系列性公安案件的智能检索方法及其系统技术方案

本发明专利技术公开了一种系列性公安案件的智能检索方法及其系统，所述方法包括：获取案件检索信息，并对案件检索信息分别进行特征提取以形成案件特征多维向量组；计算该案件特征多维向量组与公安案件数据库中每个历史公安案件的历史案件特征多维向量组之间的相关系数，输出相关系数超出预先设定的相关系数阈值的历史公安案件信息。采用本发明专利技术可以快速的执行系列性案件的串并案分析，提高了效率，从而可以为公安机关或侦查人员快速侦破案件提供帮助。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种系列性公安案件的智能检索方法及其系统，所述方法包括：获取案件检索信息，并对案件检索信息分别进行特征提取以形成案件特征多维向量组；计算该案件特征多维向量组与公安案件数据库中每个历史公安案件的历史案件特征多维向量组之间的相关系数，输出相关系数超出预先设定的相关系数阈值的历史公安案件信息。采用本专利技术可以快速的执行系列性案件的串并案分析，提高了效率，从而可以为公安机关或侦查人员快速侦破案件提供帮助。【专利说明】系列性公安案件的智能检索方法及其系统
本专利技术涉及公安案件检索
，具体而言，涉及一种系列性公安案件的智能 检索方法及其系统。
技术介绍
系列性案件是指同一个犯罪主体连续多次作案的案件，从近些年来的犯罪统计来 看，系列性案件在整个公安案件中所占的比例呈逐年上升的态势，其社会危害性也越来越 严重。 -般而言，系列性案件的发展具有一定的规律性，特别是系列性案件越发展到后 期，其案件的性质则越加严重，其案犯作案手段越加残忍，其作案人员的反侦查意识也越 强，从而导致其犯罪危害性也相应的加大。因此，如若公安机关或其他侦查机关能够在系列 性案件发生的早期就能将该案件予以侦破，无疑其对社会的和谐稳定所做出的贡献是巨大 的。 对于系列性案件的侦查工作，一个重要的侦查手段是案件的串并案分析，所谓串 并案分析是指通过对案件的作案手段、痕迹、物证等进行分析，将存在联系的案件放在一起 侦破的侦查方法。通过串并案分析可以获取犯罪主体的大量信息，对系列性案件的侦破起 到极大的作用。 传统方法中通常需要侦查人员通过手动的方式，从以往案件的数据库中进行人工 串并案分析，然而，由于当前犯罪案件的数量不断增加，公安信息系统里存储的案件数据日 趋庞大，除此之外，一些无效的冗余数据也不断增加，侦查人员要想从庞杂的公安案件数据 库中通过人工的方式查找到跟查找的案件有关的案件的困难程度也在不断增加，其查找效 率无疑也是十分低下的，基于该传统的串并案分析方法，往往会导致最终的串并案分析不 够全面、且在及时性方面不够及时，例如应串并案件未能串并或及时串并，从而贻误最佳的 案件侦破时机，严重时还会致使该系列性案件的犯罪主体继续逍遥法外，制造更多的犯罪， 从而破坏社会的和谐稳定。
技术实现思路
为了解决现有技术中系列性案件进行串并案分析时需要侦查人员手动地从海量 的历史公安案件中进行查找，导致费时费力并且效率低下的问题，本专利技术实施例的目的在 于提供一种系列性公安案件的智能检索方法及其系统。 为了达到本专利技术的目的，本专利技术实施例采用以下技术方案实现： 本专利技术实施例提供的一种系列性公安案件的智能检索方法，其包括： 获取案件检索信息，并对案件检索信息分别进行特征提取以形成案件特征多维向 量组； 计算该案件特征多维向量组与公安案件数据库中每个历史公安案件的历史案件 特征多维向量组之间的相关系数，输出相关系数超出预先设定的相关系数阈值的历史公安 案件信息。 toon] 优选地，所述案件检索信息包括案发时间信息、案发地点信息、案件类型信息或案 件描述信息中的一种或多种。 进一步优选地，对案件检索信息分别进行特征提取的方法为： 将案件检索信息的案发时间信息、案发地点信息以及案件类型信息直接表述为案 发时间向量、案发地点向量及案件类型向量；对案件检索信息的案件描述信息进行特征提 取，形成案件描述特征向量组。 进一步优选地，对案件检索信息的案件描述信息进行特征提取形成案件描述特征 向量组的步骤包括： 对案件描述信息进行预处理，以去除无用描述因子； 依次采用以下数学式计算经预处理后的案件描述信息j中的第i个描述因子匕的 权值Wi,j : 【权利要求】1. 一种系列性公安案件的智能检索方法，其特征在于，包括： 获取案件检索信息，并对案件检索信息分别进行特征提取以形成案件特征多维向量 组； 计算该案件特征多维向量组与公安案件数据库中每个历史公安案件的历史案件特征 多维向量组之间的相关系数，输出相关系数超出预先设定的相关系数阈值的历史公安案件 信息。2. 如权利要求1所述的系列性公安案件的智能检索方法，其特征在于，所述案件检索 信息包括案发时间信息、案发地点信息、案件类型信息或案件描述信息中的一种或多种。3. 如权利要求2所述的系列性公安案件的智能检索方法，其特征在于，对案件检索信 息分别进行特征提取的方法为： 将案件检索信息的案发时间信息、案发地点信息以及案件类型信息直接表述为案发时 间向量、案发地点向量及案件类型向量；对案件检索信息的案件描述信息进行特征提取，形 成案件描述特征向量组。4. 如权利要求3所述的系列性公安案件的智能检索方法，其特征在于，对案件检索信 息的案件描述信息进行特征提取形成案件描述特征向量组的步骤包括： 对案件描述信息进行预处理，以去除无用描述因子； 依次采用以下数学式计算经预处理后的案件描述信息j中的第i个描述因子h的权 值 Wi,J:其中，1 = 1，2,…，N;'为描述因子&的逆向文档频率IDF值；N为公安案件数据 库中历史公安案件的总数目^为公安案件数据库中包含描述因子&的案件数目；freqq 为案件描述信息j中出现描述因子&的次数； 依据计算的权值得到案件描述特征向量组Din，其中所述案件描述特征向量组Din采 用以下数学式表示： Din= d。.，…Wt,j)。5. 如权利要求3或4所述的系列性公安案件的智能检索方法，其特征在于，在对案件检 索信息的案件描述信息进行特征提取，形成案件描述特征向量组之后，还包括： 对案件描述特征向量组进行向量维度约减，得到约减后的案件描述特征向量组。6. 如权利要求5所述的系列性公安案件的智能检索方法，其特征在于，计算该案件特 征多维向量组与公安案件数据库中每个历史公安案件的历史案件特征多维向量组之间的 相关系数，输出相关系数超出预先设定的相关系数阈值的历史公安案件信息的方法为： 采取以下数学式计算该案件特征多维向量组与公安案件数据库中第j个历史公安案 件的历史案件特征多维向量组之间的相关系数&，其中j=l，2,…N，N为公安案件数据库中 历史公安案件的总数目：其中，Xl = Tin* Tn，Tin为案件特征多维向量组的案发时间向量，Tn为公安案件数据库 中第n条历史公安案件信息的案发时间向量； x2 = Pin ? Pn，Pin为案件特征多维向量组的案发地点向量，Pn为公安案件数据库中第n 条历史公安案件信息的案发地点坐标向量； x3 = Kin ? Kn，Kin为案件特征多维向量组的案件类型向量，Kn为公安案件数据库中第n 条历史公安案件信息的案件类型向量； x4 = Din ? Dy Din为案件特征多维向量组的经约减的案件描述特征向量组，Di为公安案 件数据库中第n条历史公安案件信息的经约减的案件描述特征向量组； 当R，Rsrt时，则输出第j个历史公安案件，其中，所述Rsrt为预先设定的相关系数阈值。7. 如权利要求1所述的系列性公安案件的智能检索方法，其特征在于，在获取案件检 索信息，并对案件检索信息分别进行特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种系列性公安案件的智能检索方法，其特征在于，包括：获取案件检索信息，并对案件检索信息分别进行特征提取以形成案件特征多维向量组；计算该案件特征多维向量组与公安案件数据库中每个历史公安案件的历史案件特征多维向量组之间的相关系数，输出相关系数超出预先设定的相关系数阈值的历史公安案件信息。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：梅峰，汪洋，常爱平，曹志勇，
申请(专利权)人：南京中兴力维软件有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32