本发明专利技术公开了一种基于云计算、大数据、移动计算和物联网技术的物体及空间相互识别系统和方法，包括若干本地对象、若干无线设备、若干网关和云服务器；所述本地对象具有无线设备、用于对外发送标准无线信号，并能相互感知；所述网关用于采集区域内的无线特征向量，无线特征向量经过滤、整合并压缩后临时存储于网关内；所述网关对本地对象的内容请求进行局部验证、封装和分发，并将封装后的内容请求发送到云服务器；云服务器存储所有网关内的有效对象特征向量和相关内容，并根据内容请求中所携带的特征向量计算、封装具体的请求内容。本发明专利技术利用无线传感技术实时采集对象及对象之间的无线特征向量数据，形成一个实时动态的对象相互感知系统。
【技术实现步骤摘要】
—种基于物联网的物体及空间相互识别系统及方法
本专利技术涉及到物联网相关的无线技术、云计算技术、大数据技术及移动计算技术，具体的说，特别涉及到一种基于物联网的物体及空间识别系统和方法。
技术介绍
近年来，借助互联网技术的发展，每天在我们所生活在的这个世界出现了大量的信息，并已经进入了 “信息爆炸时代”。信息爆炸的主要表现在:新闻信息飞速增加、娱乐信息急剧攀升、广告信息铺天盖地、科技信息飞速递增、个人接受严重超载。 从管理上各国政府都颁布了相应的网络信息管理办法、条例等，但由于各国的国体、意识形态、习俗和道德观念的差异，很难有一个全球统一的标准。所以对于全球的网络形成一个统一的控制“信息垃圾”的措施是不现实的。 出于这样的认识，人们试图从技术上寻求办法。从九十年代中期开始，各国日益将研究重点放在数据库技术、信息挖掘技术、信息标准化技术上，形成了信息获取技术的研究热潮，主要有检索技术，如分类目录型搜索引擎、基于关键词的检索搜索引擎、基于内容的检索等技术。另外，一些ICP (网络信息内容提供商)通过智能化的代理服务器，由用户定制感兴趣的信息，从网上将有关信息定期发给用户，帮助用户高效率地从网上提取有价值的信息，这就是邮件列表推送(Push)服务。 上述的方式都有一个缺陷，就是无法适应新形势下移动计算对信息的需求。如，我们带着手机，随处走动，需要根据时间、空间及周边物体的关系，将用户最需要的信息一键发送给用户。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的物体及空间识别系统和方法，使得对象能感应到同一环境中的其它对象的无线物理特征的存在，并以此为基础将内容与多个对象及其无线物理特征绑定，使对象在内容发布和获取时，能够根据自己所处的时空环境，做到实时、准确、高效、简单。 本专利技术所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现: 一种基于物联网的物体及空间相互识别系统，包括若干本地对象、若干无线设备、若干网关和云服务器； 所述本地对象具有用于遵循既定无线通讯标准发送和接收无线信号的无线设备；所述无线信号内包括无线物理特征向量和无线环境特征向量，两者构成本地对象的无线特征向量；无线物理特征向量是对象自身的无线物理特征数据按照既定规则组成一个向量数据；无线环境特征向量是本地对象被其他对象感知到的无线物理特征向量，一个本地对象的无线物理特征向量能动态映射成无数个无线环境特征向量，其反应了该对象和其他对象在时间和空间上的关系； 所述网关用于采集区域内本地对象的无线特征向量，无线特征向量经过滤、合并和压缩后临时存储于网关内；所述网关对本地对象的内容请求进行局部验证、封装和分发，并将封装后的内容请求发送到云服务器；请求的内容包括与无线特征向量绑定的内容和第三方内容，针对与无线特征向量绑定的内容和第三方内容，网关会采取不同的验证、封装过程；其中，对于与无线特征向量相关的内容必定会加上请求对象自身的无线特征向量，从而使云服务器能计算出相关的其他对象及其空间和时间上的关系，并过滤出内容。 所述云服务器具有数据采集服务器、数据存储服务器、内容分发服务器、内容管理服务器和统计分析服务器； 其中，数据采集服务器用于接收来自各个网关的无线特征向量数据，并对这些数据进行再过滤、整合、压缩和缓存，然后将其存储于数据存储服务器中； 数据存储服务器负责大数据的分布式存储、分布式计算，满足扩展性需求；存储的数据包括对象、无线特征向量、内容数据及相关的计算规则；数据存储服务器存储的数据用作于统计分析服务器的基础，统计分析服务器的数据来源和分布式的核心计算都在数据存储服务器中，数据存储服务器还包含一个高速的实时数据库； 内容管理服务器是对各种内容的增删改查，及内容和一个或多个对象之间通过无线特征向量的映射的关系，也包括对多个内容的封装。 内容分发服务器是根据一个请求的类型验证请求，然后判断该请求是否带有相关的请求对象及其无线特征向量，如果带有，再根据请求类型，从内容管理服务中获取多个相关的内容，并将结果返回给请求对象。 一种基于物联网的物体及空间相互识别方法，包括对象无线特征向量采集流程和内容获取流程； 所述对象无线特征向量采集流程包括如下步骤: I)采样点采集对象和无线特征向量；采样点可以是所有被采集对象中的部分或全部；无线特征向量不仅描述了某一个物体本身的信息，同时也描述了被采样物理和采样物体之间空间上和时间上关系的物理特征； 2)采样点将无线特征向量传递给网关；采样点采集到的数据先预处理后再进行传递无线特征向量，从而降低系统的复杂度和提高可靠性； 3)网关过滤无效数据；所述无效数据包括不合法的错误数据、重复数据、不必要的无线特征向量； 4)网关更新本地无线特征向量至最新，保证其下属的所有采样点采集到的所有对象及无线特征向量中常用的最新的数据保存在固定位置，便于快速查找，满足实时性的业务需求。 5)网关对采集到的数据进行整理和封装，并将结果临时缓存，以满足数据安全性及数据传递的健壮性的需求； 6)网关按既定策略传递缓存的数据给云端的数据采集服务器；所述既定策略包括确认云端数据采集服务器安全可用、缓存数据达到最佳传递量值或时限、数据完整性； 7)云端的采集服务器接收网关发送的数据后对数据进行合法性过滤，去除非法性数据，然后对多个来源的数据重新整合，重新封装成一个较完整的对象和无线特征数据，并及时缓存以供后续使用； 8)云端的采集服务器将最新的对象及无线特征数据缓存的同时，将数据写入分布式数据库具有的用来存储最新的无线特征向量和对象数据的高速数据处理服务器，便于其他服务高速调用； 9)数据采集服务器将缓存的无线特征数据写入云端的分布式数据库中； 所述内容获取流程包括如下步骤: 10)对象向网关发出内容请求； 11)网关验证每个请求的合法性，如果非法或无效则直接扔掉，合法的请求则进一步处理；合法性判断除了标准的URL请求外，还包括附加的自定义的规则，包括是否需要携带无线特征向量； 12)网关过滤出需要携带无线特征向量的请求，并计算出该请求的相关的最新无线特征向量，然后附加到请求中去； 13)经过网关过滤和重新计算的内容请求被最终发送到云端的内容分发服务器，该内容分发服务器将对请求内容做检测、判断； 14)内容分发服务器对请求的第一次判断，判断合法性；主要验证无效的请求、无权限的请求及存在危害的请求，并过滤掉； 15)如果请求不合法，请返回错误页面，告诉请求者为何无效，便于请求者进一步请求信息； 16)如果请求合法，分析请求的内容是系统内的合法内容，还是系统外的第三方合法内容；判断的依据是请求的目标地址及请求所携带的无线特征向量数据； 17)若判断请求所请求的内容是系统外的第三方合法请求时，则直接将请求重定向到第三方的合法地址，返回相应内容； 18)若判断请求所请求的内容是系统内的合法内容，则内容分发服务器根据请求所携带的无线物理特征及请求类型，从所有相关的无线物理特征中计算出该请求的相关的有效对象及其特征向量； 19)内容分发服务器根据计算出的有效的和请求相关的无线特征向量数据，及内容与无线特征向量之间的映射关系，到分布式数据库取出相关内容。最后本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于物联网的物体及空间相互识别系统，包括若干本地对象、若干无线设备、若干网关和云服务器；所述本地对象具有用于遵循既定无线通讯标准发送和接收无线信号的无线设备；所述无线信号内包括无线物理特征向量和无线环境特征向量，两者构成本地对象的无线特征向量；无线物理特征向量是对象自身的无线物理特征数据按照既定规则组成一个向量数据；无线环境特征向量是本地对象被其他对象感知到的无线物理特征向量，一个本地对象的无线物理特征向量能动态映射成无数个无线环境特征向量，其反应了该对象和其他对象在时间和空间上的关系；所述网关用于采集区域内本地对象的无线特征向量，无线特征向量经过滤、合并和压缩后临时存储于网关内；所述网关对本地对象的内容请求进行局部验证、封装和分发，并将封装后的内容请求发送到云服务器；请求的内容包括与无线特征向量绑定的内容和第三方内容，针对与无线特征向量绑定的内容和第三方内容，网关会采取不同的验证、封装过程；其中，对于与无线特征向量相关的内容必定会加上请求对象自身的无线特征向量，从而使云服务器能计算出相关的其他对象及其空间和时间上的关系，并过滤出内容；所述云服务器具有数据采集服务器、数据存储服务器、内容分发服务器、内容管理服务器和统计分析服务器；其中，数据采集服务器用于接收来自各个网关的无线特征向量数据，并对这些数据进行再过滤、整合、压缩和缓存，然后将其存储于数据存储服务器中；数据存储服务器负责大数据的分布式存储、分布式计算，满足扩展性需求；存储的数据包括对象、无线特征向量、内容数据及相关的计算规则；数据存储服务器存储的数据用作于统计分析服务器的基础，统计分析服务器的数据来源和分布式的核心计算都在数据存储服务器中，数据存储服务器还包含一个高速的实时数据库；内容管理服务器是对各种内容的增删改查，及内容和一个或多个对象之间通过无线特征向量的映射的关系，也包括对多个内容的封装；内容分发服务器是根据一个请求的类型验证请求，然后判断该请求是否带有相关的请求对象及其无线特征向量，如果带有，再根据请求类型，从内容管理服务中获取多个相关的内容，并将结果返回给请求对象。...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的物体及空间相互识别系统，包括若干本地对象、若干无线设备、若干网关和云服务器； 所述本地对象具有用于遵循既定无线通讯标准发送和接收无线信号的无线设备；所述无线信号内包括无线物理特征向量和无线环境特征向量，两者构成本地对象的无线特征向量；无线物理特征向量是对象自身的无线物理特征数据按照既定规则组成一个向量数据；无线环境特征向量是本地对象被其他对象感知到的无线物理特征向量，一个本地对象的无线物理特征向量能动态映射成无数个无线环境特征向量，其反应了该对象和其他对象在时间和空间上的关系； 所述网关用于采集区域内本地对象的无线特征向量，无线特征向量经过滤、合并和压缩后临时存储于网关内；所述网关对本地对象的内容请求进行局部验证、封装和分发，并将封装后的内容请求发送到云服务器；请求的内容包括与无线特征向量绑定的内容和第三方内容，针对与无线特征向量绑定的内容和第三方内容，网关会采取不同的验证、封装过程；其中，对于与无线特征向量相关的内容必定会加上请求对象自身的无线特征向量，从而使云服务器能计算出相关的其他对象及其空间和时间上的关系，并过滤出内容； 所述云服务器具有数据采集服务器、数据存储服务器、内容分发服务器、内容管理服务器和统计分析服务器； 其中，数据采集服务器用于接收来自各个网关的无线特征向量数据，并对这些数据进行再过滤、整合、压缩和缓存，然后将其存储于数据存储服务器中； 数据存储服务器负责大数据的分布式存储、分布式计算，满足扩展性需求；存储的数据包括对象、无线特征向量、内容数据及相关的计算规则；数据存储服务器存储的数据用作于统计分析服务器的基础，统计分析服务器的数据来源和分布式的核心计算都在数据存储服务器中，数据存储服务器还包含一个高速的实时数据库； 内容管理服务器是对各种内容的增删改查，及内容和一个或多个对象之间通过无线特征向量的映射的关系，也包括对多个内容的封装； 内容分发服务器是根据一个请求的类型验证请求，然后判断该请求是否带有相关的请求对象及其无线特征向量，如果带有，再根据请求类型，从内容管理服务中获取多个相关的内容，并将结果返回给请求对象。2.一种基于物联网的物体及空间相互识别方法，其特征在于:包括对象无线特征向量采集流程和内容获取流程； 所述对象无线特征向量采集流程包括如下步骤: .1)采样点采集对象和无线特征向量；采样点可以是所有被采集对象中的部分或全部；无线特征向量不仅描述了某一个物体本身的信息，同时也描述了被采样物理和采样物体之间空间上和时间上关系的物理特征； .2)采样点将无线特征向量传递给网关；采样点采集到的数据先预处理后再进行传递无线特征向量，从而降低系统的复杂度和提高可靠性； . 3 )网...
【专利技术属性】
技术研发人员：欧书云，
申请(专利权)人：上海云卡网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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