一种基于多区域尺度放缩补偿的非局部超分辨率重建方法技术
【技术实现步骤摘要】
一种基于多区域尺度放缩补偿的非局部超分辨率重建方法
本专利技术属于图像超分辨率重建领域，具体涉及一种基于不同区域的多尺度变化的放缩尺度补偿的非局部平均超分辨率重建方法。可以灵活应用于高端多媒体系统的视频信号格式转换、视频监控感兴趣区域放大以及卫星、遥感等领域。
技术介绍
图像的超分辨率重建就是克服成像设备或技术的限制，从单帧低分辨率图像或低分辨率图像序列重建一个高分辨率图像。基于重建的超分辨率旨在从多个低分辨率图像重建一个高分辨率图像。观察到这些低分辨率图像是模糊且有噪声的，因此超分辨率重建不仅仅需要提高图片的分辨率，还需要恢复图片的质量。基于多帧的超分辨率重建的关键是把一系列的低分辨率图像融合成一幅高分辨率图像。其有效性基于多个相邻帧的低分辨率图像中包含相互补充的信息的假设。利用这些信息，我们可以生成一副较高分辨率的图像。多帧融合技术的关键在于从邻域内得到的互补信息的精确度与质量。传统的多帧融合算法往往追求更精确的运动估计以提高获取信息的位置精确度。但存在一些不可避免区域的无法进行精确估计(如因遮挡而使得部分区域在某一帧中不存在)，这将会大大损害复原图像的质量。...
【技术保护点】
一种基于多区域尺度放缩补偿的非局部超分辨率重建方法，其步骤包括：1）对输入序列中的每一帧采用空域差值法，把原始低分辨率图像上插到设定分辨率的高分辨率图像，得到高分辨率图像；2）对输入序列中的每一帧对应的高分辨率图像根据SIFT算法在参考帧和待修复帧提取得到特征点以及对应的相邻帧的特征点，得到特征对应对；3）采用加权卢卡斯金算法对所述特征对应对进行计算得到局部参数模型；4）根据所述局部参数模型的边缘信息为每个局部参数模型提取支持区域，得到每张图像的支持区域划分图；5）对于输入序列的任意帧中根据所述支持区域划分图划分的不同区域，根据SIFT算法计算得到待修复帧和参考帧中每个区域...
【技术特征摘要】
1.一种基于多区域尺度放缩补偿的非局部超分辨率重建方法，其步骤包括：1)对输入序列中的每一帧采用空域插值法，把原始低分辨率图像上插到设定分辨率的高分辨率图像，得到高分辨率图像；2)对输入序列中的每一帧对应的高分辨率图像根据SIFT算法在参考帧和待修复帧提取得到特征点，得到参考帧和待修复帧的特征对应对；3)采用加权卢卡斯金算法对所述特征对应对进行计算得到局部参数模型；4)根据所述局部参数模型的边缘信息为每个局部参数模型提取支持区域，得到每张图像的支持区域划分图；5)对于输入序列的任意帧中根据所述支持区域划分图划分的不同区域，根据SIFT算法计算得到待修复帧和参考帧中每个区域和相邻帧的对应区域的尺度差异；6)对于输入序列中的所述参考帧图像以及对应高分辨率图像的每一个像素块，根据所述尺度差异将参考帧的块调整至待修复帧的块的尺度；7)计算所述参考帧图像中的每个像素点所对应的块与相邻帧或同帧周围参考块的相似度；根据该相似度把每一个块的中心像素值加权平均，得到所述参考块的中心像素值，所述中心像素值即为该帧的对应像素点的像素值；根据该帧所有像素点的像素值得到该帧对应的高分辨率图像。2.如权利要求1所述的基于多区域尺度放缩补偿的非局部超分辨率重建方法，其特征在于，还包括：对每一帧图像重复所述步骤4)-6)，得到连续帧的像素值，根据每帧图像的像素值得到整个视频串的高分辨率图像。3.如权利要求1所述的基于多区域尺度放缩补偿的非局部超分辨率重建方法，其特征在于，所述空域插值法采...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨撒博雅，郭琦琨，白蔚，刘家瑛，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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