一种基于EM算法的三维地震数据波形的半监督聚类方法技术

本发明专利技术提供了一种基于EM算法的三维地震数据波形的半监督聚类方法。所述方法包括对目的层时窗内的三维地震数据进行以下处理：查找三维地震数据波形的极值点，并通过切比雪夫多项式来拟合地震波形，并将拟合系数作为波形特征参数；根据测井信息对三维地震数据中的井旁道地震数据的拟合地震波形进行分类，形成含类别信息的带标签样本数据集；通过EM算法对未进行所述分类的拟合地震波形进行半监督聚类，其中，所述含类别信息的带标签样本数据集给出EM算法迭代的参数初始值，并根据相同地质层位的极值点周围的波形具有相似性，对波形特征参数进行聚类。本发明专利技术在聚类过程中应用了测井数据，提高分类精度，使分类结果与实际类别信息联系紧密。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地震勘探资料解释
，更具体地讲，涉及一种用于石油地震勘探、地质构造分析等的三维地震数据波形分类方法。
技术介绍
基于地震信号的波形分类技术是地震解释人员进行地下储层和地层结构分析的重要手段。合理且准确的地震信号波形分类结果能够真实地反映地下储层和地层结构构造，从而有利于地震解释人员对地下构造进行准确的构造解释，进而提高对岩性预测、砂体预测、裂缝性油气藏预测和隐蔽性油气藏预测的可靠性，从而减少勘探风险，节约勘探成本，带来巨大的经济和社会效益。所以，对地震信号的波形分类研究具有重要的实际意义。随着科学技术水平的发展和对地震资料采集技术的不断提高，使得地震信号中包含的地震信息更加丰富，而其中许多有用的地震信息仅靠肉眼的观察是检测不出来的，必须借助地震数据处理技术和计算机技术对其加以提取、分析，并通过一定的数学方法，对这些地震信息的地质特征加以解释。针对现有采集的地震数据，目前的波形分类技术主要是基于无监督分类算法。特别是基于人工神经网络理论，如商业软本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于EM算法的三维地震数据波形的半监督聚类方法，其特征在于，所述方法包括读入测井信息和三维地震数据，划分目的层时窗并对目的层时窗内的三维地震数据进行以下处理：查找三维地震数据波形的极值点；基于查找的极值点，通过切比雪夫多项式来拟合地震波形，并将拟合系数作为波形特征参数；根据测井信息对三维地震数据中的井旁道地震数据的拟合地震波形进行分类，形成含类别信息的带标签样本数据集；通过EM算法对三维地震数据中未进行所述分类的拟合地震波形进行半监督聚类，在所述半监督聚类过程中，所述含类别信息的带标签样本数据集给出EM算法迭代的参数初始值，并且，根据相同地质层位的极值点周围的波形具有相似性，对波形特征参数...

【技术特征摘要】
1.一种基于EM算法的三维地震数据波形的半监督聚类方法，其特征在
于，所述方法包括读入测井信息和三维地震数据，划分目的层时窗并对目的
层时窗内的三维地震数据进行以下处理：
查找三维地震数据波形的极值点；
基于查找的极值点，通过切比雪夫多项式来拟合地震波形，并将拟合系
数作为波形特征参数；
根据测井信息对三维地震数据中的井旁道地震数据的拟合地震波形进行
分类，形成含类别信息的带标签样本数据集；
通过EM算法对三维地震数据中未进行所述分类的拟合地震波形进行半
监督聚类，在所述半监督聚类过程中，所述含类别信息的带标签样本数据集
给出EM算法迭代的参数初始值，并且，根据相同地质层位的极值点周围的
波形具有相似性，对波形特征参数进行聚类，其中，聚类所得到的聚类团...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小二，张洞君，邹文，陶正喜，范昆，杜洪，王颀，巫盛洪，吕文彪，王聃，
申请(专利权)人：中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司，
类型：发明
国别省市：四川;51