【技术实现步骤摘要】
一种基于数字图像处理技术的标准等级烟叶图像数据库的合成方法
本专利技术涉及模式识别
,尤其是一种基于数字图像处理技术的标准等级烟叶图像数据库的合成方法。
技术介绍
长期以来,烟叶收购站的烟叶分级都是依靠分级员利用手摸、眼看、鼻闻的经验来进行的,存在工作量大、主观因素及经验影响大、分级标准不统一等问题,在收购过程中出现物不符级现象,给收购工作带来了不良影响。随着工业化水平的不断提高,图像处理技术被广泛应用在监控、医疗器械、军事等行业,图像处理技术越来越得到人们的重视。
技术实现思路
本专利技术的目的是:提供一种基于数字图像处理技术的标准等级烟叶图像数据库的合成方法,构建标准等级烟叶图像数据库,实现烤烟烟叶分级标准的科学定量化,以克服现有技术的不足。本专利技术是这样实现的:一种基于数字图像处理技术的标准等级烟叶图像数据库的合成方法,包括步骤:步骤1:对标准等级烟叶样本进行拍照,获得烟叶样本图像;步骤2:利用图像处理软件对得到的烟叶样本图像选取一个比较具有代表性的区域;步骤3:对步骤2获得的区域图像通分别进行图像预处理操作,得到清晰的烟叶样本区域图像;步骤4:将清晰的烟叶样本区域图像进行二值化处理得到二值图像,对二值图像进行反转获取二值图像模板;步骤5:将获得二值图像模板与烟叶样本区域图像三通道(R、G、B)分别相乘,相乘获得的图像再合成得到标准烟叶图像;步骤6:分别对标准烟叶图像的三通道进行颜色特征提取,提取颜色的均值和方差;步骤7:求出全部方差的平均值,并对与全部方差的平均值相比较相差最大的那部分烟叶图像重新执行步骤1到步骤6的操作,计算每个样本的方差和全 ...
【技术保护点】
一种基于数字图像处理技术的标准等级烟叶图像数据库的合成方法,包括步骤:步骤1:对标准等级烟叶样本进行拍照,获得烟叶样本图像;步骤2:利用图像处理软件对得到的烟叶样本图像选取一个比较具有代表性的区域;步骤3:对步骤2获得的区域图像通分别进行图像预处理操作,得到清晰的烟叶样本区域图像;步骤4:将清晰的烟叶样本区域图像进行二值化处理得到二值图像,对二值图像进行反转获取二值图像模板;步骤5:将获得二值图像模板与烟叶样本区域图像三通道,即R、G、B分别相乘,相乘获得的图像再合成得到标准烟叶图像;步骤6:分别对标准烟叶图像的三通道进行颜色特征提取,提取颜色的均值和方差;步骤7:求出全部方差的平均值,并对与全部方差的平均值相比较相差最大的那部分烟叶图像重新执行步骤1到步骤6的操作,计算每个样本的方差和全部方差的平均值的差的绝对值,通过预先设定的阈值来判断这个绝对值是否小于此阈值,从而使得样本和总体的差异性最小;步骤8:对最终获得均值求取颜色平均值,以R、G、B三通道平均值合成一幅大小为1024×768的标准等级烟叶样本图像。
【技术特征摘要】
1.一种基于数字图像处理技术的标准等级烟叶图像数据库的合成方法,包括步骤:步骤1:对标准等级烟叶样本进行拍照,获得烟叶样本图像;步骤2:利用图像处理软件对得到的烟叶样本图像选取一个比较具有代表性的区域;步骤3:对步骤2获得的区域图像分别进行图像预处理操作,得到清晰的烟叶样本区域图像;步骤4:将清晰的烟叶样本区域图像进行二值化处理得到二值图像,对二值图像进行反转获取二值图像模板;步骤5:将获得二值图像模板与烟叶样本区域图像三通道(R、G、B)分别相乘,相乘获得的图像再合成得到标准烟叶图像;步骤6:分别对标准烟叶图像的三通道进行颜色特征提取,提取颜色方差;步骤7:求出全部标准烟叶图像的方差的平均值,将每个样本的方差与全部方差的平均值相比较,对与全部方差的平均值相差最大的那部分烟叶图像重新执行步骤1到步骤6的操作,计算每个样本的方差和全部方差的平均值的差的绝对值,通过预先设定的阈值来判断这个绝对值是否小于此阈值,从而使得样本和总体的差异性最小;步骤8:通过步骤7方法处理获得的差异性最小的样本,对该样本的图像求取R、G、B三通道平均值,以R、G、B...
【专利技术属性】
技术研发人员:张富贵,袁奎,张磊,陈永安,丁煜生,王毅,陈旭,龙曾宇,罗倩茜,
申请(专利权)人:贵州大学,贵州省烟草公司黔南州公司,
类型:发明
国别省市:贵州;52
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