【技术实现步骤摘要】
本专利技术所公开的实施例涉及图像处理,并且更具体地说,涉及一种基于帧/算法选择,执行图像处理操作的方法和装置。
技术介绍
人脸侦测是在各种应用中使用的技术。例如,数码相机可以采用人脸侦测功能查找脸的预览图像。人脸侦测的性能可能在侦测率和误报率方面进行评估,其中侦测率给出了人脸存在位置的正面的结果,误报率给出了人脸不存在的位置的正面的结果。良好的人脸侦测系统应具有较高的侦测率和低误报率。传统的人脸侦测系统处理每个输入帧,用于侦测包括在其中的人脸,并因此具有较高的计算复杂度。当某些输入帧由于图像质量差是不可靠的,传统的人脸侦测系统将有不好的人脸侦测的结果,这会导致降低了人脸侦测性能(即,低的侦测率和高误报率)。
技术实现思路
依据本专利技术的示范性实施方式,基于帧/算法选择,执行图像处理操作的方法和装置,能够解决上述问题。本专利技术公开一种图像处理方法,其包括:接收图像输入,其中,所述图像输入包括至少一源图像;接收图像选择信息;对于包括所述图像输入中的所述至少一源图像,检查所述图像选择信息,以确认所述源图像是被选择或者是被跳过;执行面向对象的图像处理操作于每一所选的源图像。本专利技术提供的方法及装置能够简化图像处理程序或降低功耗。依据本专利技术的另一方面,一种图像处理方法,其包括接收图像输入,其中所述图像输入包括至少一源图像;接收算法选择信息;及对于包含于所述图像输入中的源图像 ...
【技术保护点】
一种图像处理方法,其包括:接收图像输入,其中,所述图像输入包括至少一源图像;接收图像选择信息;对于所述图像输入中的所述至少一源图像,检查所述图像选择信息,以确认所述源图像是被选择或者是被跳过;执行面向对象的图像处理操作于每一所选的源图像。
【技术特征摘要】
2013.09.15 US 14/027,2381.一种图像处理方法,其包括:
接收图像输入,其中,所述图像输入包括至少一源图像;
接收图像选择信息;
对于所述图像输入中的所述至少一源图像,检查所述图像选择信息,以确
认所述源图像是被选择或者是被跳过;
执行面向对象的图像处理操作于每一所选的源图像。
2.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述面向对象的图像
处理操作包括至少一对象侦测、对象追踪及对象识别。
3.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像输入由包含
图像感应器的图像撷取装置产生,而所述图像选择信息由辅助感应器产生。
4.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像输入由图像
撷取装置产生,且所述图像选择信息由图像撷取装置的处理电路产生。
5.如权利要求1所述的图像方法,其特征在于,所述图像输入及所述图像
选择信息均由处理电路产生,且所述处理电路为视频解码器、帧率转换器及音/
视频同步模块之一。
6.如权利要求1所述的图像方法,其特征在于,所述图像选择信息为用户
定义模式设置。
7.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法进
一步包括:参照所选源图像中的由所述面向对象的图像处理操作处理的已处理
对象的对象标记的至少一显示位置,来预测已跳过的源图像中的所述对象的对
象标记的显示位置。
8.一种图像处理方法,其包括:
接收图像输入,其中所述图像输入包括至少一源图像;
接收算法选择信息;及
对于包含于所述图像输入中的源图像,检查所述算法选择信息,以自多个
不同图像处理算法中确定所选图像处理算法。
基于所述所选图像处理算法,执行图像处理操作于所述源图像。
9.如权利要求8所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理操作为
面向对象的图像处理操作。
10.如权利要求9所述的图像处理方法,其特征在于,所述面向对象的图像
处理操作包括至少一对象侦测、对象追踪及对象识别。
11.如权利要求8所述的图像处理方法,其特征在于,所述不同的图像处理
算法包含第一图像处理算法及第二图像处理算法,其中相较于基于所述第一图
像处理算法执行所述图像处理操作于所述源图像,基于第二图像处理算法执行
所述图...
【专利技术属性】
技术研发人员:何镇在,陈鼎匀,朱启诚,
申请(专利权)人:联发科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:中国台湾;71
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