一种面向物联网的环境感知方法、装置及自适应系统制造方法及图纸

本申请公开了一种面向物联网的环境感知方法、装置及自适应系统，其中，方法包括：预先建立了与用户需求信息对应的环境信息模型，根据用户不同的需求信息，建立不同的环境信息模型，环境信息模型指示了采集信息的种类和信息的描述，在响应用户的需求信息时，调用预存的与所述需求信息对应的环境信息模型，并利用调用的环境信息模型进行环境信息的采集及后续处理。本申请针对不同种类的环境信息采用不同的调用策略和采集方式，减少了冗余数据的产生，提高了信息的质量，同时也提高了运行效率。

【技术实现步骤摘要】
一种面向物联网的环境感知方法、装置及自适应系统
本申请涉及物联网
，更具体地说，涉及一种面向物联网的环境感知方法、装置及自适应系统。
技术介绍
物联网是在互联网基础上延伸扩展的网络，是通过信息传感设备按照约定的协议，把物品和互联网连接起来，进行信息交互和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。而环境感知是指以用户为中心，通过透明分布在用户所处网络环境中的智能感知、信息处理和通信功能的设备，依据用户当前场景和需求向其提供各种服务。现有技术缺乏对环境感知的环境数据的采集处理和数据筛选的研究。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种面向物联网的环境感知方法、装置及自适应系统。为了实现上述目的，现提出的方案如下：一种面向物联网的环境感知方法，包括：响应用户的需求信息，调用预存的与所述需求信息对应的环境信息模型，所述环境信息模型指示了采集信息的种类、信息的描述；按照所述采集信息的种类调用对应的感知器，采集环境信息模型规定的环境数据；通过网络连接获取网络数据，所述网络数据包括网络状况、系统信息和其它感知器的环境数据；将采集的环境信息模型规定的环境数据和所述网络数据进行整合并存储。优选地，所述按照所述采集信息的种类调用对应的感知器，采集环境信息模型规定的环境数据，包括：查询信息种类与感知器的对应关系，调用与环境信息模型指示的采集信息的种类对应的感知器；按照环境信息模型指示的信息的描述，利用调用的感知器进行环境数据的采集。优选地，所述将采集的环境信息模型规定的环境数据和所述网络数据进行整合并存储，包括：调用与所述环境信息模型对应的模型解析方法，对采集的环境数据进行解析，获得解析后环境数据；将解析后环境数据和所述网络数据合并，并将合并后的数据存储至存储器。优选地，该方法还包括：响应环境信息发布器发起的调用指令，将存储器中的数据进行输出。一种面向物联网的环境感知装置，包括：用户需求响应单元，用于响应用户的需求信息，调用预存的与所述需求信息对应的环境信息模型，所述环境信息模型指示了采集信息的种类、信息的描述；第一数据采集单元，用于按照所述采集信息的种类调用对应的感知器，采集环境信息模型规定的环境数据；第二数据采集单元，用于通过网络连接获取网络数据，所述网络数据包括网络状况、系统信息和其它感知器的环境数据；数据整合单元，用于将采集的环境信息模型规定的环境数据和所述网络数据进行整合并存储。优选地，所述第一数据采集单元包括：感知器调用单元，用于查询信息种类与感知器的对应关系，调用与环境信息模型指示的采集信息的种类对应的感知器；感知器采集单元，用于按照环境信息模型指示的信息的描述，利用调用的感知器进行环境数据的采集。优选地，所述数据整合单元包括：数据解析单元，用于调用与所述环境信息模型对应的模型解析方法，对采集的环境数据进行解析，获得解析后环境数据；数据合并单元，用于将解析后环境数据和所述网络数据合并，并将合并后的数据存储至存储器。优选地，该装置还包括：数据输出单元，用于响应环境信息发布器发起的调用指令，将存储器中的数据进行输出。优选地，所述用户需求响应单元和所述第一数据采集单元共同归属于采集层；所述第二数据采集单元和所述数据整合单元共同归属于互联层；所述数据输出单元属于发布层。一种面向物联网的自适应系统，包括：自适应装置和上述所述的环境感知装置。从上述的技术方案可以看出，本申请实施例提供的面向物联网的环境感知方法，预先建立了与用户需求信息对应的环境信息模型，根据用户不同的需求信息，建立不同的环境信息模型，环境信息模型指示了采集信息的种类和信息的描述，在响应用户的需求信息时，调用预存的与所述需求信息对应的环境信息模型，并利用调用的环境信息模型进行环境信息的采集及后续处理。本申请针对不同种类的环境信息采用不同的调用策略和采集方式，减少了冗余数据的产生，提高了信息的质量，同时也提高了运行效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本申请实施例公开的一种面向物联网的环境感知方法流程图；图2为本申请实施例公开的另一种面向物联网的环境感知方法流程图；图3为本申请实施例公开的一种面向物联网的环境感知装置结构示意图；图4为本申请实施例公开的一种面向物联网的自适应系统结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。参见图1，图1为本申请实施例公开的一种面向物联网的环境感知方法流程图。如图1所示，该方法包括：步骤S100、响应用户的需求信息，调用预存的与所述需求信息对应的环境信息模型；具体地，所述环境信息模型指示了采集信息的种类、信息的描述。例如，采集温度信息、湿度信息等，而信息的描述包括采集温度值为20-30度之间的温度信息等等。通过设置不同种类的采集信息的描述，使得采集的数据更加精简，符合用户需求。减少了冗余数据的产生，提高了运行效率。本申请的方案中，可以在首次接收到用户的需求信息之后，即定时执行下述各个步骤，直至再次接收到用户输入的需求信息为止。除此之外，还可以是每接收到一个用户的需求信息，执行一次下述过程。执行完毕即进入休眠状态，直至下次接收到用户的需求信息时，再次执行。步骤S110、按照所述采集信息的种类调用对应的感知器，采集环境信息模型规定的环境数据；具体地，不同类型的感知器用于采集不同类型的信息，例如温度信息需要温度感知器来采集，湿度信息需要湿度感知器来采集等。采集时，按照环境信息模型规定的采集信息的种类、信息的描述，进行环境数据的采集。步骤S120、通过网络连接获取网络数据；具体地，所述网络数据包括网络状况、系统信息和其它感知器的环境数据。除了采集外部物理环境信息之外，本申请还采集网络环境数据，例如网络拥堵状况，系统运行状况以及其它感知器的环境数据等，这些环境数据共同构成了本申请需要采集的环境数据。步骤S130、将采集的环境信息模型规定的环境数据和所述网络数据进行整合并存储。具体地，对于上述采集的环境数据和网络数据进行整合，合并为用户所需要的环境数据，并进行存储。本申请实施例提供的面向物联网的环境感知方法，预先建立了与用户需求信息对应的环境信息模型，根据用户不同的需求信息，建立不同的环境信息模型，环境信息模型指示了采集信息的种类和信息的描述，在响应用户的需求信息时，调用预存的与所述需求信息对应的环境信息模型，并利用调用的环境信息模型进行环境信息的采集及后续处理。本申请针对不同种类的环境信息采用不同的调用策略和采集方式，减少了冗余数据的产生，提高了信息的质量，同时也提高了运行效率。可选的，上述步骤S110的实施过程可以参见下述过程：首先，查询信息种类与感知器的对应关系，调用与环境信息模型指示的采集信息的种类对应的感知器；其次，按照环境信息模型本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向物联网的环境感知方法，其特征在于，包括：响应用户的需求信息，调用预存的与所述需求信息对应的环境信息模型，所述环境信息模型指示了采集信息的种类、信息的描述；按照所述采集信息的种类调用对应的感知器，采集环境信息模型规定的环境数据；通过网络连接获取网络数据，所述网络数据包括网络状况、系统信息和其它感知器的环境数据；将采集的环境信息模型规定的环境数据和所述网络数据进行整合并存储。

【技术特征摘要】
1.一种面向物联网的环境感知方法，其特征在于，包括：响应用户的需求信息，调用预存的与所述需求信息对应的环境信息模型，所述环境信息模型指示了采集信息的种类、信息的描述；按照所述采集信息的种类调用对应的感知器，采集环境信息模型规定的环境数据；通过网络连接获取网络数据，所述网络数据包括网络状况、系统信息和其它感知器的环境数据；将采集的环境信息模型规定的环境数据和所述网络数据进行整合并存储；所述将采集的环境信息模型规定的环境数据和所述网络数据进行整合并存储，包括：调用与所述环境信息模型对应的模型解析方法，对采集的环境数据进行解析，获得解析后环境数据；将解析后环境数据和所述网络数据合并，并将合并后的数据存储至存储器。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述采集信息的种类调用对应的感知器，采集环境信息模型规定的环境数据，包括：查询信息种类与感知器的对应关系，调用与环境信息模型指示的采集信息的种类对应的感知器；按照环境信息模型指示的信息的描述，利用调用的感知器进行环境数据的采集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：响应环境信息发布器发起的调用指令，将存储器中的数据进行输出。4.一种面向物联网的环境感知装置，其特征在于，包括：用户需求响应单元，用于响应用户的需求信息，调用预存的与所述需求信息对应的环境信息模型，所述环境信息模型指示了采集信息的种类、信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：张广泉，徐成凯，戎玫，魏慧，顾玉磊，
申请(专利权)人：苏州大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32