地图搜索方法、用于识别地域倾向的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种地图搜索方法、用于识别地域倾向的方法和装置。所述方法包括：接收用户的地图搜索请求；根据所述地图搜索请求获取匹配的至少一条地图数据；如果所述匹配的至少一条地图数据包括位于至少一个行政区域的地图数据，则根据用户所在的位置以及预存的跳转倾向几率对所述至少一条地图数据进行排序，其中，所述预存的跳转倾向几率是位于任一第一行政区域的用户选择点击位于任一第二行政区域的搜索结果的跳转次数占位于所述第一行政区域的用户进行地图搜索的总次数的比例；发送所述至少一条地图数据。利用用户搜索日志与个性化信息以确定地域倾向，为用户提供高质量的与用户真实需求相适应的地图数据，增强用户体验。

【技术实现步骤摘要】
地图搜索方法、用于识别地域倾向的方法和装置
本专利技术涉及地图搜索
，尤其涉及一种通过计算机实现的地图搜索方法、用于识别地域倾向的方法和装置。
技术介绍
在定位服务(LBS)领域，由于地名或机构名的重复几率较高，地域倾向的挖掘十分重要，例如，用户搜索“月亮岛”，而数据中存在3个月亮岛，包括长沙月亮岛、丹东月亮岛、六安月亮岛，此时，可以通过地域倾向挖掘确定向用户推荐哪一个兴趣点(POI)数据。 现有的网页地图搜索的地域倾向的挖掘主要有两种方法:1)基于地图平台返回结果，2)基于网页搜索返回结果，但这两种方法都依赖于地图平台或网页搜索平台收录结果的完备性和结果质量，从而不能代表用户地图搜索中的真实地域倾向。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，提供一种通过计算机实现的地图搜索方法、用于识别地域倾向的方法和装置，通过用户地图搜索日志挖掘用户在地图搜索中的地域跳转倾向，从而为用户提供更符合用户地域跳转倾向的地图搜索数据。 根据本专利技术的一方面，提供一种通过计算机实现的地图搜索方法，包括:接收用户的地图搜索请求；根据所述地图搜索请求获取匹配的至少一条地图数据；如果所述匹配的至少一条地图数据包括位于不同行政区域的地图数据，则根据用户所在的位置以及预存的跳转倾向几率对所述至少一条地图数据进行排序，其中，所述预存的跳转倾向几率是位于任一第一行政区域的用户选择点击位于任一第二行政区域的搜索结果的跳转次数占位于所述第一行政区域的用户进行地图搜索的总次数的比例；发送所述至少一条地图数据。 根据本专利技术的一方面，还提供一种通过计算机实现的用于识别地域倾向的方法，包括:获取用户地图搜索日志；基于所述用户地图搜索日志，计算位于任一第一行政区域的用户选择点击位于任一第二行政区域的搜索结果的跳转次数N ;统计计算的跳转次数N占位于所述第一行政区域的用户进行地图搜索的总次数T的比例作为自所述第一行政区域向第二行政区域跳转的倾向几率。 根据本专利技术的另一方面，提供一种地图搜索装置，包括:请求接收单元，用于接收用户的地图搜索请求；地图数据搜集单元，用于根据所述地图搜索请求获取匹配的至少一条地图数据；第一排序单元，用于如果所述匹配的至少一条地图数据包括位于不同行政区域的地图数据，则根据用户所在的位置以及预存的跳转倾向几率对所述至少一条地图数据进行排序，其中，所述预存的跳转倾向几率是位于任一第一行政区域的用户选择点击位于任一第二行政区域的搜索结果的跳转次数占位于所述第一行政区域的用户进行地图搜索的总次数的比例；数据发送单元，用于发送所述至少一条地图数据。 根据本专利技术的另一方面，还提供一种用于识别地域倾向的装置，包括:日志获取单元，用于获取用户地图搜索日志；跳转次数统计单元，用于基于所述用户地图搜索日志，计算位于任一第一行政区域的用户选择点击位于任一第二行政区域的搜索结果的跳转次数N ;倾向几率计算单元，用于统计计算的跳转次数N占位于所述第一行政区域的用户进行地图搜索的总次数T的比例作为自所述第一行政区域向第二行政区域跳转的倾向几率。 本专利技术实施例提供的一种通过计算机实现的地图搜索方法、用于识别地域倾向的方法和装置，通过从用户地图搜索日志统计城市之间的跳转次数，进而得到城市与城市之间的跳转的倾向几率，基于此，充分挖掘用户搜索城市变化的倾向信息，从而为用户提供高质量的与用户真实需求相适应的地图数据，提升地图数据的召回率和准确率，增强用户体验。 【附图说明】 图1是示出本专利技术示例性实施例的一种通过计算机实现的用于识别地域倾向的方法的流程示意图。 图2是示出本专利技术一示例性实施例的一种通过计算机实现的地图搜索方法的流程不意图。 图3是示出本专利技术另一示例性实施例的一种通过计算机实现的地图搜索方法的流程示意图。 图4是示出本专利技术示例性实施例的地图搜索的地图数据数量统计结果示例图。 图5是示出本专利技术示例性实施例的地图搜索数据显示示例图。 图6是示出基于图5的向用户推荐的地图数据的结果示例图。 图7是示出本专利技术示例性实施例的一种用于识别地域倾向的装置的结构框图。 图8是示出本专利技术一示例性实施例的一种地图搜索装置的结构框图。 图9是示出本专利技术另一示例性实施例的一种地图搜索装置的结构框图。 【具体实施方式】 本专利技术的基本构思是，通过用户地图搜索日志，统计计算城市之间在地图搜索中的跳转概率，借助该跳转概率确定地域倾向，再结合用户当前所在位置确定向用户推荐的地图数据信息。 下面结合附图对本专利技术示例性实施例的通过计算机实现的地图搜索方法、用于识别地域倾向的方法和装置进行详细描述。 图1是示出本专利技术示例性实施例的一种通过计算机实现的用于识别地域倾向的方法的流程示意图。 参照图1，在步骤S110，获取用户地图搜索日志，其中，所述用户地图搜索日志可以来自于多个地图搜索平台的搜索记录。 在步骤S120，基于在步骤SllO中获取的用户地图搜索日志，计算位于任一第一行政区域的用户选择点击位于任一第二行政区域的搜索结果的跳转次数N。 例如，所述第一行政区域和第二行政区域可以是省份、城市、区域等。第一行政区域和第二行政区域的划分也并不要求完全的对等。例如第一行政区域可以是省份，第二行政区域可以是城市，等等，本申请不做严格限定。 在步骤S130，统计计算的跳转次数N占位于所述第一行政区域的用户进行地图搜索的总次数T的比例作为自所述第一行政区域向第二行政区域跳转的倾向几率。 例如，在一定的时间范围内，通过用户地图搜索日志统计得到广州(第一行政区域)的用户选择点击东莞(第二行政区域)的跳转次数为34867次，可以理解为，在广州的用户搜索东莞的地点的行为有34867次，示例性地，可以将其表示为N(广州-东莞)=34867，此外，还统计得到在广州的用户地图搜索的总次数为509382次，示例性地，表示为T(广州)=509382，则广州向东莞跳转的倾向几率β (广州-东莞)=Ν(广州-东莞)+T (广州)= 34867 + 99382 = 35% (可四舍五入进行取整)，前述仅仅为进一步理解本专利技术技术方案而示出的示例，并不对本专利技术进行限制。 根据本专利技术的优选实施例，根据预定的拟合系数，由所述倾向几率计算综合跳转倾向指数，从而可根据实际测试调整所述跳转几率的权重，其中，拟合系数可以是根据大量的搜索数据拟合得到的参数，不同城市跳转可以对应不同的拟合系数。示例性地，将拟合系数表示为α，综合跳转倾向指数表示为F，其中，每一对城市间的跳转对应一个拟合系数α，例如，如果从用户地图搜索日志中统计得到广州向东莞跳转的倾向几率β (广州-东莞)=35%，预定的拟合系数α (广州-东莞)=0.80，得到综合跳转倾向指数F (广州-东莞)=β (广州-东莞)Xa (广州-东莞)=35% Χ0.80 = 0.28 ;广州向深圳跳转的倾向几率β (广州-深圳)=33%，预定的拟合系数α (广州-深圳)=0.75，得到综合跳转倾向指数F(广州-深圳)=β (广州-深圳)Xa (广州-深圳)=33% Χ0.75 = 0.2475 ；广州向珠海跳转的倾向几率β (广州-深圳)=20%，预定的拟合系数α (广州-深圳)=0.62，得到综合跳本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种通过计算机实现的地图搜索方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户的地图搜索请求；根据所述地图搜索请求获取匹配的至少一条地图数据；如果所述匹配的至少一条地图数据包括位于至少一个行政区域的地图数据，则根据用户所在的位置以及预存的跳转倾向几率对所述至少一条地图数据进行排序，其中，所述预存的跳转倾向几率是位于任一第一行政区域的用户选择点击位于任一第二行政区域的搜索结果的跳转次数占位于所述第一行政区域的用户进行地图搜索的总次数的比例；发送所述至少一条地图数据。

【技术特征摘要】
1.一种通过计算机实现的地图搜索方法，其特征在于，所述方法包括: 接收用户的地图搜索请求； 根据所述地图搜索请求获取匹配的至少一条地图数据； 如果所述匹配的至少一条地图数据包括位于至少一个行政区域的地图数据，则根据用户所在的位置以及预存的跳转倾向几率对所述至少一条地图数据进行排序，其中，所述预存的跳转倾向几率是位于任一第一行政区域的用户选择点击位于任一第二行政区域的搜索结果的跳转次数占位于所述第一行政区域的用户进行地图搜索的总次数的比例； 发送所述至少一条地图数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户所在的位置以及预存的跳转倾向几率对所述至少一条地图数据进行排序的处理包括: 根据每个所述行政区域中地图数据的数量以及预存的所述地图数据与对应的所述行政区域的相关系数，获取每个所述行政区域的结果质量指数， 根据所述至少一个结果质量指数、预存的跳转倾向几率以及用户所在的位置对所述至少一条地图数据进行排序。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个结果质量指数、预存的跳转倾向几率以及用户所在的位置对所述至少一条地图数据进行排序的处理包括: 根据所述至少一个结果质量指数、预存的综合跳转倾向指数以及用户所在的位置对所述至少一条地图数据进行排序，其中，所述预存的综合跳转倾向指数是根据拟合系数与所述跳转倾向几率计算得到的。4.根据权利要求1?3中任一项所述的方法，其特征在于，所述用户的地图搜索请求包括所述用户所在的位置，或通过GPS定位确定所述用户所在的位置。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述地图数据是与所述用户的地图搜索请求相适应的POI数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个结果质量指数、预存的综合跳转倾向指数以及用户所在的位置对所述至少一条地图数据进行排序的处理包括: 根据所述用户所在的位置确定所述用户所在的行政区域； 根据所述用户所在的行政区域，将所述至少一条地图数据按所述至少一个结果质量指数与所述预存的综合跳转倾向指数的乘积进行排序。7.—种通过计算机实现的用于识别地域倾向的方法，其特征在于，所述方法包括: 获取用户地图搜索日志； 基于所述用户地图搜索日志，计算位于任一第一行政区域的用户选择点击位于任一第二行政区域的搜索结果的跳转次数N ； 统计计算的跳转次数N占位于所述第一行政区域的用户进行地图搜索的总次数T的比例作为自所述第一行政区域向第...

【专利技术属性】
技术研发人员：史子博，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11