【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于增量式的高维数据及处理
，具体涉及一种增量式的高维数据 转换为低维数据的系统及方法。
技术介绍
现有的在科学研究和工程应用中，很多通过数据采集系统采集来的如视频、音频、 气候以及图像数据具有高维数据的特点，这种高维数据可以提供丰富而详尽的信息，但是 高维数据的处理往往会产生维数过大导致的海量的处理时间，这种问题往往会导致数据处 理系统的硬件的处理效率效果不高，耗时耗力并且在并发执行处理方面严重的会导致死机 怠慢处理进程，如果在实时处理高维数据的环境下，这将会导致数据的丢失乃至无法正常 反映实时状态信息。
技术实现思路
本专利技术的目的提供一种，包括高 维数据采集系统，所述的高维数据采集系统同数据处理系统相连接，所述的数据处理系统 中包括有用于增量式的高维数据转换为低维数据的模块，所述的数据处理系统中包含有用 于存放高维数据的队列。这样的结构结合其方法避免了现有技术中导致数据处理系统的硬 件的处理效率效果不高、耗时耗力并且在并发执行处理方面严重的会导致死机怠慢处理进 程以及如果在实时处理高维数据的环境下这将会导致数据的丢失乃至无法正常反映实时 状态信息的缺陷。 为了克服现有技术中的不足，本专利技术提供了一种增量式的高维数据转换为低维数 据的系统及方法的解决方案，具体如下： -种增量式的高维数据转换为低维数据的系统，包括高维数据采集系统1，所述的 高维数据采集系统1同数据处理系统2相连接，所述的数据处理系统2中包括有用于增量 式的高维数据转换为低维数据的模块3,所述的数据处理系统2中包含有用...
【技术保护点】
一种增量式的高维数据转换为低维数据的系统，其特征在于包括高维数据采集系统，所述的高维数据采集系统同数据处理系统相连接，所述的数据处理系统中包括有用于增量式的高维数据转换为低维数据的模块，所述的数据处理系统中包含有用于存放高维数据的队列。
【技术特征摘要】
1. 一种增量式的高维数据转换为低维数据的系统，其特征在于包括高维数据采集系 统，所述的高维数据采集系统同数据处理系统相连接，所述的数据处理系统中包括有用于 增量式的高维数据转换为低维数据的模块，所述的数据处理系统中包含有用于存放高维数 据的队列。2. 根据权利要求1所述的增量式的高维数据转换为低维数据的系统的方法，其特征在 于，如下所示： 步骤1 :首先高维数据采集系统进行针对视频、音频、气候或者图像数据这样的高维数 据的采集，然后将采集到的高维数据发送到数据处理系统； 步骤2 :数据处理系统接收到高维数据后，然后按照接收的先后顺序把高维数据依次 存放到用于存放高维数据的队列中，启动用于增量式的高维数据转换为低维数据的模块来 设定一个η维空间对象V，所述的η维空间对象V内包含有k维空间对象S，k初始设置为 〇 ； 步骤3:数据处理系统然后按先后顺序依次从用于存放高维数据的队列取出一个高维 数据，取出一个高维数据X后，就进行对该高维数据X的特征分量的提取及降维操作，所述 的高维数据X表示为（X1,χ2，…χη)，η为该高维数据的维数； 步骤4 :所述的进行对该高维数据的特征分量的提取及降维操作包括首先用于增量式 的高维数据转换为低维数据的模块把该高维数据X投影到k维空间对象S所表示的k维空 间中，该高维数据X投影到k维空间对象所表示的k维空间S中的方法是根据公式（1)用 迭代方法来得到结果向量rk:所述的i的取值范围为从1到k，k为目前空间对象S的维数，也是目前数据降维 X 后低维的维数，第一系数4=^^，rk为结果向量，当结果向量的长度IIrkII2小于Tk Il入Ib 时，k值不变，目前空间对象S也保持不变，在IIrkII2大于等于Tk时，求得第k+Ι系数 ，将bk+1作为新的空间基底加入原k维空间对象S，令空间对象S的维数 增加I,k=k+Ι。设定rQ =X，而GI_iA为中间向量，，Ti为第i阈值， C=iIlXmaxIU，Xmax为在用于存放高维数据的队列4中数据长度最长的那个高维数1.1 据； 步骤5:根据所得到的bpbfbk通过公式（2)得到针对该高维数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：申富饶，竺涛，徐烨，赵金熙，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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