一种数据处理方法和装置制造方法及图纸

技术编号:11047842 阅读:60 留言:0更新日期:2015-02-18 13:27
本发明专利技术实施例公开了一种数据处理方法和装置,包括分析弦图的分界,获取所述不包含真符合数据区域中的即时符合数据,通过所述即时符合数据确定出散射分布数据和随机符合数据;对所述即时符合数据进行处理,具体为:利用所述调整后的第二校正因子在包含真符合数据的即时符合数据中确定随机符合数据,可见,通过即时符合数据得到和所述随机符合数据,并为所述随机符合数据设定第二校正因子,通过调整所述第二校正因子以及比较所述第一误差值和所述第二误差值,得到所述调整后的第二校正因子,利用所述调整后的第二校正因子从即时符合数据中确定出所述随机符合数据更加准确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域,特别是涉及一种数据处理方法和装置
技术介绍
医疗成像装置根据注入体内的放射性核素在衰变过程中产生的正电子湮灭辐射和符合探测原理可以得到体内的断层影像,比如说典型的正电子发射型计算机断层成像(Positron Emission Computed Tomography,PET)装置。在正电子湮灭时,会生成几乎背对背运行的两个γ光子。每一个γ光子被PET的探测器探测到就被标记为一个单事件。根据这个单事件发生时所产生的大量数据,可以判断出这个单事件是否是通过正电子湮灭所产生。当判断出一个单事件是通过正电子湮灭产生的时,用于判断的该单事件的数据确定为即时符合数据。现有判断即时符合数据的方式使得所述即使符合数据中除了包含真符合数据以外,还包含了大量的随机符合数据和散射符合数据,其中,如果由一个正电子湮灭产生的两个γ光子,且在行进过程中没有产生康普顿散射,在探测器上形成的数据,叫做真符合数据。如果若干个正电子在同一时刻或很相近的时刻内发生湮灭,几乎同时产生若干对的γ光子中,很可能有两个不是同一正电子湮灭时产生的γ光子被探测器判定为符合,这样的意外符合事件叫做随机符合,符合随机符合的γ光子在探测器上形成的数据,叫做随机符合数据。如果一对γ光子中的一个或者两个光子在飞行过程中发生康普顿散射,改变了自身的飞行轨迹并降低了自身能量,由于探测器能量分辨率有限,一部分能量改变不大的事件会被误认为真符合事件并记录下来。符合这种情况的γ光子在探测器上形成的数据,叫做散射符合数据。为了去除这些无效数据,需要将其准确的计算出来。所述调整主要依靠对所述随机符合数据的准确计算,如果随机符合数据的判断存在误差,那么就会对校正结果带来影响,然而,目前没有准确的计算随机符合数据的方法。
技术实现思路
为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种数据处理方法和装置,提高确定散射符合数据的准确程度。本专利技术实施例公开了如下技术方案:一种数据处理方法,所述方法包括:分析弦图的分界,确定出所述弦图中包含真符合数据的区域与不包含所述真符合数据的区域之间的边界,所述弦图为通过透射扫描得到的投影图;获取所述不包含真符合数据区域中的即时符合数据,通过所述即时符合数据确定出散射分布数据和随机符合数据;对所述即时符合数据进行处理,具体为:步骤1:为所述散射分布数据设定第一校正因子,为所述随机符合数据设定第二校正因子,根据所述第一校正因子和所述第二校正因子进行差值计算得到的结果为第一误差值,所述差值计算为所述即时符合数据减去所述散射分布数据和随机符合数据;步骤2:只调整所述第二校正因子,使得根据调整后的第二校正因子和所述第一校正因子进行所述差值计算得到的结果最小;步骤3:根据所述调整后的第二校正因子和所述第一校正因子进行所述差值计算得到的结果为第二误差值;步骤4:比较所述第一误差值和所述第二误差值之间的差值,若所述差值处于预设范围内,则利用所述调整后的第二校正因子在包含真符合数据的即时符合数据中确定随机符合数据;若所述差值处于预设范围外,则将所述调整后的第二校正因子作为所述第二校正因子,重新执行所述步骤1。优选的,在所述步骤1和所述步骤3之间,还包括步骤2a:步骤2a:只调整所述第一校正因子,使得根据所述第二校正因子和调整后的第一校正因子进行所述差值计算得到的结果最小;所述步骤3具体为:根据所述调整后的第一校正因子和所述调整后的第二校正因子进行所述差值计算得到的结果为第二误差值;所述步骤4具体为:比较所述第一误差值和所述第二误差值之间的差值,若所述差值处于预设范围内,则利用所述调整后的第一校正因子在所述包含真符合数据的即时符合数据中确定散射分布数据以及利用所述调整后的第二校正因子在所述包含真符合数据的即时符合数据中确定随机符合数据;若所述差值处于预设范围外,则将所述调整后的第一校正因子作为所述第一校正因子,将调整后的第二校正因子作为所述第二校正因子,重新执行所述步骤1。优选的,若所述差值处于预设范围内,还包括:对所述调整后的第二校正因子进行第一校验,以及利用所述调整后的第一校正因子和所述调整后的第二校正因子对所述即时符合数据、所述散射分布数据和所述随机符合数据进行第二校验;若所述第一校验和所述第二校验均成功,则利用所述调整后的第一校正因子在所述包含真符合数据的即时符合数据中确定散射分布数据以及利用所述调整后的第二校正因子在所述包含真符合数据的即时符合数据中确定随机符合数据。优选的,所述步骤1,具体为:err1=Σi|PiNi-ω1RiNi-λ1S′i|;其中,err1为所述第一误差值,λ1为所述第一校正因子,ω1为所述第二校正因子,Pi为所述即时符合数据,S′i为所述散射分布数据,Ri为所述随机符合数据,Ni为正规化因子,i的取值范围通过所述弦图中包含真符合数据的区域与不包含真符合数据的区域之间的边界确定。优选的,所述步骤2a具体为:[λ2]=argminλΣi|PiNi-ω1RiNi-λSi′|;]]>其中,λ2为所述调整后的第一校正因子。优选的,所述步骤2具体为:[ω2]=argminωΣi|PiNi-ωRiNi-λ1Si′|;]]>其中,ω2为所述调整后的第二校正因子。优选的,所述步骤3具体为:err2=Σi|PiNi-ω2RiNi-λ2S′i|;其中,err2为所述第二误差值。优选的,所述第一校验具体为:判断所述调整后的第二校正因子是否满足第一预设范围;所述第二校验具体为:errtotal=Σi(ω2RiNi+λ2Si′)ΣiPiNi;]]>errtotal是否满足第二预设范围。一种数据处理装置,包括:确定单元,用于分析弦图的分界,确定出所述弦图中包含真符合数据的区域与不包含所述真符合数据的区域之间的边界,所述弦图为通过透射扫描得到的投影图;获取单元,用于获取所述不包含真符合数据区域中的即时符合数据,通过所述即时符合数据确定出散射分布数据和随机符合数据;处理单元,用于对所述即时符合数据进行处理,具体包括:第一计算子单元,用于为所述散射分布数据设定第一校正因子,为所述随机符合本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:分析弦图的分界,确定出所述弦图中包含真符合数据的区域与不包含所述真符合数据的区域之间的边界,所述弦图为通过透射扫描得到的投影图;获取所述不包含真符合数据区域中的即时符合数据,通过所述即时符合数据确定出散射分布数据和随机符合数据;对所述即时符合数据进行处理,具体为:步骤1:为所述散射分布数据设定第一校正因子,为所述随机符合数据设定第二校正因子,根据所述第一校正因子和所述第二校正因子进行差值计算得到的结果为第一误差值,所述差值计算为所述即时符合数据减去所述散射分布数据和随机符合数据;步骤2:只调整所述第二校正因子,使得根据调整后的第二校正因子和所述第一校正因子进行所述差值计算得到的结果最小;步骤3:根据所述调整后的第二校正因子和所述第一校正因子进行所述差值计算得到的结果为第二误差值;步骤4:比较所述第一误差值和所述第二误差值之间的差值,若所述差值处于预设范围内,则利用所述调整后的第二校正因子在包含真符合数据的即时符合数据中确定随机符合数据;若所述差值处于预设范围外,则将所述调整后的第二校正因子作为所述第二校正因子,重新执行所述步骤1。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
分析弦图的分界,确定出所述弦图中包含真符合数据的区域与不包含所
述真符合数据的区域之间的边界,所述弦图为通过透射扫描得到的投影图;
获取所述不包含真符合数据区域中的即时符合数据,通过所述即时符合
数据确定出散射分布数据和随机符合数据;
对所述即时符合数据进行处理,具体为:
步骤1:为所述散射分布数据设定第一校正因子,为所述随机符合数据设
定第二校正因子,根据所述第一校正因子和所述第二校正因子进行差值计算
得到的结果为第一误差值,所述差值计算为所述即时符合数据减去所述散射
分布数据和随机符合数据;
步骤2:只调整所述第二校正因子,使得根据调整后的第二校正因子和所
述第一校正因子进行所述差值计算得到的结果最小;
步骤3:根据所述调整后的第二校正因子和所述第一校正因子进行所述差
值计算得到的结果为第二误差值;
步骤4:比较所述第一误差值和所述第二误差值之间的差值,若所述差值
处于预设范围内,则利用所述调整后的第二校正因子在包含真符合数据的即
时符合数据中确定随机符合数据;
若所述差值处于预设范围外,则将所述调整后的第二校正因子作为所述
第二校正因子,重新执行所述步骤1。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述步骤1和所述步骤
3之间,还包括步骤2a:
步骤2a:只调整所述第一校正因子,使得根据所述第二校正因子和调整
后的第一校正因子进行所述差值计算得到的结果最小;
所述步骤3具体为:根据所述调整后的第一校正因子和所述调整后的第
二校正因子进行所述差值计算得到的结果为第二误差值;
所述步骤4具体为:比较所述第一误差值和所述第二误差值之间的差值,
若所述差值处于预设范围内,则利用所述调整后的第一校正因子在所述包含
真符合数据的即时符合数据中确定散射分布数据以及利用所述调整后的第二
校正因子在所述包含真符合数据的即时符合数据中确定随机符合数据;
若所述差值处于预设范围外,则将所述调整后的第一校正因子作为所述
第一校正因子,将调整后的第二校正因子作为所述第二校正因子,重新执行
所述步骤1。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述差值处于预设范围
内,还包括:
对所述调整后的第二校正因子进行第一校验,以及利用所述调整后的第
一校正因子和所述调整后的第二校正因子对所述即时符合数据、所述散射分
布数据和所述随机符合数据进行第二校验;
若所述第一校验和所述第二校验均成功,则利用所述调整后的第一校正
因子在所述包含真符合数据的即时符合数据中确定散射分布数据以及利用所
述调整后的第二校正因子在所述包含真符合数据的即时符合数据中确定随机
符合数据。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述步骤1,
具体为:
err1=Σi|PiNi-ω1RiNi-λ1Si′|;]]>其中,err1为所述第一误差值,λ1为所述第一校正因子,ω1为所述第二校
正因子,Pi为所述即时符合数据,S′i为所述散射分布数据,Ri为所述随机符合
数据,Ni为正规化因子,i的取值范围通过所述弦图中包含真符合数据的区域
与不包含真符合数据的区域之间的边界确定。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤2a具体为:
[λ2]=argminλΣi|PiNi-ω1RiNi-λSi′|;]]>其中,λ2为所述调整后的第一校正因子。
6.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述步骤2具
体为:
[ω2]=argminωΣi|PiNi-ω...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙智鹏
申请(专利权)人:沈阳东软医疗系统有限公司
类型:发明
国别省市:辽宁;21

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