【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种计算机
,具体而言,尤其涉及一种基于用户问答方式的智能推荐商品方法及系统。
技术介绍
随着互联网的发展,人们越来越习惯通过购物网站购买商品,但是传统的网站大多基于品牌或种类进行划分,大量的商品同时展示给用户,造成体验差,用户只能被动筛选。加上专业性太强,趣味性不够。直接影响到了用户体验。比如用户只是想要购买一款游戏性能优秀的手机。当打开某电商网站的手机购买首页。商品筛选区域包含有对品牌、价格、网络和屏幕尺寸等方面。并不能真正的满足用户的内心需求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有的不足。提供一种基于用户问答方式的智能推荐商品方法及系统,首先从题库中抽取问题让用户回答,通过记录用户所选的答案,分析用户心理,排除不满足的商品,每进行一次答题后台服务器就进行匹配,直至筛选出满足用户心理预期的商品,帮助用户快速准确的选择称心如意的商品。通过本专利技术。可以让用户在一种轻松、愉快的氛围中挑选出自己所喜爱的商品。大大节省了挑选商品的时间,提高了用户体验。图 1 为本基于用户问答方式的智能推荐商品方法及系统的示意图。为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进行进一步的详细描述。 在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术,但是,本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本专利技术的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。 如图 1 所示,根据本专利技术的实施的一 ...
【技术保护点】
一种基于用户问答方式的智能推荐商品的方法及系统,其特征在于,包括以下步骤:S1,生成问题,将所收集的问题及对应的答案存入数据库中;S2,记录分析用户所选答案;S3,匹配、筛选商品;S4,推荐显示商品。
【技术特征摘要】
1.一种基于用户问答方式的智能推荐商品的方法及系统,其特征在于,包括以下步骤:
S1,生成问题,将所收集的问题及对应的答案存入数据库中;S2,记录分析用户所选答案;S3,匹配、筛选商品;S4,推荐显示商品。
2.根据权利要求 1 所述的一种基于用户问答方式的智能推荐商品的方法及系统,其特征在于,步骤S1中所述的收集内容包含问题,每个问题所对应的答案,商品和商品对应的标签;
其中商品与标签、问题与答案是一对多关系;答案与标签、问题和问题、答案和问题是多对多关系。
3.根据权利要求 1 所述的一种基于用户问答方式的智能推荐商品的方法及系统,其特征在于,步骤S2;对用户进行提问。
4.用户只需从备选答案中选择一个或多个的选项;其中每一个答案选项都与标签对应;这样用户每进行一次...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。