一种科技成果的推广方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种科技成果的推广方法和系统，包括：获取多个网络中的人物身份信息以及人物身份对应关系，将已知人物身份对应关系的人物身份信息集合作为训练集，构建基于人物行为相似度的能量最低模型，获取能量因子和匹配关系分类器；根据匹配关系分类器将任意两个人物身份信息进行匹配，求解此能量矩阵得到单次预测的匹配结果；对多次求解的匹配结果进行集成，得到人物身份对应关系。接收输入的人名，在一个网页中显示同一人物在不同网络中的身份信息以及科技成果信息。本发明专利技术的方法及系统，能够将多个网络中具有不同身份信息但名字相同的信息进行同一性确认，并将同一性确认技术应用于科技成果显示，采用的算法高效，计算过程较快。

【技术实现步骤摘要】
一种科技成果的推广方法及系统
本专利技术涉及网络通信
，特别是指一种科技成果的推广方法及系统。
技术介绍
科技成果推广是将科技成果让更多的人和组织了解、接受，从而达到宣传、普及的 作用。网络推广是目前应用比较广泛的一种方式。一般情况下，同一个人物在不同网络中 注册有不同的身份信息，例如，电子邮箱、电话等等信息。例如，在在科学研宄领域，往往会 有大量科技工作者同时在多个科研团队中协同工作，由此导致在发表学术成果时同一个人 所使用的个人信息，如电子信箱、单位、地址等，可能并不相同，即相同人名具有不同身份信 息。在对领域内相关学术成果信息进行汇总时，由于难以判断这些相同的人名是否为同一 个人，这样的冗余信息会直接影响统计结果的准确性。例如，科技工作者在不同的团队中工 作，同一个科技工作者的个人信息可能在多个网络中出现，例如，某大学的网站、论文网、技 术成果转让网、专利交易网等等，而此科技工作者在多个网络中的个人信息不一定完全相 同。 传统的社会网络分析方法通常仅考虑人物在单一网络（如在某高校任职）中的行 为特征，忽略了人物可能会处于多个网络中的关联本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种科技成果的推广方法，其特征在于，包括：获取多个网络中的人物身份信息以及人物身份对应关系；将已知人物身份对应关系的人物身份信息集合作为训练集；根据所述训练集中的所述人物身份信息构建基于人物行为相似度的能量最低模型，获取能量因子和匹配关系分类器；根据所述匹配关系分类器将任意两个人物身份信息进行匹配，并采用能量因子进行能量填充形成能量矩阵，求解此能量矩阵得到单次预测的匹配结果；对多次求解的匹配结果进行集成，得到人物身份对应关系并确定具有相同人名人物的身份同一性；接收输入的人名，从多个网络中查询与所述人名对应的科技成果信息；根据相同人名的人物的身份同一性，在一个网页中显示同一人物在不同网络中的身份...

【技术特征摘要】
1. 一种科技成果的推广方法，其特征在于，包括： 获取多个网络中的人物身份信息以及人物身份对应关系； 将已知人物身份对应关系的人物身份信息集合作为训练集； 根据所述训练集中的所述人物身份信息构建基于人物行为相似度的能量最低模型，获 取能量因子和匹配关系分类器； 根据所述匹配关系分类器将任意两个人物身份信息进行匹配，并采用能量因子进行能 量填充形成能量矩阵，求解此能量矩阵得到单次预测的匹配结果； 对多次求解的匹配结果进行集成，得到人物身份对应关系并确定具有相同人名人物的 身份同一性； 接收输入的人名，从多个网络中查询与所述人名对应的科技成果信息； 根据相同人名的人物的身份同一性，在一个网页中显示同一人物在不同网络中的身份 信息以及科技成果信息，其中，身份信息包括：电子邮件、电话、单位。2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将已知人物身份对应关系的所述人物 身份信息的集合作为训练集、根据所述训练集中的所述人物身份信息构建基于人物行为相 似度的能量最低模型、获取能量因子和匹配关系分类器包括： 对于2个网络P、Q中任意给定的节点V(i)，其网络拓扑结构特征向量为：f(i)={fpf2,，其中，节点代表人物身份信息，为节点基本属性特征，包括：节点出度、入 度、聚类系数、邻居节点、平均度、共同邻居； 建立节点对特征向量向量，对于2个网络P、Q的节点对特征向量向量为：根据该节点对特征向量向量对匹配节点对进行聚类，获得各聚类类别C中所包含的具 有相似特征节点的个数，将其作为粒子特征，节点对特征的分布情况作为能量因子，将具有 相似网络行为特征的人物赋予等值的能量因子； k 构建匹配节点对能量模型：其中，1为相似特征的匹配节点对集合 i=l . y 依据特征进行聚类后的节点对个数，εi为该类别对应的能量因子； 根据所述能量模型获取每个聚类类别所对应的能量因子：ε= {εε2, . ..，εk}，并 将其作为预测过程中节点对所属类别的能量因子； 根据聚类类别结果建立K分类器，并赋予每个节点对类别编号。3. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配关系分类器将任意两个 人物身份信息进行匹配、并采用能量因子进行能量填充形成能量矩阵、求解此能量矩阵得 到单次预测的匹配结果包括： 对网络P、Q中未知身份对应关系的节点分别提取其拓扑结构特征：FP(i)= {fP(l)，fP(2)，· ··，fP(m)} *FQ(i) = {4(1),4(2),...,4(111)}; 对于任意未知身份对应关系的节点ieP,jeQ，构建nXn个所有未知节点的匹配节 点对特征向量：通过K分类器对匹配节点对特征向量进行分类，得到每个节点对类别标签，构建节点 对类别矩阵； 对类别矩阵进行能量因子填充，将类别矩阵中类别标签替换为该类别所对应的能量因 子，构建能量矩阵； 计算能量矩阵的最佳匹配。4. 如权利要求3所述的方法，其特征在于， 计算该能量矩阵的最佳匹配的算法为：其中，Aij表示网络P中的节点i与网络G中的节点j是否存在一一对应关系，若iej的对应关系被确立则标记为1，否则标记为0,匹配结果表述为心(0 〇&(./+)。5. 如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述对多次求解的匹配结果进行集成， 得到人物身份信息的对应关系并确定具有相同人名的身份同一性包括： 得到ξ个预测结果，将每次预测结果在节点对匹配矩阵中进行投票，得到投票矩阵V-Matrix= (Vij)； 求解该投票矩阵V-Matrix的最优匹配问题，采用的算法为：其中，表示表示投票矩阵中第i行第j列的投票结果，λυ表示网络P中的节点i与网络G中的节点j是否存在一一对应关系，即表示节点对的最终匹配结果。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：王晶华，陈晰，郭光，孙辰军，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网河北省电力公司，国网河北省电力公司衡水供电分公司，国家电网公司信息通信分公司，中国科学院科技政策与管理科学研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11