均值二分法分块排序的正方化树图布局算法制造技术

本发明专利技术涉及一种均值二分法分块排序的正方化树图布局算法，包括：步骤一、定义原始数据集；步骤二、对数据集A中元素进行首尾相减推移计算；步骤三、结合长边摆放策略对数据元素进行正方化计算。本发明专利技术减少了矩形平均长宽比的损失，保留了可视化结果的部分顺序信息，同时在数据集更新时可以提高可视化布局的稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息可视化算法
，具体涉及均值二分法分块排序的正方化树图布局算法。
技术介绍
层次数据是一种常见的数据类型，主要用于表达个体之间的层次关系。用于层次数据可视化的算法众多，树图是一种被广泛使用的算法。数据集中的元素本身具有在原始数据集中的顺序性，用户可以根据这样的顺序性记忆识别元素，但是Squarified算法没有考虑元素本身具有的顺序性。例如，用户通过强大的视觉认知功能，可以根据直观的图形化效果记住其中某些元素，但一旦数据集更新，所有的元素都将被重新排序和被重新可视化，这对用户视觉会有强烈的冲击感，同时造成不友好的图形混乱效果，用户也会无法通过记忆分辨记住的元素当前所在的位置，因此Squarified算法破坏了数据集的顺序性。Squarified-SP算法分割原始数据集时，考虑到数据靠矩形短边摆放会减少矩形长宽比，但是双向靠边算法证明，数据元素靠矩形短边摆放并不一定可以得到最优的矩形长宽比，结合长边摆放策略可以得到更优的矩形长宽比。同时，Squarified-本文档来自技高网...

【技术保护点】
均值二分法分块排序的正方化树图布局算法，其特征在于，包括以下步骤，步骤一、原始数据集为A＝{x1,x2,...,xj,...,xm},j＝1,2,...,m，其中m为元素个数，用户自定义矩形混乱阈值为μ，初始待绘制矩形为R，m1,m2分别为A1,A2数据子集中的元素个数，q1,q2分别为A1,A2数据子集中元素的起始序号，则有q1＝1,q2＝q1+m1；分别为A1,A2数据子集中元素权值之和，数据集A的分割点t为每次分割时第二个数据子集中第一个元素的序号，用户自定义长宽比阈值L；步骤二、对数据集A中元素进行首尾相减推移计算，(1)将A中的首尾元素依次相减，并计算相减所得到的值之和S，(2)若S...

【技术特征摘要】
1.均值二分法分块排序的正方化树图布局算法，其特征在于，包括以下步骤，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜景林，朱兴宇，沈晓燕，周光胜，侯大俊，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32