图像坏点补偿方法、系统及拍照设备技术方案

本发明专利技术适用于图像处理技术领域，提供了一种图像坏点补偿方法、系统及拍照设备，所述方法包括：获取第一图像传感器输出的图像像素以及第二图像传感器输出的图像像素；将第一图像传感器输出的图像像素以及第二图像传感器输出的图像像素进行对比叠加；若第一图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的像素是坏点，而第二图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的像素不是坏点，则通过第二图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的非坏点像素替换第一图像传感器中位于XY坐标的坏点像素；输出无坏点的图像。本发明专利技术通过第二图像传感器输出的图像像素中的非坏点像素，来弥补第一图像传感器输出的图像像素中的坏点像素，使得输出的照片保真率更高。

【技术实现步骤摘要】
图像坏点补偿方法、系统及拍照设备
本专利技术属于图像处理
，尤其涉及一种图像坏点补偿方法、系统及拍照设备。
技术介绍
随着图像技术的不断发展，图像质量的要求将越来越高。目前的图像传感器技术虽然有了很大的提高，但是由于在制造工艺、运输和储存方法等方面存在的不足，图像传感器总会存在一少部分不正常的感光单元，一般称之为坏点。这些坏点通常表现为暗点或者亮点，因此会影响图像质量。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术实施例提供一种图像坏点补偿方法、系统及拍照设备，以提高图像质量。 第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像坏点补偿方法，所述图像坏点补偿方法包括以下步骤: 获取第一图像传感器输出的图像像素以及第二图像传感器输出的图像像素； 将第一图像传感器输出的图像像素以及第二图像传感器输出的图像像素进行对比置加； 如果第一图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的像素是坏点，而第二图像传感器输出的图像像素中位于所述XY坐标的像素不是坏点，则通过第二图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的非坏点像素替换第一图像传感器中位于XY坐标的坏点像素； 输出无坏点的图像。 第二方面，本专利技术提供了一种图像坏点补偿系统，所述图像坏点补偿系统包括: 图像像素获取模块，用于获取第一图像传感器输出的图像像素以及第二图像传感器输出的图像像素； 对比叠加模块，用于将所述图像像素获取模块获取的第一图像传感器输出的图像像素以及第二图像传感器输出的图像像素进行对比叠加； 替换模块，用于当第一图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的像素是坏点，而第二图像传感器输出的图像像素中位于所述XY坐标的像素不是坏点，则通过第二图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的非坏点像素替换第一图像传感器中位于XY坐标的坏点像素； 输出模块，用于输出无坏点的图像。 第三方面，本专利技术提供了一种包括上面所述的图像坏点补偿系统的拍照设备。 本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是:由于现有的每个图像传感器都可能存在不同数量的坏点以及不同位置的坏点。因此，本专利技术实施例将至少二个不同图像传感器输出的图像像素进行对比叠加，当第一图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的像素是坏点，而第二图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的像素不是坏点时，通过第二图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的非坏点像素，来替换第一图像传感器中位于XY坐标的坏点像素，从而输出无坏点的图像。本专利技术实施例通过第二图像传感器输出的图像像素中的非坏点像素，来弥补第一图像传感器输出的图像像素中的坏点像素，从而使得输出的照片保真率更高，照片更加细腻，有效提高了图像质量。 【附图说明】 为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。 图1是本专利技术实施例一提供的图像坏点补偿方法的实现流程示意图。 图2是本专利技术实施例二提供的图像坏点补偿方法的实现流程示意图。 图3是本专利技术实施例三提供的图像坏点补偿方法的实现流程示意图。 图4是本专利技术实施例四提供的图像坏点补偿系统的结构示意图。 图5是本专利技术实施例五提供的图像坏点补偿系统的结构示意图。 图6是本专利技术实施例六提供的图像坏点补偿系统的结构示意图。 【具体实施方式】 为了使本专利技术的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。 为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。 实施例一 请参阅图1，为本专利技术实施例一提供的图像坏点补偿方法的实现流程示意图。所述图像坏点补偿方法包括以下步骤: 在步骤SlOl中，获取第一图像传感器输出的图像像素以及第二图像传感器输出的图像像素。 在本专利技术实施例中，第一图像传感器输出的图像像素和第二图像传感器输出的图像像素中的拍摄对象相同，是指:通过第一图像传感器和第二图像传感器同时拍摄同一物体或同一场景，那么第一图像传感器和第二图像传感器输出的图像像素中的拍摄对象便相同。 然而，由于每个图像传感器会存在不同数量的坏点以及不同位置的坏点。因此，第一图像传感器处理后输出的图像像素与第二图像传感器处理后输出的图像像素存在有不同位置的坏点像素。 在步骤S102中，将第一图像传感器输出的图像像素以及第二图像传感器输出的图像像素进行对比叠加； 在步骤S103中，如果第一图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的像素是坏点，而第二图像传感器输出的图像像素中位于所述XY坐标的像素不是坏点，则通过第二图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的非坏点像素，替换第一图像传感器中位于XY坐标的坏点像素； 在步骤S104中，输出无坏点的图像。 进一步的，当第一图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的像素是坏点，而第二图像传感器输出的图像像素中位于所述XY坐标的像素也是坏点，则通过中值滤波器来滤除第一图像传感器输出的图像像素中的坏点像素。 需要说明的是，为了有效去除图像中的椒盐噪声，并保护图像边缘少受模糊，本专利技术实施例可以优选十字中值滤波器来滤除图像像素中的坏点像素。 作为本专利技术另一实施例，当第一图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的像素是坏点，而在第二图像传感器输出的图像像素中位于所述XY坐标的像素也是坏点时，根据中心点(即所述坏点位置)和其邻近的点以及邻近点的灰度变化信息衍生出新的点代替中心点，在本专利技术实施例中，采用5个点的一维序列来处理，这5个点的像素值分别为A、B、C、D、E，C为所述坏点位置的像素值。根据I B+N*(B-A) I来得到中心点邻近的灰度变化信息，这里N取值为1，灰度变化信息I 2B-A I。根据以下公式 M1 = MAX (I 2B-A |，B, D, | 2D-E |) M2 = MIN (I 2B-A |，B, D, | 2D-E |) C点的值将由以下的公式代替: C = MEDIAN (C, M1, M2) 采用上述算法不需要记录坏点信息，通过非线性空间滤波，对图像边缘信息损失相对较小。 实施例二 请参阅图2，为本专利技术实施例二提供的图像坏点补偿方法的实现流程示意图。所述图像坏点补偿方法包括以下步骤: 在步骤S201中，获取第一图像传感器输出的图像像素以及第二图像传感器输出的图像像素； 在本专利技术实施例中，第一图像传感器输出的图像像素和第二图像传感器输出的图像像素中的拍摄对象相同，是指:通过第一图像传感器和第二图像传感器同时拍摄同一物体或同一场景，那么第一图像传感器和第二图像传感器输出的图像像素中的拍摄对象便相同。 然而，由于每个图像传感器会存在不同数量的坏点以及不同位置的坏点。因此，第一图像传感器处理后输出的图像像素与第二图像传感器处理后输出的图像像素存在有不同位置的坏点像素。 在步骤S202中，将第一图像传感器输出的图像像素以及第二图像传感器输出的图像像素进行对比叠加； 在步骤S203中，如果第一本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像坏点补偿方法，其特征在于，所述图像坏点补偿方法包括以下步骤：获取第一图像传感器输出的图像像素以及第二图像传感器输出的图像像素；将第一图像传感器输出的图像像素以及第二图像传感器输出的图像像素进行对比叠加；如果第一图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的像素是坏点，而第二图像传感器输出的图像像素中位于所述XY坐标的像素不是坏点，则通过第二图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的非坏点像素替换第一图像传感器中位于XY坐标的坏点像素；输出无坏点的图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像坏点补偿方法，其特征在于，所述图像坏点补偿方法包括以下步骤: 获取第一图像传感器输出的图像像素以及第二图像传感器输出的图像像素； 将第一图像传感器输出的图像像素以及第二图像传感器输出的图像像素进行对比叠加； 如果第一图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的像素是坏点，而第二图像传感器输出的图像像素中位于所述XY坐标的像素不是坏点，则通过第二图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的非坏点像素替换第一图像传感器中位于XY坐标的坏点像素；输出无坏点的图像。2.如权利要求1所述的图像坏点补偿方法，其特征在于，在所述输出无坏点的图像的步骤之前，还包括: 遍历第一图像传感器输出的图像像素中的所有坏点像素，直到所有坏点像素均替换完成。3.如权利要求1所述的图像坏点补偿方法，其特征在于，所述图像坏点补偿方法还包括: 当第一图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的像素是坏点，而第二图像传感器输出的图像像素中位于所述XY坐标的像素也是坏点，则通过中值滤波器滤除第一图像传感器输出的图像像素中的坏点像素。4.如权利要求2所述的图像坏点补偿方法，其特征在于，所述图像坏点补偿方法还包括: 获取预先存储的第一图像传感器的坏点位置和第二图像传感器的坏点位置； 所述将第一图像传感器输出的图像像素以及第二图像传感器输出的图像像素进行对比叠加的步骤，具体为: 将所述第一图像传感器的坏点位置与所述第二图像传感器的坏点位置进行对比叠加； 所述如果第一图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的像素是坏点，而第二图像传感器输出的图像像素中位于所述XY坐标的像素不是坏点，则通过第二图像传感器输出的图像像素中位于XY坐标的非坏点像素替换第一图像传感器中位于XY坐标的坏点像素的步骤，具体为: 如果第一图像传感器的坏点位置与所述第二图像传感器的坏点位置不相同，则通过第二图像传感器输出的图像像素中对应第一图像传感器的坏点位置的非坏点像素，替换第一图像传感器中坏点位置的坏点像素。5.如权利要求4所述的图像坏点补偿方法，其特征在于，所述图像坏点补偿方法还包括: 当第一图像传感器的坏点位置和第二图像传感器的坏点位置相同时，将第一图像传感器的坏点位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：蓝和，孙剑波，张弓，张学勇，韦怡，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44