公开的是用于处理访问专用用户行为数据并且开发和使用用户偏好模型的各种方法和系统。在一个示例实施例中，一种用于向偏好数据的第一部分赋予评分的方法包括：建立(402)用户偏好数据的模型；以及在第一计算机化的设备(104)处接收(424)所述偏好数据的第一部分并且存储(426)所述数据。所述方法还包括：借助于所述第一计算机化的设备(104)或第二计算机化的设备(104)的处理设备(304)相对于所述偏好数据的所述第一部分计算(428)至少一个统计；以及借助于所述处理设备(304)或另一处理设备(304)执行(430、432、434)至少一个额外操作，通过所述处理设备(304)或另一处理设备(304)相对于所述模型对所述至少一个统计进行评价，由此，作为评价的结果，将所述至少一个统计转换(432、434)成所述分值。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】【专利摘要】公开的是用于处理访问专用用户行为数据并且开发和使用用户偏好模型的各种方法和系统。在一个示例实施例中，一种用于向偏好数据的第一部分赋予评分的方法包括：建立(402)用户偏好数据的模型；以及在第一计算机化的设备(104)处接收(424)所述偏好数据的第一部分并且存储(426)所述数据。所述方法还包括：借助于所述第一计算机化的设备(104)或第二计算机化的设备(104)的处理设备(304)相对于所述偏好数据的所述第一部分计算(428)至少一个统计；以及借助于所述处理设备(304)或另一处理设备(304)执行(430、432、434)至少一个额外操作，通过所述处理设备(304)或另一处理设备(304)相对于所述模型对所述至少一个统计进行评价，由此，作为评价的结果，将所述至少一个统计转换(432、434)成所述分值。【专利说明】用于评估和更新用户偏好信息的方法和系统
本专利技术一般地涉及行为分析或预测，更具体地说，涉及用于确定、测量、预测或利用个人或用户的偏好或简档的方法、技术、模型、设备或系统，确定、测量、预测或利用个人或用户的偏好或简档除其他外包括更新这样的偏好或简档或者其模型以及更加普遍地提供剖析、个性化和推荐服务和功能。
技术介绍
建立在一组偏好数据上的用户偏好模型被设计为预测用户对新数据的偏好。在一些情况下，如果偏好模块涉及基于预先定义的评级系统(例如，从I到5的评级标尺，其中5指示强烈偏好，并且I指示强烈反感)来指派分值，则在评级情况以外，结果可以是在语义上有意义的。然而，存在许多存在关于用户活动的数据但是这些数据不包括来自用户的显式或隐式评级信息的情况。在这方面可用的数据在至少一些情况下可以被称为“访问专用”数据，因为该数据可能仅反映给定用户选择或接触了信息的给定项目或部分的事实，也就是说，访问专用数据是指其中用户未明确指示其对任何给定数据点的偏好(并且不存在或存在很少用来隐式地推断用户的偏好的额外信息)的偏好数据。 虽然在一些情况下访问专用数据可能以仅指示用户与数据进行了接触的方式发生，但是在一些其他情况下，访问专用数据也可能包含关于接触的上下文的一些有限信息，例如接触发生的时间或日期或用户与数据接触的频繁程度(接触的频率)。当存在这样的额外有限信息时，这样的信息在一些情况下可以用于改善评级和偏好建模。另外，当存在上下文信息时，这样的上下文信息在一些情况下可以用来推断关于给定上下文的评级和偏好。 不管这样的访问专用数据的确切性质如何，虽然这样的访问专用数据可以用来开发偏好模型，但是这样的数据通常只可以用来计算相似性分值，相似性分值进而可以用来对新数据项目进行评级。然而，通过这样的方法产生的分值通常在这种评级以外是没有意义的。
技术实现思路
通过本专利技术解决上述考虑和其他，本专利技术可以通过参考本说明书、附图和权利要求书来理解。根据本专利技术的方面，在一个不例实施例中，一种向偏好数据的第一部分赋予分值的方法，包括:建立用户偏好数据的模型；以及在第一计算机化的设备处接收偏好数据的第一部分并且将偏好数据的第一部分存储在与第一计算机化的设备相关联的存储器设备中。该方法还包括:借助于第一计算机化的设备或与第一计算机化的设备通信的第二计算机化的设备的处理设备相对于偏好数据的第一部分计算至少一个统计；以及借助于该处理设备或另一处理设备执行至少一个额外操作，通过该处理设备或另一处理设备相对于模型对至少一个统计进行评价，由此，作为评价的结果，将至少一个统计转换成分值。 此外，在另一示例实施例中，本专利技术涉及一种建立可以用于向偏好数据的第一部分赋予分值的偏好模型的方法。所述方法包括:在第一计算机化的设备处收集偏好数据的多个第一部分并且将偏好数据的部分存储在与第一计算机化的设备相关联的一个或多个存储器设备中；以及基于偏好数据的部分开发第一原型，其中该原型是至少部分地基于偏好数据的部分中的每一个的数据聚合。该方法还包括:借助于第一计算机化的设备的处理设备相对于偏好数据的部分中的各相应部分计算至少一个第一统计；以及相对于统计执行至少一个映射操作，以便完成偏好模型的建立。 此外，在另一示例实施例中，本专利技术涉及一种被配置用于处理访问专用用户行为数据的系统。该系统包括:至少一个输入设备，通过所述至少一个输入设备接收多个第一偏好数据部分；以及至少间接地耦合到至少一个输入设备的至少一个存储器设备，该至少一个存储器设备被配置为存储第一偏好数据部分。该系统还包括:至少间接地耦合到至少一个输入设备和至少一个存储器设备中的每一个的至少一个处理设备，该至少一个处理设备被配置为基于第一偏好数据部分确定第一原型并且还被配置为相对于第一偏好数据部分确定多个第一统计。基于第一原型和第一统计，开发评分标尺，可以通过该评分标尺基于至少一个处理设备的进一步处理对相似性分值进行转换以具有语义上有意义的分值。 【专利附图】【附图说明】 虽然所附权利要求具体阐述了本专利技术的特征，但是本专利技术连同其目的和优点可以根据结合附图的以下详细说明最好地理解，在附图中: 图1以示意图形式示出了涉及与多个内容提供商网站通信的多个移动设备的示例通信系统，其中一些通信经由中间web服务器发生； 图2是示出图1的移动设备中的一个的示例组件的框图； 图3是示出图1的中间web服务器的示例组件的框图； 图4、图7和图8是示出可以由图1的设备中的一个或多个来执行的示例过程的各种步骤的流程图，这些过程涉及开发偏好模型、基于这样的偏好模型进行评分以及更新这样的偏好模型；以及 图5和图6是图不涉及可以根据由图4、图7和图8的流程图表不的过程来开发、利用或更新的偏好模型的方面的进一步示意图。 【具体实施方式】 转向附图，其中相同的附图标记指代相同的元素，本专利技术被示出为在合适的环境中实现。下面的描述是基于本专利技术的实施例，并且不应当被视为在本文未明确描述的备选实施例方面限制本专利技术。 本公开涉及多种用于评估用户偏好或简档的方法、技术、模型、设备和系统。首先，在至少一些实施例中，本公开涉及用于评估用户偏好的方法或系统，这些方法或系统允许将相似性分值转换和分布到语义上有意义的评级标尺上的分值上，使得可以容易地对数据点进行归类和传递，其中已评分项目的分布与期望的结果对准。通过这样做，就能够既容易地理解分值又能够依赖于这些分值进行进一步的计算。 在至少一些这样的实施例中，该方法涉及根据所访问的数据推断已评分偏好。在这样的实施例中，该方法依赖于使用一组统计和原型(例如，在特征的基础上从所有的可用偏好数据聚合的示例一进一步例如，对于每个特征存在聚合组件)来捕获用户偏好(例如，一个用户或多个用户的偏好)的偏好模型。计算来自用户的历史(或多个这样的用户的历史)的每个数据点与这样的原型之间的相似性分值，以便获得表示用户偏好相对于这样的原型的分布的统计。重要的是，这些统计记录数据组的可能相似性。例如，在一个示例实施例中，记录最小可能和最大可能的相似性统计(可以在其他实施例中使用额外或不同的统计)。这些统计然后提供对经由数据知道用户多少的了解并且提供相对于可用数据的量和信息量以有意义的方式分布分值的框架。因此，当新数据点进来时，假定其与这样的原型的相似性本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种向偏好数据的第一部分赋予分值的方法(400)，所述方法(400)包括：建立(402)用户偏好数据的模型；在第一计算机化的设备(104)处接收(424)所述偏好数据的第一部分并且将所述偏好数据的第一部分存储(426)在与所述第一计算机化的设备(104)相关联的存储器设备(302)中；借助于所述第一计算机化的设备(104)或与所述第一计算机化的设备(104)通信的第二计算机化的设备(104)的处理设备(304)相对于所述偏好数据的所述第一部分计算(428)至少一个统计；以及借助于所述处理设备(304)或另一处理设备(304)执行(430、432、434)至少一个额外操作，通过所述处理设备(304)或所述另一处理设备(304)相对于所述模型对所述至少一个统计进行评价；由此，作为评价的结果，将所述至少一个统计转换(432、434)成所述分值。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...
【专利技术属性】
技术研发人员：李建国，保罗·C·戴维斯，昊国华，
申请(专利权)人：摩托罗拉移动有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。