一种图像边界增强方法技术

本发明专利技术公开一种图像边界增强方法，该方法包括如下步骤：图像预处理：对图像进行去噪；对预处理后的图像，计算梯度图和梯度方向图；细化梯度图；计算图像原图与细化后的梯度图的乘积，获得相应的边界增强图。本发明专利技术增强了图像边界，能够获得较佳的图像增强效果，使得图像边界增强后更符合人类视觉特性。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开，该方法包括如下步骤：图像预处理：对图像进行去噪；对预处理后的图像，计算梯度图和梯度方向图；细化梯度图；计算图像原图与细化后的梯度图的乘积，获得相应的边界增强图。本专利技术增强了图像边界，能够获得较佳的图像增强效果，使得图像边界增强后更符合人类视觉特性。【专利说明】一种图像边界増强方法
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及。
技术介绍
近年来，数码相机、摄像头等图像获取设备开始迅速普及，通过这些图像获取设备 可以获取所需的数字图像。然而在利用这些图像获取设备获取图像的过程中，有可能会受 到图像获取设备动态范围大小、被摄场景中光线强弱等因素的影响，导致图像出现对比度 较低、图像信息不明显、颜色失真、图像细节不够清晰等现象，给人们视觉观察和机器分析 处理带来困难，因而需要对图像进行增强处理。
技术实现思路
本专利技术的目的在于通过，来解决以上
技术介绍
部分提到的 问题。 为达此目的，本专利技术采用以下技术方案： ，该方法包括如下步骤： A、图像预处理：对图像进行去噪； B、对预处理后的图像，计算梯度图和梯度方向图； C、细化梯度图； D、计算图像原图与细化后的梯度图的乘积，获得相应的边界增强图。 特别地，所述步骤A中对图像进行去噪，具体包括：利用双边滤波器对图像进行去 噪。 特别地，所述步骤B具体包括：对预处理后的图像，利用卷积核计算梯度图，并同 时记录梯度方向图；其中，所述卷积核的计算过程如下： 各像素点I(i，j)处的梯度值G(i，j)和梯度方向值Bin(i，j)是由该像素点处X 和y轴方向的梯度值Gx (i, j)和Gy (i, j)得到，各值通过如下公式计算： Gx(i, j) = |l(i-l, j + l)+I(i, j + l)+I(i+l, j+l)-I(i-l, j-l)-I(i, j-l)-I(i+l ,j_l) Gy(i, j) = |l(i + l, j-l)+I(i+l, j)+I(i+l, j+l)-I(i-l, ,j+l) G(i, j) =MAX(Gx(i, j),Gy(i, j)), 【权利要求】1. ，其特征在于，包括如下步骤： A、 图像预处理：对图像进行去噪； B、 对预处理后的图像，计算梯度图和梯度方向图； C、 细化梯度图； D、 计算图像原图与细化后的梯度图的乘积，获得相应的边界增强图。2. 根据权利要求1所述的图像边界增强方法，其特征在于，所述步骤A中对图像进行去 噪，具体包括：利用双边滤波器对图像进行去噪。3. 根据权利要求1或2任一项所述的图像边界增强方法，其特征在于，所述步骤B具体 包括：对预处理后的图像，利用卷积核计算梯度图，并同时记录梯度方向图；其中，所述卷 积核的计算过程如下： 各像素点I(i，j)处的梯度值G(i，j)和梯度方向值Bin(i，j)是由该像素点处X和y轴方向的梯度值Gx (i,j)和Gy (i,j)得到，各值通过如下公式计算： Gx (i，j) = 11 (i-1，j+1)+I(i，j+1)+I(i+1，j+1)-I(i-1，j_l)-I(i，j_l)-I(i+1，j_l) Gy (i，j) = 11 (i+1，j_l)+I(i+1，j)+I(i+1，j+1)-I(i-1，j_l)-I(i-1，j)-I(i-1，j+1)G(i，j) =MAX(Gx(i，j)，Gy(i，j))，4. 根据权利要求3所述的图像边界增强方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：根据 梯度方向图利用非极大值抑制对梯度图进行细化，具体方法如下： 如果Bin(i,j) = 1，则如果Bin(i，j) = 2,则5. 根据权利要求4所述的图像边界增强方法，其特征在于，所述步骤D具体包括： 将梯度图反色后，利用如下公式将梯度图归一化到，即最终，将图像原图与细化后的梯度图相乘，获得相应的边界增强图。【文档编号】G06T5/00GK104463799SQ201410737051【公开日】2015年3月25日 申请日期:2014年12月4日 优先权日:2014年12月4日 【专利技术者】刘骏, 王波, 陈丽红, 徐华安 申请人:无锡日联科技有限公司本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像边界增强方法，其特征在于，包括如下步骤：A、图像预处理：对图像进行去噪；B、对预处理后的图像，计算梯度图和梯度方向图；C、细化梯度图；D、计算图像原图与细化后的梯度图的乘积，获得相应的边界增强图。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘骏，王波，陈丽红，徐华安，
申请(专利权)人：无锡日联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32