【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于移动互联网
,具体涉及一种基于用户时空行为模式分析的智能移动设备云应用可用性预测方法与系统,可以实现智能手机等移动终端设备上云应用的可用性分析与预测,可以帮助移动用户预测未来时间段其移动设备上云应用的可用性,为使用户按照自己的习惯更合理舒适使用应用提供方便;同时,也帮助移动云应用提供商或服务商根据用户时空行为习惯分析其云应用在移动设备上的可用性,以优化服务。
技术介绍
云计算模式以其高度的易用性、即付即用的消费模式和丰富的基础设施资源,正改变着人们使用信息服务的方式。同时,以智能手机为代表的移动终端借助功能丰富的应用软件,迅速深入到了人们生活中的方方面面,逐渐取代传统PC成为最广泛的使用互联网服务的方式。据中国网络信息中心统计,2013年我国移动手机网民已达到5亿人,占互联网用户的81%。随着移动智能终端的快速普及和移动网络的大范围覆盖,视频下载、即时通信、手机游戏以及网络购物等多领域的移动应用持续增长。一方面,移动端不断丰富的互联网业务、多样化< ...
【技术保护点】
一种基于移动用户时空行为的云应用可用性预测方法,其步骤为:1)移动智能设备端将用户选取的待预测云应用及其使用时间t,即用户使用模式,发送给该移动智能设备端的移动用户时空行为数据收集器;2)所述移动用户时空行为数据收集器将收到的用户使用模式信息,该移动智能设备端的电量消耗统计信息以及网络状态模式统计信息发送给云端;3)所述云端根据该移动用户时空行为数据收集器发送过来的数据计算所述待预测云应用在设定使用时间段的可用性,并将计算结果发送给该移动智能设备端。
【技术特征摘要】
1.一种基于移动用户时空行为的云应用可用性预测方法,其步骤为:
1)移动智能设备端将用户选取的待预测云应用及其使用时间t,即用户使用模式,发送
给该移动智能设备端的移动用户时空行为数据收集器;
2)所述移动用户时空行为数据收集器将收到的用户使用模式信息,该移动智能设备端的
电量消耗统计信息以及网络状态模式统...
【专利技术属性】
技术研发人员:李影,贾统,袁小雍,唐红艳,张齐勋,吴中海,
申请(专利权)人:北京大学,
类型:发明
国别省市:北京;11
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