估计值的权重；
对每个图像块进行目标检测和目标密度估计，得到目标检测值和目标密度估
计值；
对于每个图像块，将目标检测值和目标密度估计值根据所述权重进行计算，
得出目标数量值。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将每个图像块的目标数量值叠加，得出目标数量统计值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据视距的远近，将待检测
图像划分为若干个图像块之前，还包括：
对待检测图像进行预处理，并设置检测范围和目标尺寸范围。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据视距的远近，将待检测
图像划分为若干个图像块之前，还包括：
通过训练，获得目标检测分类器；
所述目标检测分类器用于对图像块进行目标检测。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，通过训练，获得目标检测分类
器，具体为：
步骤1，预先准备目标场景的视频；
步骤2，在所述视频中采集正样本图像；
步骤3，在所述视频中采集负样本图像；
步骤4，对正样本图像和负样本图像进行训练，获...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯林利，孙文超，彭伟伦，
申请(专利权)人：四川九洲电器集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川;51