基于复合大数据GIS的异常行为分析及报警系统技术方案

本发明专利技术涉及城市安全管理领域，具体公开一种基于复合大数据GIS的异常行为分析及报警系统，包括实时获取坐标化的视频、网络、手机、银行卡及110报警数据的数据采集模块、数据解析模块、GIS模块、数据处理模块、报警模块；数据采集模块将数据发送给数据解析模块，数据解析模块与GIS模块连接，数据处理模块与GIS模块相互通信，数据处理模块对数据进行分析，发送数据关联信息给GIS模块，GIS模块根据数据关联信息，生成多维数据动态分布地图；报警模块接收数据处理模块的信息，输出报警信号。本发明专利技术将视频、网络、手机、银行卡及110报警数据有效结合，利用GIS电子地图显示多维数据的动态分布，数据分析追踪定位犯罪行为，最终达到对犯罪行为的监控的效果。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及城市安全管理领域，具体公开一种基于复合大数据GIS的异常行为分析及报警系统，包括实时获取坐标化的视频、网络、手机、银行卡及110报警数据的数据采集模块、数据解析模块、GIS模块、数据处理模块、报警模块；数据采集模块将数据发送给数据解析模块，数据解析模块与GIS模块连接，数据处理模块与GIS模块相互通信，数据处理模块对数据进行分析，发送数据关联信息给GIS模块，GIS模块根据数据关联信息，生成多维数据动态分布地图；报警模块接收数据处理模块的信息，输出报警信号。本专利技术将视频、网络、手机、银行卡及110报警数据有效结合，利用GIS电子地图显示多维数据的动态分布，数据分析追踪定位犯罪行为，最终达到对犯罪行为的监控的效果。【专利说明】基于复合大数据GIS的异常行为分析及报警系统
本专利技术涉及城市安全管理
，特别涉及一种基于复合大数据GIS的异常行为分析及报警系统。
技术介绍
目前，随着城市管理技术的发展，获取城市监控数据的手段也越来越多。因此，城市管理运营系统中存在大量移动数据，如手机、视频、网络、银行卡等，用于追踪发现犯罪嫌疑人。然而，目前各种数据之间的关联分析多为人工方式进行，效率低下，且各个系统之间难以有效集成，而单纯通过某一种数据进行甄别追踪，难度较大。因此，亟需一种有效综合各种数据，关联分析以监控及判断犯罪行为的系统。 犯罪具有特殊时空规律性，与日常人群行为特征不同。因此，通过对已抓获犯罪分子的历史行为记录进行时空相关分析，发掘其中规律，如热点时间、区域，犯罪路径及特殊行为模式等。把提取到的上述特征运用到机器学习模型中，将各种行为特征进行分类，获得训练参数，则可以自动对人群异常行为进行分析、检测。
技术实现思路
本专利技术旨在克服现有多数据维度定位追踪时依靠人工分析，无法将各类数据相互关联的技术缺陷，提供一种基于复合大数据GIS的异常行为分析及报警系统。 为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案:本专利技术提供的基于复合大数据GIS的异常行为分析及报警系统，包括: 数据采集模块，用于实时获取坐标化的城市视频数据、网络数据、手机用户数据、银行卡数据及110报警数据； 数据解析模块，用于对所述城市视频数据、所述网络数据、所述手机用户数据、所述银行卡数据及所述110报警数据进行解析，识别数据类型及来源，将解析后的数据发送到所述GIS模块； GIS模块，用于将所述城市视频数据、所述网络数据、所述手机用户数据、所述银行卡数据及所述110报警数据分层存储，建立城市视频、网络、手机用户、银行卡及110报警的动态分布地图； 数据处理模块，用于对所述城市视频数据、所述网络数据、所述手机用户数据、所述银行卡数据及所述110报警数据进行分析处理，基于空间位置信息进行数据之间、空间位置信息及属性数据之间的关联分析与条件查询；基于数据关联分析目标人群的行为特征，并进行分类；基于所述分类，对目标人群异常行为进行分析、检测，判断犯罪行为； 报警模块，用于输出所述犯罪行为的报警信息； 所述数据采集模块将所采集到的数据发送给所述数据解析模块，所述数据解析模块与所述Gis模块连接，并发送解析后的数据给所述GIS模块，所述数据处理模块与所述GIS模块相互通信，所述数据处理模块提取所述GIS中所存储的数据，对数据进行分析，并将数据进行相互关联；所述数据处理模块将数据关联信息发送给所述GIS模块，所述GIS模块根据所述数据关联信息，生成多维数据的动态分布地图；所述报警模块接收所述数据处理模块的信息，输出报警信号。 一些实施例中，所述数据采集模块包括: 视频数据采集模块，用于实时获取以拍摄点为坐标中心的坐标化视频数据； 网络数据采集模块，用于实时获取城市网络数据，所述网络数据包括静态及动态IP地址，以及网络用户信息； 手机用户数据采集模块，用于实时获取目标区域内手机用户的时空数据； 银行卡数据采集模块，用于实时获取目标区域内的银行卡数据，所述银行卡数据包括ATM机坐标位置数据、POS机的坐标位置数据及银行卡交易信息。 110报警数据采集模块，用于采集目标区域内的报警信息。 一些实施例中，所述视频数据采集模块通过视频监控系统的地理坐标化来获取视频数据的位置信息。 一些实施例中，所述网络数据包括网络IP地址、MAC地址、W1-FI属性、用户网名、网银、QQ、微信。 一些实施例中，所述手机数据采集模块为手机基站、GPRS中的任一种。 一些实施例中，所述银行卡数据采集模块与ATM机及POS机的读卡模块通信，来获取银行卡交易信息。 一些实施例中，所述基于复合大数据GIS的异常行为分析及报警系统还包括: 控制模块，用于控制数据处理及查询条件； 显示模块，用于显示各数据信息在电子地图中的分布； 电源模块，用于为基于复合大数据GIS的异常行为分析及报警系统的各模块供电； 存储模块，用于存储各模块所发送的数据信息。 本专利技术的有益效果在于:将视频监控、网络监控、手机定位、银行卡信息及110报警信息有效结合，利用GIS电子地图显示多维数据的动态分布，并通过数据分析确定所监控的重点人群的多维数据，并对犯罪行为进行报警，最终达到对犯罪行为的有效监控的效果O 【专利附图】【附图说明】 图1为本专利技术一种基于复合大数据GIS的异常行为分析及报警系统00的模块图； 图2为本专利技术一种基于复合大数据GIS的异常行为分析及报警系统00的数据采集模块。 【具体实施方式】 为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，而不构成对本专利技术的限制。 本专利技术的思路为:在以GIS(地理信息系统,Geographic Informat1n System)统一时空坐标系的基础上，通过以空间坐标为纽带的大数据关联融合。使多源数据之间基于空间位置进行复合搜索、空间叠加与聚类分析，从而将二维犯罪数据的人工关联比对升级为多维犯罪数据自动关联分析。具体而言，针对重点人群特征身份信息(姓名、形象、住址、手机、网名、银行卡)，将110、电信、银行、网络、视频等监控数据集，按照其所在位置坐标，分层投射于电子地图上，建立多维空间GIS管理体系，以空间坐标为指针进行关联查找与叠加分析，以某层(或多层)数据为逻辑起点，查找相关位置中其他层数据目标及其空间活动轨迹，同时获取该目标其他目标的互动关系；同时，通过对历史数据及其它因素的综合分析，发现犯罪规律，以此设定犯罪等级，并在出现犯罪行为时，及时进行报警。 请参阅图1，为本专利技术一种基于复合大数据GIS的异常行为分析及报警系统00的模块图。包括数据采集模块10、数据解析模块20、GIS模块30、数据处理模块40及报警模块50。 数据采集模块10采集坐标化的城市视频数据、网络数据、手机用户数据、银行卡数据及110报警数据，并将所采集到的数据实时发送给数据解析模块20。 数据解析模块20对接收到的数据进行解析，识别数据类型及来源，将解析后的数据发送到所述GIS模块30。 GIS模块30根据数据解析模块20所发送的信息，将城市视频数据、网络数据、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于复合大数据GIS的异常行为分析及报警系统(00)，其特征在于，包括：数据采集模块(10)，用于实时获取坐标化的城市视频数据、网络数据、手机用户数据、银行卡数据及110报警数据；数据解析模块(20)，用于对所述城市视频数据、所述网络数据、所述手机用户数据、所述银行卡数据及所述110报警数据进行解析，识别数据类型及来源，将解析后的数据发送到所述GIS模块(30)；GIS模块(30)，用于将所述城市视频数据、所述网络数据、所述手机用户数据、所述银行卡数据及所述110报警数据分层存储，建立城市视频、网络、手机用户、银行卡及110报警的动态分布地图；数据处理模块(40)，用于对所述城市视频数据、所述网络数据、所述手机用户数据、所述银行卡数据及所述110报警数据进行分析处理，基于空间位置信息进行数据之间、空间位置信息及属性数据之间的关联分析与条件查询；基于数据关联分析目标人群的行为特征，并进行分类；基于所述分类，对目标人群异常行为进行分析、检测，判断犯罪行为；报警模块(50)，用于输出所述犯罪行为的报警信息；所述数据采集模块(10)将所采集到的数据发送给所述数据解析模块(20)，所述数据解析模块(20)与所述GIS模块(30)连接，并发送解析后的数据给所述GIS模块(30)，所述数据处理模块(40)与所述GIS模块(30)相互通信，所述数据处理模块(40)提取所述GIS(30)中所存储的数据，对数据进行分析，并将数据进行相互关联；所述数据处理模块(40)将数据关联信息发送给所述GIS模块(30)，所述GIS模块(30)根据所述数据关联信息，生成多维数据的动态分布地图；所述报警模块(50)接收所述数据处理模块(40)的信息，输出报警信号。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：修文群，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44