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一种大规模MIMO系统中基于大尺度衰落的导频分配方法技术方案

技术编号:11132834 阅读:126 留言:0更新日期:2015-03-12 03:02
一种大规模MIMO系统中基于大尺度衰落的导频分配方法,利用用户的大尺度衰落系数,确定期望用户受干扰程度的强弱;按期望用户受干扰程度由强到弱的次序,以SINR最大化为目标,采用基于贪婪策略的用户调度算法确定用户分组,以此进行导频分配。本发明专利技术利用随时间缓慢变化的大尺度衰落进行导频分配,具有一定的实用性,降低了导频污染效应的影响,提升了系统的公平性。

【技术实现步骤摘要】
-种大规模MlMO系统中基于大尺度衰落的导频分配方法
本专利技术涉及一种大规模MIM0系统中基于大尺度衰落的导频分配方法,属于通信 系统领域。
技术介绍
随着用户对高速数据服务的需求不断增加,以及不断增加的小区用户数,移动通 信网络对频谱资源的需求也日益增加。大规模MM0系统通过在基站上部署大量的天线以 及传输过程中采用时分双工(TDD)操作,实现了信道容量和频谱效率的大幅度提升,从而 引起了无线通信领域的广泛关注。在TDD通信机制中,上行训练和数据传输都在同一段相 干时间内完成。因而利用信道互易性,信道状态信息(CSI)可以通过上行训练得到。 由于用于信道估计的正交导频序列的个数是有限的,无法保证分配给所有用户的 导频序列都相互正交,从到导致获得的信道估计受到了使用同导频用户信道的干扰,即导 频污染。研究结果表明,当基站上的天线数趋于无穷大时,非相关噪声和快衰落对信道估 计的影响将会消失,导频污染成为了大规模MM0系统中影响通信质量的主要瓶颈。从TDD 通信机制的过程来看,导频污染的影响可以通过优化的导频分配、智能信道估计以及导频 污染预编码等方面的技术得到缓解。 研究结果表明,当基站上的天线数趋于无穷大时,有效的上行信号干扰噪声比 (SINR)是一个依赖于用户随机位置和大尺度衰落的随机量。基于上述背景,本专利技术考虑公 平性准则,以最小SINR最大化为目标,给出了基于大尺度衰落的导频分配方案。
技术实现思路
针对现有技术的不足,本专利技术的目的是提供一种大规模MIM0系统中基于大尺度 衰落的导频分配方法,该方法有效减小导频污染效应的影响,提高系统公平性,使得所有期 望用户中最小的SINR最大化,同时对于给定的SINR目标,能够使达到这个目标的用户比例 最大;以及现有缓解导频污染效应的方法难以实现和算法复杂等问题。 专利技术概述 -种大规模MM0系统中基于大尺度衰落的导频分配方法,利用用户的大尺度 衰落系数,确定期望用户受干扰程度的强弱;按期望用户受干扰程度由强到弱的次序,以 SINR最大化为目标,采用基于贪婪策略的用户调度算法确定用户分组,以此进行导频分配。 假定该大规模MIM0系统包括L个同步的小区,每个小区含有一个配置有M根天线的基站和 K个单天线用户终端,通信过程采用TDD模式;并假定这L个小区以中心对称方式分布,中 心小区的用户为期望用户,且中心小区编号为小区1。为中心小区中的K个用户,这K个期 望用户相比,距离中心小区基站较远的用户受到的干扰更强;对于L-1个干扰小区中的干 扰用户,距离基站较近的用户对期望用户的干扰更强。 专利技术详述 -种大规模MIM0系统中基于大尺度衰落的导频分配方法,包含以下步骤: 步骤1、获取小区j中用户k到中心小区中基站的大尺度衰落系数^1;,_]_£{1,-,L},ke{1,…,K},其中L是小区的个数,K是每个小区中用户的个数,且L和K的取值范围 是大于1的整数; 步骤2、根据步骤1所获得的大尺度衰落系数,对期望用户按大尺度衰落系数从小 到大排序依次编号,从而确定期望用户的受干扰程度强弱; 步骤3、根据步骤1所获得的大尺度衰落系数和步骤2中获得的期望用户受干扰程 度的排序编号,以SINR最大化为准则,采用贪婪用户调度算法,按受干扰程度从强到弱的 次序进行用户调度,获得K个用户分组,即得到分组结果; 步骤4、根据步骤3中的分组结果,基站对各个分组进行导频分配,同一组内的用 户分配相同的上行导频训练序列,不同用户组之间的用户分配相互正交的导频序列。 根据本专利技术优选地,所述步骤2中,期望用户的受干扰程度由该用户的大尺度衰 落系数定性的给出:如对于用户h和用户k2,如果Afc, <Afc25则用户&的受干扰程度要比 用户k2的受干扰程度强。 根据本专利技术优选地,所述步骤3中所述分组过程,以SINR最大化为准则,分别从每 个小区中选择一个用户,组成L个用户的组合本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种大规模MIMO系统中基于大尺度衰落的导频分配方法,其特征在于,该方法包含以下步骤:步骤1、获取小区j中用户k到中心小区中基站的大尺度衰落系数βjk,j∈{1,...,L},k∈{1,...,K},其中L是小区的个数,K是每个小区中用户的个数,且L和K的取值范围是大于1的整数;步骤2、根据步骤1所获得的大尺度衰落系数,对期望用户按大尺度衰落系数从小到大排序依次编号,从而确定期望用户的受干扰程度强弱;步骤3、根据步骤1所获得的大尺度衰落系数和步骤2中获得的期望用户受干扰程度的排序编号,以SINR最大化为准则,采用贪婪用户调度算法,按受干扰程度从强到弱的次序进行用户调度,获得K个用户分组,即得到分组结果;步骤4、根据步骤3中的分组结果,基站对各个分组进行导频分配,同一组内的用户分配相同的上行导频训练序列,不同用户组之间的用户分配相互正交的导频序列。

【技术特征摘要】
1. 一种大规模MIMO系统中基于大尺度衰落的导频分配方法,其特征在于,该方法包含 以下步骤: 步骤1、获取小区j中用户k到中心小区中基站的大尺度衰落系数3 jk,je{l,...,L},ke{1,...,K},其中L是小区的个数,K是每个小区中用户的个数,且L和 K的取值范围是大于1的整数; 步骤2、根据步骤1所获得的大尺度衰落系数,对期望用户按大尺度衰落系数从小到大 排序依次编号,从而确定期望用户的受干扰程度强弱; 步骤3、根据步骤1所获得的大尺度衰落系数和步骤2中获得的期望用户受干扰程度的 排序编号,以SINR最大化为准则,采用贪婪用户调度算法,按受干扰程度从强到弱的次序 进行用户调度,获得K个用户分组,即得到分组结果; 步骤4、根据步骤3中的分组结果,基站对各个分组进行导频分配,同一组内的用户分 配相同的上行导频训练序列,不同用户组之间的用户分配相互正交的导频序列。2. 根据权利要求1所述的一种大规模MIM0系统中基于大尺度衰落的导频分配方法,其 特征在于,所述步骤2中,期望用户的受干扰程度由该用户的大尺度衰落系数定性的给出: 如对于用户h和用户k2,如果则用户&的受干扰程度要比用户k2的受干扰程 度强。3. 根据权利要求1所述的一种大规模MIM0系统中基于大尺度衰落的导频分配方法,其 特征在于,所述步骤3中所述分组过程,以SINR最大化为准则,分别从每个小区中选择一个 用户,组成L个用户的组合是第k个用户组中从第 1个小区中选出用户的用户编号,其中A= ...

【专利技术属性】
技术研发人员:张海霞韩希婷周晓天郭帅帅董冠男
申请(专利权)人:山东大学
类型:发明
国别省市:山东;37

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