一种交通检测设备的评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及智能交通领域，特别涉及一种交通检测设备的评估方法及评估装置，首先，获取交通检测设备在交通检测设备的一个检测周期内的检测数据和交通检测设备在历史检测周期内的平均检测数据；然后，根据获取到的交通检测设备在检测周期内的检测数据以及历史检测周期内的平均检测数据，对交通检测设备在该检测周期内是否存在降效问题进行评估，一方面可以节省硬件的投入，另一方面还可以对交通检测设备的故障给出提前预警，从而避免故障对交通系统所产生的影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能交通领域，特别涉及一种交通检测设备的评估方法及装置。
技术介绍
近年来，随着我国城市化进程的迅速推进，人们的生活水平日益提高，城市机动车保有量飞速增长，随之带来的是城市道路交通拥堵现象日趋严重。为缓解城市拥堵，提高交通管理水平，多个城市已经应用了智能交通系统。在智能交通系统中，交通检测设备是获取交通信息的主要设备，如卡口检测设备、流量检测设备等。因此，交通检测设备的可靠运行是保证整个智能交通系统智能化、高效率的重要环节。然而，目前针对交通检测设备的理论研究以及实际应用主要集中在硬件方面，交通检测设备的故障及其诊断也主要是通过硬件手段予以解决，还没有找到可行的软件类的评估方法对交通检测设备的运行效率进行评估。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种交通检测设备的评估方法及评估装置，用以实现利用交通检测设备所检测到的数据对交通检测设备的运行效率进行评估，从而节省硬件的投入。本专利技术实施例提供一种交通检测设备的评估方法，该方法包括：获取交通检测设备在所述交通检测设备的一个检测周期内的检测数据；获取所述交通检测设备在历史检测周期内的平均检测数据；根据获取到的所述交通检测设备在所述检测周期内的检测数据以及历史检测周期内的平均检测数据，评估所述交通检测设备在所述检测周期内是否存在降效问题。较佳的，若所述交通检测设备为卡口检测设备，则获取所述交通检测设备在所述检测周期内检测到的过车数以及历史检测周期内的平均过车数；若所述检测周期内检测到的过车数满足第一条件，则判决所述交通检测设备在所述检测周期内存在抓拍数降效问题；其中，所述第一条件为：SUMi<SUMM,且SUMM-SUMi>3σsSUMM=1nΣj=1nSUMj]]>σs=1nΣi=1n(SUMM-SUMj)2]]>其中，SUMi表示所述交通检测设备在所述检测周期内检测到的过车数；SUMj表示所述交通检测设备在历史检测周期内检测到的过车数；SUMM表示历史检测周期内的平均过车数；n表示历史检测周期的数量。较佳的，若所述交通检测设备为卡口检测设备，则获取所述交通检测设备在所述检测周期内检测到的过车数、识别的车牌数以及历史检测周期的平均车辆识别率；根据获取到的所述交通检测设备在所述检测周期内检测到的过车数和识别的车牌数，确定所述交通检测设备在所述检测周期内的车辆识别率；若所述检测周期内的车辆识别率满足第二条件，则判决所述交通检测设备在所述检测周期内存在识别率降效问题；其中，所述第二条件为：RoIi<RoIM,且RoIM-RoIi>3σrRoIM=Σj=1mRoIjm]]>σr=1mΣj=1m(RoIM-RoIj)2]]>其中，RoIi表示根据获取到的所述交通检测设备在所述检测周期内检测到的过车数和识别的车牌数，所确定的所述交通检测设备在所述检测周期内的车辆识别率；RoIM表示所述交通检测设备在历史检测周期的平均车辆识别率；SUM识别i表示所述交通检测设备在所述检测周期内识别的车牌数；SUMi表示所述交通检测设备在所述检测周期内检测到的过车数；RoIj表示所述交通检测设备在历史检测周期内的车辆识别率；m表示历史检测周期的数量。较佳的，若所述交通检测设备为流量检测设备，则获取所述交通检测设备在所述检测周期内的流量值以及历史检测周期内的平均流量值；若所述检测周期内检测到的流量值满足第三条件，则判决所述交通检测设备在所述检测周期内存在超限降效问题；其中，所述第三条件为：Vt>V‾,]]>且Vt-V‾>3σ]]>V‾=1mΣj=1mVj]]>σ=1mΣj=1m(Vj-V‾)2]]>其中，Vt表示所述交通检测设备在所述检测周期内检测到的流量值；表示所述交通检测设备在历史检测周期内的平均流量值；Vj表示所述交通检测设备在历史检测周期内检测到的流量值；m表示历史检测周期的数量。较佳的，若获取的所述检测周期内的流量值为零，则获取所述检测周期前一个检测周期的流量值和所述检测周期后一个检测周期的流量值；若前一个检测周期的流量值和后一个检测周期的流量值满足第四条件，则判决所述交通检测设备在检测周期内存在流量突变降效问题；其中，所述第四条件为：Vt-T>V‾-T,Vt-T-V‾-T>3σ-T]]>且Vt+T>V‾+T,Vt+T-V‾+T>3σ+T]]>V‾-T=1LΣk=1LVtk-T,V‾+T=1LΣk=1LVtk+T]]>σ-T=1LΣk=1L(Vtk-T-V‾-T)2,σ+T=1LΣk=1L(Vtk+T-V‾+T)2]]>其中，Vt-T表示在所述检测周期前一个检测周期检测到的流量值；表示在历史检测周期中流量值为零的前一个检测周期的平均流量值；Vt+T表示在所述检测周期后一个检测周期检测到的流量值；表示在历史检测周期中流量值为零的后一个检测周期的平均流量值；L表示在历史检测周期中流量值为零的检测周期的数量。较佳的，获取所述交通检测设备在历史检测周期内的平均检测数据，还包括：将所述交通检测设备在历史检测周期内检测到的检测数据设为序列集合；基于模糊均值聚类算法对所述序列集合中的检测数据进行聚类分类；若第一类别中的检测数据的个数与所述序列集合中的检测数据个数的比值小于设定的阈值，则第一类别中的检测结果数据不计入历史检测周期内的平均检测数据计算。本专利技术实施例还提供一种交通检测设备的评估装置，该装置包括：获取模块和评估模块；所述获取模块，用于获取交通检测设备在所述交通检测设备的一个检测周期内的检测数据；所述交通检测设备在历史检测周期内的平均检测数据；所述评估模块，用于根据获取到的所述交通检测设备在所述检测周期内的检测数据以及历史检测周期内的平均检测数据，评估所述交通检测设备在所述检测周期内是否存在降效问题。较佳的，若所述交通检测设备为卡口检测设备；所述获取模块，用于获取所述交通检测设备在所述检测周期内检测到的过车数以及历史检测周期内的平均过车数；所述评估模块，用于在所述检测周期内检测到的过车数满足第一条件时，判决所述交通检测设本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种交通检测设备的评估方法，其特征在于，该方法包括：获取交通检测设备在所述交通检测设备的一个检测周期内的检测数据；获取所述交通检测设备在历史检测周期内的平均检测数据；根据获取到的所述交通检测设备在所述检测周期内的检测数据以及历史检测周期内的平均检测数据，评估所述交通检测设备在所述检测周期内是否存在降效问题。

【技术特征摘要】
1.一种交通检测设备的评估方法，其特征在于，该方法包括：
获取交通检测设备在所述交通检测设备的一个检测周期内的检测数据；
获取所述交通检测设备在历史检测周期内的平均检测数据；
根据获取到的所述交通检测设备在所述检测周期内的检测数据以及历史
检测周期内的平均检测数据，评估所述交通检测设备在所述检测周期内是否存
在降效问题。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述交通检测设备为卡口
检测设备，则获取所述交通检测设备在所述检测周期内检测到的过车数以及历
史检测周期内的平均过车数；若所述检测周期内检测到的过车数满足第一条
件，则判决所述交通检测设备在所述检测周期内存在抓拍数降效问题；其中，
所述第一条件为：
SUMi<SUMM,且SUMM-SUMi>3σSSUMM=1nΣj=1nSUMj]]>σs=1nΣi=1n(SUMM-SUMj)2]]>其中，SUMi表示所述交通检测设备在所述检测周期内检测到的过车数；
SUMj表示所述交通检测设备在历史检测周期内检测到的过车数；SUMM表示历
史检测周期内的平均过车数；n表示历史检测周期的数量。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述交通检测设备为卡口
检测设备，则获取所述交通检测设备在所述检测周期内检测到的过车数、识别
的车牌数以及历史检测周期的平均车辆识别率；
根据获取到的所述交通检测设备在所述检测周期内检测到的过车数和识
别的车牌数，确定所述交通检测设备在所述检测周期内的车辆识别率；若所述
检测周期内的车辆识别率满足第二条件，则判决所述交通检测设备在所述检测

\t周期内存在识别率降效问题；其中，所述第二条件为：
RoIi<RoIM,且RoIM-RoIi>3σrRoIM=Σj=1mRoIjm]]>σr=1mΣj=1m(RoIM-RoIj)2]]>其中，RoIi表示根据获取到的所述交通检测设备在所述检测周期内检测到
的过车数和识别的车牌数，所确定的所述交通检测设备在所述检测周期内的车
辆识别率；RoIM表示所述交通检测设备在历史检测周期的平均车辆识别率；
SUM识别i表示所述交通检测设备在所述检测周期内识别的车牌数；SUMi表示所
述交通检测设备在所述检测周期内检测到的过车数；RoIj表示所述交通检测设
备在历史检测周期内的车辆识别率；m表示历史检测周期的数量。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述交通检测设备为流量
检测设备，则获取所述交通检测设备在所述检测周期内的流量值以及历史检测
周期内的平均流量值；
若所述检测周期内检测到的流量值满足第三条件，则判决所述交通检测设
备在所述检测周期内存在超限降效问题；其中，所述第三条件为：
Vt>V‾,]]>且Vt>V‾>3σ]]>V‾=1mΣj=1mVj]]>σ=1mΣj=1m(Vj-V‾)2]]>其中，Vt表示所述交通检测设备在所述检测周期内检测到的流量值；表
示所述交通检测设备在历史检测周期内的平均流量值；Vj表示所述交通检测设

\t备在历史检测周期内检测到的流量值；m表示历史检测周期的数量。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，若获取的所述检测周期内的
流量值为零，则获取所述检测周期前一个检测周期的流量值和所述检测周期后
一个检测周期的流量值；
若前一个检测周期的流量值和后一个检测周期的流量值满足第四条件，则
判决所述交通检测设备在检测周期内存在流量突变降效问题；其中，所述第四
条件为：
Vt-T>V‾-T,Vt-T-V‾-T>3σ-T]]>且Vt+T>V‾+T,Vt+T-V‾+T>3σ+T]]>V‾-T=1LΣk=1LVtk-T,]]>V‾+T=1LΣk=1LVtk+T]]>σ-T=1LΣk=1L(Vtk-T-V‾-T)2,]]>σ+T=1LΣk=1L(Vtk+T-V‾+T)2,]]>其中，Vt-T表示在所述检测周期前一个检测周期检测到
的流量值；表示在历史检测周期中流量值为零的前一个检测周期的平均流量
值；Vt+T表示在所述检测周期后一个检测周期检测到的流量值；表示在历史
检测周期中流量值为零的后一个检测周期的平均流量值；L表示在历史检测周
期中流量值为零的检测周期的数量。
6.如权利要求1～5任一项权利要求所述的方法，其特征在于，获取所述
交通检测设备在历史检测周期内的平均检测数据，还包括：
将所述交通检测设备在历史检测周期内检测到的检测数据设为序列集合；
基于模糊均值聚类算法对所述序列集合中的检测数据进行聚类分类；
若第一类别中的检测数据的个数与所述序列集合中的检测数据个数的比值
小于设定的阈值，则第一类别中的检测结果数据不计入历史检测周期内的平均
检测数据计算。
7.一种交通检测设备的评估装置，其特征在于，该设备包括：获取模块
和评估模块；
所述获取模块，用于获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：高林，冯远宏，
申请(专利权)人：青岛海信网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37