信息推荐方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息推荐方法和装置。其中，该信息推荐方法包括：获取用户的当前点击信息；根据当前点击信息所属的类别查找与类别相关联的关联类别；从关联类别的信息中查找热点信息；以及向用户推荐所述热点信息。通过本发明专利技术，解决了现有技术中向用户推荐信息不准确的问题，达到了准确向用户推荐个性化信息的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网领域，具体而言，涉及一种信息推荐方法和装置。
技术介绍
大数据的运用是互联网发展的一个大趋势。当前，网站可以收集到海量的用户数据，越来越多的门户网站选择推荐系统来提高用户的访问体验。推荐系统可以根据用户的访问历史或其他用户数据，针对每个用户做个性化的推荐。现在国内大部分的新闻门户网站还是传统的固定模式：首页划分为固定的推荐板块，每个版块会有不同的新闻链接，所有的用户看到的页面都是一样的。但是，用户的实际兴趣是不一样的，这样对不同兴趣的用户推荐相同信息的方法并不能准确匹配用户的兴趣，不是根据用户的兴趣所做的推荐，无法达到提高用户访问体验的效果。针对现有技术中向用户推荐信息不准确的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种信息推荐方法和装置，以解决现有技术中向用户推荐信息不准确的问题。为了实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种信息推荐方法。根据本专利技术的信息推荐方法包括：获取用户的当前点击信息；根据所述当前点击信息所属的类别查找与所述类别相关联的关联类别；从所述关联类别的信息中查找热点信息；以及向所述用户推荐所述热点信息。进一步地，从所述关联类别的信息中查找热点信息包括：获取所述关联类别的信息的时间和所述关联类别的信息的点击量；获取所述时间和所述点击量的权重信息；根据所述时间、所述点击量和所述权重信息计算所述关联类别的信息的分值；以及将所述分值最高的信息作为所述热点信息。进一步地，在根据所述当前点击信息所属的类别查找与所述类别相关联的关联类别之前，所述方法还包括：获取网站中记录的用户点击数据；按照预定规则识别所述用户点击数据的信息类别；将识别出的信息类别添加到所述用户点击数据中，得到新的点击数据；按照所述新的点击数据中的关联关系对所述识别出的信息类别进行关联，得到信息类别关联表。进一步地，根据所述当前点击信息所属的类别查找与所述类别相关联的关联类别包括：解析所述当前点击信息并确定所述当前点击信息所属的信息类别；从所述信息类别关联表中查找与所述当前点击信息所属的信息类别关联的信息类别。进一步地，从所述用户点击数据中解析出具有关联关系的用户点击数据包括：获取所述用户点击数据中的多个点击数据；查找所述多个点击数据中记录连续点击的数据；以及将所述连续点击的数据作为所述具有关联关系的用户点击数据。为了实现上述目的，根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种信息推荐装置。根据本专利技术的信息推荐装置包括：第一获取单元，用于获取用户的当前点击信息；第一查找单元，用于根据所述当前点击信息所属的类别查找与所述类别相关联的关联类别；第二查找单元，用于从所述关联类别的信息中找到热点信息；以及推荐单元，用于向所述用户推荐所述热点信息。进一步地，所述第二查找单元包括：第一获取模块，用于获取所述关联类别的信息的时间和所述关联类别的信息的点击量；第二获取模块，用于获取所述时间和所述点击量的权重信息；计算模块，用于根据所述时间、所述点击量和所述权重信息计算所述关联类别的信息的分值；以及第一确定模块，用于将所述分值最高的信息作为所述热点信息。进一步地，所述装置还包括：第二获取单元，用于在根据所述当前点击信息所属的类别查找与所述类别相关联的关联类别之前，获取网站中记录的用户点击数据；识别单元，用于按照预定规则识别所述用户点击数据的信息类别；添加单元，用于将识别出的信息类别添加到所述用户点击数据中，得到新的点击数据；关联单元，用于按照所述新的点击数据中的关联关系对所述识别出的信息类别进行关联，得到信息类别关联表。进一步地，所述第一查找单元包括：解析模块，用于解析所述当前点击信息并确定所述当前点击信息所属的信息类别；第一查找模块，用于从所述信息类别关联表中查找与所述当前点击信息所属的信息类别关联的信息类别。进一步地，所述关联单元包括：第三获取模块，用于获取所述新的点击数据中的多个点击数据；第二查找模块，用于查找所述多个点击数据中记录连续点击的数据；以及第二确定模块，用于将所述连续点击的数据作为所述具有关联关系的用户点击数据。根据专利技术实施例，根据用户的点击行为分析出用户感兴趣的信息，并查找用户感兴趣的一类信息中的热点信息，并将热点信息推荐给用户，使得推荐给用户的信息是用户感兴趣的信息，是针对每个用户的个性化的推荐信息，而不是对所有用户都相同的固定信息，从而解决了现有技术中向用户推荐信息不准确的问题，达到了准确向用户推荐个性化信息的效果。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的信息推荐方法的流程图；图2是根据本专利技术优选实施例的信息推荐方法的流程图；以及图3是根据本专利技术实施例的信息推荐装置的示意图。具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本专利技术实施例提供了一种信息推荐方法。该信息推荐方法能够根据用户点击的信息来为用户推送信息，由于用户点击的信息能够体现该用户的兴趣，因此通过用户的点击信息来为用户推送信息比较贴合用户的兴趣。另外，向用户推送的信息为热点信息，这对于内容更新较快的网站来说，能够提高新的内容被推送的速度，例如，能够及时推送视频网站中更新的视频或者新闻网站的信息。图1是根据本专利技术实施例的信息推荐方法的流程图。如图1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的当前点击信息；根据所述当前点击信息所属的类别查找与所述类别相关联的关联类别；从所述关联类别的信息中查找热点信息；以及向所述用户推荐所述热点信息。

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户的当前点击信息；
根据所述当前点击信息所属的类别查找与所述类别相关联的关联类别；
从所述关联类别的信息中查找热点信息；以及
向所述用户推荐所述热点信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述关联类别的信息中查找热点信
息包括：
获取所述关联类别的信息的时间和所述关联类别的信息的点击量；
获取所述时间和所述点击量的权重信息；
根据所述时间、所述点击量和所述权重信息计算所述关联类别的信息的分值；
以及
将所述分值最高的信息作为所述热点信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述当前点击信息所属的类别
查找与所述类别相关联的关联类别之前，所述方法还包括：
获取网站中记录的用户点击数据；
按照预定规则识别所述用户点击数据的信息类别；
将识别出的信息类别添加到所述用户点击数据中，得到新的点击数据；
按照所述新的点击数据中的关联关系对所述识别出的信息类别进行关联，得
到信息类别关联表。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述当前点击信息所属的类别查
找与所述类别相关联的关联类别包括：
解析所述当前点击信息并确定所述当前点击信息所属的信息类别；
从所述信息类别关联表中查找与所述当前点击信息所属的信息类别关联的信
息类别。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照所述新的点击数据中的关联关系
对所述识别出的信息类别进行关联，得到信息类别关联表包括：
获取所述新的点击数据中的多个点击数据；
查找所述多个点击数据中记录连续点击的数据；以及
将所述连续点击的数据作为所述具有关联关系的用户点击数据。
6.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取用户的当前点击...

【专利技术属性】
技术研发人员：王江伟，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11