基于人脸图像处理的人才测评方法技术

技术编号:10930497 阅读:124 留言:0更新日期:2015-01-21 11:46
本发明专利技术公开一种基于人脸图像处理的人才测评方法,先通过大数据技术建立样本数据库;然后获取被测者的人脸图像,并利用图像处理技术提取被测者的各种人脸特征信息;接着在样本数据库中选择与其相同的样本,并计算每个行业中具有该人脸特征信息的样本比例;然后以利用典型相关分析法计算被测者与各个行业的匹配度;最后反馈被测者的匹配结果,生成测评报告。本发明专利技术将传统的人脸识别中的特征信息提取与大数据技术相结合,全脸采集人脸特征信息,通过全库比对,可为被测者提供详尽、个性化的人才测评结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据中的图像数据挖掘技术,尤其涉及一种基于人脸图像处理的人 才测评方法。
技术介绍
人才测评是运用现代心理学、管理学及相关学科的研究成果,通过心理测验、情境 模拟等客观化方法对人的能力、水平、性格特征等因素进行测量,并根据职位需求及企业组 织特性对其素质状况、发展潜力、个性特点等心理特征做出科学的评价,为企业用人、选人、 育人等人力资源管理和开发工作提供有价值的参考信息。心理测验、面试与评价中心,是现 代人才测评的三种主要方法。其中心理测验的应用最为方便与常见。 但是现有的测评技术存在着一些难以克服的缺陷。就心理测验而言,一般分为自 评和他评两种方式:自评容易产生虚假结果,他评容易受主观印象和生活事件 的影响;因此,心理测评存在一定的误差,需要配合其他测评方法共同使用。评价中心是一 种新型的人才测评工具,从狭义上讲,主要是指以情景模拟为核心的系列测评技术;评价中 心技术是多方法、多技术的综合体,但他对测评时间、场地、题目设置、结果评定等的要求较 高,适用岗位有限,且不适于大规模施测。 就面试而言,面试官大多数录用的是他们喜欢的人,而不是最能千的人,大多数决 策者在面试的最初5分钟内就做出了录用与否的决定,并把面试的其余时间用来为他们的 选择自圆其说。也就是说在面试中,评价者根据自身的经验与理解,分析应聘者的面部、言 谈、气度等 /[旨息,而面相的美丑好坏影响一个人是自信还是自卑,影响一个人的个性、脾气, 影响一个人的魅力,影响一个人的能力和成功率;从这个角度看面试,,这种测评方法,实质 上就是一种相面。 但是这种测评方式也存在着一些特有的缺陷:一是观测者对被观测者是一种粗略 大致的评估,即使是专业的面相学家也只能做出定性的描述,而非定量的分析;二是观测者 的评估仅仅是根据自身经验对被观测者进行评价,不仅参照的信息量和样本量有限,也存 在着明显的时代差异。
技术实现思路
[ω06]本专利技术的目的是将传统的人脸识别中的特征信息提取与大数据技术相结合,全面 采集人脸特征信息,通过全库比对,为被测者提供详尽、个性化的人才测评结果。 为达到上述目的,本专利技术所采用的具体技术方案如下: -种,其关键在于按照以下步骤进行: 步骤1 :通过大数据技术建立样本数据库,每个样本人员的数据包括其所属行业 和具有的人脸特征信息,所述人脸特征信息包括脸和五官的轮廓、形状、尺寸、面积大小、相 对位置及比例;疲的位置及大小、症的位置、大小、及形状;纹的位置、大小及形状中的至少 一种 /[旨息或多种信息的组合; 步骤2 :获取被测者的人脸图像,并利用图像处理技术提取步骤1中所对应的被测 者的各种人脸特征信息; 步骤3 :以被测者的各个人脸特征信息为基准,分别在样本数据库中比对与其相 同的样本,并计算每个行业中具有该人脸特征信息的样本比例; 步骤4 :以被测者的各个人脸特征信息和每个行业中具有该人脸特征信息的样本 比例为标的,利用典型相关分析法计算被测者与各个行业的匹配度; 步骤5 :反馈被测者的匹配结果,生成所需求的测评报告。 作为进一步描述,步骤1中的样本数据库通过现场采集或网络公开信息提取的方 式获取每个样本人员的人脸图像,并利用图像处理技术生成每个样本人员的人脸特征信 息,从而使取样样本更加充分,更具有代表性。 再进一步描述,在人脸特征信息提取时所用的图像处理技术包括: S1 :对人脸图像进行二值化的步骤; S2 :将二值化后的人脸图像进行垂直投影和水平投影的步骤; S3:根据人脸图像的垂直投影和水平投影确定人脸边界以及人脸图像中眉、眼、 鼻、嘴各个区域的步骤; S4:在二值化图像的眉、眼、鼻、嘴各个区域中利用边缘检测算法提取边缘的步 骤; S5 :根据步骤S4提取出的边缘确定各个关键角点坐标的步骤; S6 :根据各个关键角点坐标确定各种特征对象的长、宽、角度或比例关系的步骤。 作为优选,步骤S1中,先将采集到的人脸图像转换为灰度图像并进行平滑处理; 然后利用最大类间方差法计算图像二值化的自适应阈值;最后再根据自适应阈值对原图进 行二值化转换。 进一步地,步骤S4中的边缘检测算法采用Canny算法。 本专利技术相对于传统的面相人才测评具有以下优点: 1)传统的面相人才测评技术采集到的样本量有限:传统的面相人才测评技术通 常是从个人的生活、工作经验,有关书籍,专家讲授切磋等方式获得;因此得到的人脸信息 的量小、不易保存和交流,且涉及对象大多是一个固定区域内的有限个体;而本专利技术通过智 能的人脸图像特征信息采集技术,依据各职业特性,在大范围内通过当面采集、网络采集等 渠道,获取完整的人脸数据库,并不断更新。 2)传统的面相人才测评技术和传统的人脸识别对人脸信息的采集点有限:传统 的面相人才测评技术和传统的人脸识别技术采集的信息多为人脸的大致轮廓,五官的大 小、形状或分布等,采集到的信息非常有限且多为描述性信息;而本专利技术却是通过图像处理 方式,可以将人脸上的有效信息点全部量化,使之更加精确。 3)传统的人才测评技术较为费事费力,而利用本方法可以构建专用的APP应用软 件,可以在最短的时间内,结合各行各业的绩优人员等信息,得出精准详实的结论。 【附图说明】 图1是本专利技术的方法步骤图; 图2是二值化后他人脸图像; 图3是图2的垂直投影图; 图4是图2的水平投影图; 图5是图2的边界确定效果图; 图6是图4的极点分布图; 图7是图2的区域划分效果图; 图8是本专利技术的反馈效果图。 【具体实施方式】 下面结合附图对本专利技术的【具体实施方式】以及工作原理作进一步详细说明。 如图1所示,一种,按照以下步骤进行: 步骤1:通过大数据技术建立样本数据库,每个样本人员的数据包括其所属行业 和具有的人脸特征信息,所述人脸特征信息包括脸和五官的轮廓、形状、尺寸、面积大小、相 对位置及比例;痣的位置及大小;疤的位置、大小及形状;纹的位置、大小及形状中的至少 一种信息或多种信息的组合; 实施时,为了更多的了解样本信息,每个样本人员的数据还包括其职位、各种心理 测评、医疗诊断、犯罪记录、人口学变量(年龄、性别、身高、体重、籍贯、收入)等; 所述样本数据库可以通过现场采集或网络公开信息提取的方式获取每个样本人 员的人脸图像,并利用图像处理技术生成每个样本人员的人脸特征信息。 步骤2 :获取被测者的人脸图像,并利用图像处理技术提取步骤1中所对应的被测 者的各种人脸特征信息; 步骤3 :以被测者的各个人脸特征信息为基准,分别在样本数据库中比对与其相 同的样本,并计算每个行业中具有该人脸特征信息的样本比例; 步骤4 :以被测者的各个人脸特征信息和每个行业中具有该人脸特征信息的样本 比例为标的,利用典型相关等各种大数据分析方法计算被测者与各个行业的匹配度; 步骤5 :反馈被测者的匹配结果,生成所需求的测评报告。 下面以眉毛的特征信息提取为例,所用的图像处理技术包括: S1 :对人脸图像进行二值化的步骤; 将采集到的人脸图像转化为灰度直方图并进行平滑处理(将图像上各点的本文档来自技高网
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<a href="http://www.xjishu.com/zhuanli/55/201410551062.html" title="基于人脸图像处理的人才测评方法原文来自X技术">基于人脸图像处理的人才测评方法</a>

【技术保护点】
一种基于人脸图像处理的人才测评方法,其特征在于按照以下步骤进行:步骤1:通过大数据技术建立样本数据库,每个样本人员的数据包括其所属行业和具有的人脸特征信息,所述人脸特征信息包括脸和五官的轮廓、形状、尺寸、面积大小、相对位置及比例;痣的位置及大小、疤的位置、大小、及形状;纹的位置、大小及形状中的至少一种信息或多种信息的组合;步骤2:获取被测者的人脸图像,并利用图像处理技术提取步骤1中所对应的被测者的各种人脸特征信息;步骤3:以被测者的各个人脸特征信息为基准,分别在样本数据库中比对与其相同的样本,并计算每个行业中具有该人脸特征信息的样本比例;步骤4:以被测者的各个人脸特征信息和每个行业中具有该人脸特征信息的样本比例为标的,利用典型相关分析法计算被测者与各个行业的匹配度;步骤5:反馈被测者的匹配结果,生成所需求的测评报告。

【技术特征摘要】
1. 一种基于人脸图像处理的人才测评方法,其特征在于按照以下步骤进行: 步骤1 :通过大数据技术建立样本数据库,每个样本人员的数据包括其所属行业和具 有的人脸特征信息,所述人脸特征信息包括脸和五官的轮廓、形状、尺寸、面积大小、相对位 置及比例;痣的位置及大小、疤的位置、大小、及形状;纹的位置、大小及形状中的至少一种 信息或多种信息的组合; 步骤2 :获取被测者的人脸图像,并利用图像处理技术提取步骤1中所对应的被测者的 各种人脸特征信息; 步骤3 :以被测者的各个人脸特征信息为基准,分别在样本数据库中比对与其相同的 样本,并计算每个行业中具有该人脸特征信息的样本比例; 步骤4 :以被测者的各个人脸特征信息和每个行业中具有该人脸特征信息的样本比例 为标的,利用典型相关分析法计算被测者与各个行业的匹配度; 步骤5 :反馈被测者的匹配结果,生成所需求的测评报告。2. 根据权利要求1所述的基于人脸图像处理的人才测评方法,其特征在于:步骤1中 的样本数据库通过现场采集或网络公开信息提取的方式获取每个样本人员的人脸图像,并 ...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄子华
申请(专利权)人:重庆市云日信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:重庆;85

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